Алгоритм Фаулкса и его приложения

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 02 Апреля 2014 в 15:31, курсовая работа

Краткое описание

Во – вторых, принятие решения производится всегда во имя той или иной цели; выбранное решение должно быть поэтому целесообразным, т. е. в наибольшей степени соответствовать этой цели. Однако для того, чтобы судить, в большей или меньшей степени соответствует выбранная альтернатива поставленной цели, необходимо уметь количественно оценивать степень осуществления цели при каждом варианте решения.

Содержание

Введение. ..................................................................................................................... 3
Эйлеровы циклы......................................................................................................... 4
Основные понятия и определения......................................................................... 4
Критерий существования эйлерова цикла ............................................................ 5
Алгоритмы построения эйлерова цикла ............................................................... 6
Алгоритм Фаулкса...................................................................................................... 9
Вводное описание Гамильтоновых циклов............................................................ 12
Основные понятия и определения....................................................................... 13
Метод Робертса и Флореса................................................................................... 13
Задачи связанные с поиском гамильтоновых циклов........................................ 14
Методы построения гамильтоновых циклов в графе. ....................................... 16
Алгебраический метод построения гамильтоновых циклов......

Прикрепленные файлы: 1 файл

Алгоритм Фаулкса и его приложения Курсовая работа.doc

— 215.50 Кб (Скачать документ)

                                       

 

                                                        B


                                   A                           C

 

                                     F                       D

                                                   E

                                              Рис.  16.4

 

Исследование графа, изображенного на рис. 16.4, показывает, что точка D есть безусловно конечная точка каждого гамильтонова пути (если таковой существует), ибо никакая дуга не имеет эту точку своим началом, тогда как дуга, исходящая из любой другой точки, достигает точки D.

Это свойство выражается наличием единиц во всем столбце D и нулей во всей строке D (очевидно, за исключением их пересечения).

Может наблюдаться и обратная ситуация: если для некоторой точки вся строка состоит из единиц и весь столбец, за исключением пересечения, состоит из нулей, эта точка является началом каждого гамильтонова пути (если таковой существует).

Матрицу графа можно упростить вычеркивая предварительно все пары строк и столбцов, которым необходимо соответствует либо начало, либо конец каждого гамильтонова пути.

Так, в настоящем случае строка и столбец D могут быть заранее опущены; мы получаем матрицу М 1 . образуем элементарные произведения элементов какой-нибудь строки (например, строки А) на элементы какого-нибудь столбца (скажем С), как если бы мы хотели вычислить М 1[2]. 

 

 

A

B

C

D

E

F

        A

1

1

0

1

0

1

        B

0

1

1

1

1

1

        C

0

0

1

1

0

0

        D

0

0

0

1

0

0

        E

0

1

0

1

1

0

        F

1

1

0

1

1

1


 

Элементарные произведения в порядке их следования таковы:

а) 1*0=0; б) 1*1=1; в) 0*1-0; г) 0*0=0; д) 1*0=0.  проследим, что они означают. Пусть мы хотим отправиться из А в С.

Тогда:

а) не существует прямого пути из А в С;

б) существует прямой путь, идущий из А в B и путь из B в C; следовательно имеется путь длины 2 из А в С;

в) не существует прямого пути из А в С;

г) нет прямого пути из А в Е и так же нет пути из Е в С;

д) есть прямой путь из А в F, но нет ни какого пути из F в С.

Таким образом, мы получили все пути из А в С длины меньшей или равной 2.

Так же мы ищем пути, связывающие различные точки графа, то вместо образования арифметической суммы, как в обычном матричном произведении, мы составим булеву сумму.

Таким образом, мы приходим  к матрице М 1[2] , все единицы которой обозначают существование путей единицы меньшей или равной 2, а нули -  их отсутствие.

 

   

A

B

C

E

F

 
 

A

1

1

1

1

1

 
 

B

1

1

1

1

1

 

M^1[2]=

C

0

0

1

0

0

 
 

E

0

1

1

1

1

 
 

F

1

1

1

1

1

 
               

 

  Из матрицы М 1[2] мы заключаем, что точка С необходимо является крайней точкой гамильтонова пути, если таковой существует. Опять отбрасываем строку и столбец С, откуда получаем.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

B

E

F

 
 

A

1

1

1

1

 

          M^1[2]=

B

1

1

1

1

 
 

E

0

1

1

1

 
 

F

1

1

1

1

 
             



 

 

 

 

 

 

 

   

A

B

E

F

 
 

A

1

1

1

1

 

          M^1[3]=

B

1

1

1

1

 
 

E

1

1

1

1

 
 

F

1

1

1

1

 
             



 

 

 

 

 

 

Точно так же, как мы, вычислив М 11[2] , нашли пути длины меньшей или равной 2, найдем пути длины меньшей или равной 3, вычисляя М 11[3] . Матрица М 1[8] М 11[3] содержит только единицы; это доказывает существование путей длины меньшей или равной 3 между всеми точками ABEF, взятыми по две.

