Информационные технологии

Кибернетика (в  переводе с греческого искусство  управления) - это наука об управлении сложными системами с обратной связью.

Она возникла на стыке математики, техники и нейрофизиологии, и ее интересовал целый класс  систем, как живых, так и не живых, в которых существовал механизм обратной связи.

Основателем кибернетики по праву считается  американский математик Н. Винер (1894-1964), выпустивший в 1948 году книгу, которая  так и называлась «Кибернетика».

 

Оригинальность этой науки заключается в том, что  она изучает не вещественный состав систем и не их структуру, а результат работы данного класса систем. Системы изучаются в кибернетике по функциям, которые они выполняют.

В процессе изучения понадобилось  еще одно понятие, которое было давно  известным, но впервые получило фундаментальный статус в естествознании - понятие информации. 

 

Информация - то сведения об окружающем мире (объекте, процессе, явлении, событии), которые  являются объектом преобразования (включая  хранение, передачу и т.д.) и используются для принятия решения и управления.

Кибернетика выявляет зависимости  между информацией и другими  характеристиками систем.

 

С точки зрения философии, кибернетика  дает новое представление  о мире, основанное на роли управления, информации, организованности, обратной связи и вероятности.

 

Наиболее известно техническое  значение кибернетики - создание на основе кибернетических принципов ЭВМ, роботов, ПЭВМ, породившее тенденцию  кибернетизации и информатизации не только научного познания, но и всех сфер жизни.

 

 

 

 

Точно так же, как разнообразные машины и механизмы облегчает физический труд людей, ЭВМ и ПК облегчают его умственный труд, заменяя человеческий мозг в его наиболее простых и рутинных функциях. ЭВМ действуют по принципы «да-нет», и этого достаточно для того, чтобы создать вычислительные машины, хотя и уступающие человеческому мозгу в гибкости, но превосходящие его по быстроте выполнения вычислительных операций.

Благодаря кибернетике  и созданию ЭВМ одним из основных способов познания, наравне с наблюдением  и экспериментом, стал метод моделирования. Применяемые модели становятся все более масштабными: от моделей функционирования предприятия и экономической отрасли до комплексных моделей управления биогеоценозами, эколого-экономических моделей рационального природоиспользования в пределах целых регионов, до глобальных моделей.

 

В 1972 году на основе метода «системной динамики» Дж. Форрестера были построены первые так называемые «модели мира», нацеленные на выработку  сценариев развития всего человечества в его взаимоотношениях с биосферой. Их недостатки заключались в чрезмерно высокой степени обобщения переменных, характеризующих процессы, протекающие в мире; отсутствии данных об особенностях и традициях различных культур и так далее. Однако это оказалось очень многообещающим направлением. Постепенно указанные недостатки преодолевались в процессе создания последующих глобальных моделей, которые принимали все более конструктивный характер, ориентируясь на рассмотрение вопросов улучшения существующего эколого-экономического положения на планете.

 

Дальнейший прогресс в глобальном моделировании ожидается  на путях построения моделей, все  более адекватных реальности, сочетающих в себе глобальные, региональные и  локальные моменты.

Простираясь на изучение все более сложных систем, метод моделирования становится необходимым средством, как познания, так и преобразования действительности.

Функции моделирования:

 

Прогресс в области  моделирования следует ожидать  не на пути противопоставления одних  типов моделей другим, а на основе их синтеза. Универсальный характер моделирования на ЭВМ дает возможность синтеза самых разнообразных знаний, а свойственный моделированию на ЭВМ функциональный подход служит целям управления сложными системами.

 

Начало XX века характеризуется  формированием систем сосредоточения, хранения и быстрой передачи информации в наиболее удобной для пользователей форме. С середины 1960-х годов начинается широкое использование электронных средств вычислительной техники. Появление телекоммуникаций, использующих различные виды связи, особенно беспроводной, приблизило информационных технологии к широким слоям общества, сделало информацию доступной любому индивиду на нашей планете.

 

С конца XX века информация становится движущей силой технического, социального и экономического прогресса. Превращение информационных технологий в важный фактор развития социума, в интеллектуальную индустрию характеризует современный этап их развития.

Сетевые информационные технологии развивались параллельно  и взаимоувязано с развитием  каналов связи. В начале XX века основу телеграфных и телефонных сетей связи составляли аналоговые проводные и радиоканалы электросвязи, которые затем с развитием микроэлектроники стали все больше заменяться цифровыми волоконно-оптическими линиями связи, обладающими существенно более высокими характеристиками по скорости передачи информации.

 

В связи с этим в  середине XX века возникло новое самостоятельное  понятие телекоммуникационные технологии, которое означает способы рациональной организации работы телекоммуникационных систем.

Это направление развития информационных технологий оказало  существенное влияние не только на развитие процессов информатизации общества, но также и на весь характер формирующейся в то время новой  информационной среды обитания.

 

 

 

 

Современные ЭВМ значительно превосходят те, которые появились на заре кибернетики. Еще 10 лет назад специалисты сомневались, что шахматный компьютер когда-нибудь сможет обыграть приличного шахматиста, но теперь тому есть уже ни один пример.

 

 

На заре ЭВМ предпологалось, что с годами, становясь мощнее, они будут становиться только массивнее, но вопреки прогнозам крупнейших ученых, были созданы персональные компьютеры, которые стали повсеместным атрибутом нашей жизни.

В двадцать первом веке –  веке информации люди прогрессируют с сумасшедшей быстротой. На смену старым медленным компьютерам приходят многоядерные умнейшие планшетники и телефоны.

 

 

 

Современные дети уже  не знают что такое кубик-рубик, зато им отлично известно, где можно  купить powerball. Историки и ученые рассчитали, что прогресс, которого человечество достигает в двадцать первом веке за один год, равен прогрессу в двадцатом веке за десять лет. Мы уже не представляем свое утро без горячей чашки быстрорастворимого кофе и теплой воды. Нас трудно заставить добираться до работы на своих двух ногах, и мы ни за что не откажемся от своих сотовых телефонов.

С каждым годом на свет рождаются сотни новых высокотехнологичных  устройств, которые все больше упрощают наши с вами жизни. Компьютерный рынок  становится все больше и предлагает множество новых услуг, о которых совсем недавно мы и понятия не имели.

 

Информационные технологии все глубже проникают в жизнь  человека, а информационная компетентность все более определяет уровень  его образованности.

 В перспективе нас ждет всеобщая компьютеризация и создание человекоподобных роботов.

 

Надо, впрочем, иметь в  виду, что человек не только логически  мыслящее существо, но и творческое, и эта способность - результат  всей предшествующей эволюции. Если же будут построены человекоподобные роботы,

 превосходящие его по уму, появится повод  не только для радости, но и для беспокойства, связанного как с роботизацией самого человека, так и с проблемой  возможного «бунта машин», выхода их из под контроля людей и даже порабощения ими человека. Конечно, в 20 веке это было не более, чем вымыслом писателей-фантастов. А вот уровень информационных технологий и всеобщей компьютеризации в наши дни заставляет задуматься... 

 

 

Вывод:

информационные технологии – система  методов, способов и средств сбора, регистрации, хранения, поиска, накопления, обработки, генерации, анализа, передачи и распространения данных, информации и знаний на основе применения средств вычислительной техники и телекоммуникаций.

Основной целью информационной технологии является производство информации для последующего её анализа, решений по выполнению каких-либо действий, например, распространения и т.

 

 

Литература:

Винер Н. «Кибернетика», М., 1968.

Ершов А., Кузнецов А., Гольц Я. «Основы  ВТ», М., 1985