Информатика

17.Эталонная модель вычислительной  системы.

Семь уровней  взаимодействия открытых систем:

1)прикладной-доступ  к сетевым службам; 2)представления  -- представление и кодирование  данных; 3)сеансовый – управление  сеансом связи; 4)транспортный –  безопасное и надежное соединение  точка-точка; 5)сетевой – определение  пути и IP; 6)канальный – MAC и LLC(физическая адресация); 7)физический – кабель, сигналы, бинарная передача.

Базовая эталонная  модель OSI является концептуальной основой, определяющей характеристики и средства открытых систем. Она определяет взаимодействие открытых систем, обеспечивающее работу в одной сети систем, вьшускаемых  различными производителями, и координирует:

• взаимодействие прикладных процессов;

• формы представления  данных;

• единообразное  хранение данных;

• управление сетевыми ресурсами;

• безопасность данных и защиту информации;

• диагностику программ и технических средств.

18.Законы Де Моргана.

Законы де Мо́ргана (правила де Мо́ргана) — логические правила, связывающие пары дуальных логических операторов при помощи логического  отрицания. Открыты шотландским  математиком Огастесом де Морганом.

Огастес де Морган первоначально заметил, что в  классической пропозициональной логике справедливы следующие соотношения:

not (P and Q) = (not P) or (not Q)

not (P or Q) = (not P) and (not Q)

Обычная запись этих законов в формальной логике:

или

в теории множеств:

19.Логические переменные.

Логические переменные могут принимать только значения true (истинно) и false (ложно). Впрочем, этим переменным также можно присваивать  целочисленные значения, при этом 0 будет соответствовать false, а любое  другое число — true. Обычно логические переменные используются в логических конструкциях управления выполнением  программы с использованием операторов if и else.

20.Понятие случайной велечины.

Случайная величина — это величина, которая принимает  в результате опыта одно из множества  значений, причём появление того или  иного значения этой величины до её измерения нельзя точно предсказать.

Погрешность измерения  — оценка отклонения измеренного  значения величины от её истинного  значения. Погрешность измерения  является характеристикой (мерой) точности измерения.

То́чечная оце́нка— это число, вычисляемое на основе наблюдений, предположительно близкое  к оцениваемому параметру.