Автоматизированный анализ динамики социально-экономических явлений в среде MS Excel

Вывод.

 

Так как темпы  роста, в нашем случае более стабильны, чем абсолютные приросты объема реализации продукции, следовательно, прогноз по темпу роста более справедлив для исходных данных, чем прогноз по абсолютному приросту объема реализации продукции.

 

 

Задача 2.

Прогнозирование выпуска продукции предприятием на год вперёд методом аналитического  выравнивания  ряда динамики по прямой, полиному 2-го порядка (параболе) и степенной функции выполнено с использованием средств инструмента МАСТЕР ДИАГРАММ и п редставлено на рис. 3.1.

 

 

Уравнения регрессии  и их графики построены для 3-х  видов зависимости.

Выбор наиболее адекватной трендовой модели определяется максимальным значением индекса детерминации R²: чем ближе значение R² к единице, тем более точно регрессионная модель соответствует фактическим данным.

Вывод:

Максимальное значение индекса детерминации R² = 0,8753 Следовательно, наиболее адекватное исходным данным уравнение регрессии имеет вид 48,929 - 65,929 + 6139,00 

Рассчитанный по данному уравнению прогноз выпуска продукции на 7-ой год составляет ………………..Administr млн. руб., что незначительно (существенно) расходится с прогнозом, полученным в Задаче 1.

Задание 3.

Выявление тенденции  развития изучаемого явления (тренда) по данным о выпуске продукции по месяцам за 6-ой год методами скользящей средней и аналитического выравнивания.

Выполнение Задания 3 заключается в решении двух задач:

Задача 1. Расчет скользящей средней, полученной на основе трёхчленной скользящей суммы.

Задача 2. Аналитическое выравнивание по прямой и параболе.

Задача 1.

Расчет скользящей средней, полученной на основе трёхчленной скользящей суммы.

Значения скользящей средней, полученной на основе трёхчленной  скользящей суммы представлены в табл.3.5.

 

		Таблица 3.5
Выпуск продукции за 6-ой год
Месяцы	Выпуск продукции, млн. руб.	Скользящее  среднее
январь	475,00
февраль	541,00	538,67
март	600,00	570,33
апрель	570,00	600,00
май	630,00	603,33
июнь	610,00	635,33
июль	666,00	639,00
август	641,00	675,67
сентябрь	720,00	700,67
октябрь	741,00	738,00
ноябрь	753,00	741,33
декабрь	730,00

 

Вывод:

Анализ данных табл.3.5 показал, что значения средней закономерно (незакономерно) возрастают (убывают). Следовательно, можно (нельзя) установить основную тенденцию – возрастания (убывания) объема выпуска продукции по месяцам за 6-ой год.

 

График сглаживания ряда динамики выпуска продукции методом скользящей средней представлен на рис. 3.2.

 

 

Задача 2.

Аналитическое выравнивание по прямой и параболе.

Метод аналитического выравнивания позволяет представить основную тенденцию (тренд) развития явления в виде функции времени y=f(t).

Для отображения трендов  применяются различные функции: линейные и нелинейные.

Построение графика выпуска продукции предприятием методом аналитического  выравнивания  ряда динамики по прямой и полиному 2-го порядка (параболе) выполнено с использованием средств инструмента МАСТЕР ДИАГРАММ и представлено на рис. 3.3.

 

 

Уравнения регрессии  и их графики построены для 2-х  видов зависимости.

Выбор наиболее адекватной трендовой модели определяется максимальным значением индекса детерминации R²: чем ближе значение R² к единице, тем более точно регрессионная модель соответствует фактическим данным.

Вывод:

Максимальное значение индекса детерминации R² = 0,9164. Следовательно, наиболее адекватное исходным данным уравнение регрессии имеет вид  -0,8699 + 34,172 + 464,75

ПРИЛОЖЕНИЕ 

Результативные таблицы и графики

				Таблица 3.1
Исходные данные
Годы	Выпуск продукции, млн. руб.		Месяцы	Выпуск продукции, млн. руб.
1	6020,00		январь	475,00
2	6260,00		февраль	541,00
3	6650,00		март	600,00
4	6530,00		апрель	570,00
5	6765,00		май	630,00
6	7677,00		июнь	610,00
			июль	666,00
			август	641,00
			сентябрь	720,00
			октябрь	741,00
			ноябрь	753,00
			декабрь	730,00
			Итого	7677,00

 

 

 

Таблица 3.2
Показатели динамики выпуска продукции
Годы	Выпуск продукции, млн. руб.		Абсолютный  прирост,   млн. руб.		Темп роста,  %		Темп прироста,  %		Абсолютное  значение  1% прироста
			цепной	базисный	цепной	базисный	цепной	базисный
1-й	6020,00
2-й	6260,00		240,00	240,00	104,0	104,0	4,0	4,0	60,2
3-й	6650,00		390,00	630,00	106,2	110,5	6,2	10,5	62,6
4-й	6530,00		-120,00	510,00	98,2	108,5	-1,8	8,5	66,5
5-й	6765,00		235,00	745,00	103,6	112,4	3,6	12,4	65,3
6-й	7677,00		912,00	1 657,00	113,5	127,5	13,5	27,5	67,65

 

 

 

 

 

Таблица 3.3

Средние показатели ряда динамики

 

Средний уровень ряда динамики, млн. руб.,	6650,33
Средний абсолютный прирост,млн. руб.,	331,40
Средний темп роста, %,	105,0
Средний темп прироста, %,	5,0

 

 

 

Таблица 3.4

Прогноз выпуска  продукции на 7-ой год

 

По среднему абсолютному приросту, млн. руб.,	8008,40
По среднему темпу роста, млн. руб,	8060,85

 

 

 

 

		Таблица 3.5
Выпуск продукции  за 6-ой год
Месяцы	Выпуск продукции, млн. руб.	Скользящее  среднее
январь	475,00
февраль	541,00	538,67
март	600,00	570,33
апрель	570,00	600,00
май	630,00	603,33
июнь	610,00	635,33
июль	666,00	639,00
август	641,00	675,67
сентябрь	720,00	700,67
октябрь	741,00	738,00
ноябрь	753,00	741,33
декабрь	730,00

 

 

 

 

 

 

 

¹  Все статистические показатели необходимо представить в таблицах с точностью до 2-х знаков после запятой. Таблицы и пробелы в формулировках выводов заполнять вручную. В выводах при выборе альтернативного варианта ответа ненужный вариант вычеркнуть.