В частности, можно идти из Е в А через B и F. Вычислять М 11[4] которая, очевидно, содержит только единицы, уже нет смысла.

Вообще, когда вычисляют последовательные символические степени М, можно остановиться на том n для которого

М(n+1) = М (n)

ибо это означает, что в М не существует пути, длина которого превышает n. Матрица М [3] , полученная возвращением на место строк и столбцов C и D, может быть перегруппирована таким образом, чтобы все нули были расположены под главной диагональю, а единицы – над ней.

Квадратные матрицы, состоящие из единиц опирающихся на главную диагональ, образуют классы эквивалентности относительно закона: точка Х связана с точкой Y и обратно.

 

 

A

B

C

D

E

F

        A

1

1

1

1

1

1

        B

1

1

1

1

1

1

        C

1

1

1

1

1

1

        D

1

1

1

1

1

1

        E

0

0

0

0

1

1

        F

0

0

0

0

0

1


 

Например, А связанная с Е через B или  же через F и B; Е связанная с А через В и F. Мы упростим исходный граф, разбив его на классы. Определение единственного гамельтонова пути  AFEBCD становится совсем простым (рис 16.5).

 


 


   

 

 

                                                 Рис.   16.5

                                                 

Возвращаясь к задаче Фреголи, которую мы решили выше, мы устанавливаем, что вычисление М [2] дало нам пути длины <= 2, вычисление М [4] - пути длины <= 4. Если бы мы вычислили М [7] , мы имели бы пути длины <= 7;  в действительности мы вычислили М [8] , которая дает все пути, ибо каждый путь длины больше 7 проходит два раза через одну точку. Мы констатировали совпадении М [8] и М [4] .

Затем мы нашли классы эквивалентности, представляя М [4]  в форме ABDFGCEH; в частности, BDF и EH образуют классы эквивалентности.

Замечание: Очевидно, что когда записывают отношения порядка (как, например, отношения предшествования) в некотором множестве, алгоритм Фаулкса представляет собой один из методов выяснения их совместимости (поскольку не должно существовать цикла). Он позволяет, кроме того, найти все отношения порядка между двумя, которые выводятся из предположений в силу транзитивности отношения порядка (из А<B и  В<С следует, что А<С, хотя это отношение  не было явно выражено ранее).

Только тогда, когда между точками нет связи виде отношения, можно вводить законно отношение индифферентности ><.

Зато на практике часто приходится иметь дело с соотношением частичного упорядочения, допускающим циклы. В этом случае этот алгоритм дает нам метод, хорошо приспособленный для решения задач.

 

Вводное описание Гамильтоновых циклов

Название «гамильтонов цикл» произошло от задачи «Кругосветное путешествие» предложенной ирландским математиком Вильямом Гамильтоном в 1859 году. Нужно было, выйдя из исходной вершины графа, обойти все его вершины и вернуться в исходную точку. Граф представлял собой укладку до    декаэдра, каждой из 20 вершин графа было приписано название крупного города мира.

Основные понятия и определения

Цикл называется гамильтоновым, если он содержит все вершины графа. Цепь называется гамильтоновой, если она содержит все вершины графа.      Если граф имеет простой цикл, содержащий все вершины графа по одному разу, то такой цикл называется гамильтоновым циклом, а граф называется гамильтоновым графом. Граф, который содержит простой путь, проходящий через каждую его вершину, называется полугамильтоновым. Это определение можно распространить на ориентированные графы, если путь считать ориентированным. Гамильтонов цикл не обязательно содержит все ребра графа. Ясно, что гамильтоновым может быть только связный граф и, что всякий гамильтонов граф является полугамильтоновым. Заметим, что гамильтонов цикл существует далеко не в каждом графе. В графе берется первая произвольная вершина, и заносится в стек как уже просмотренная, затем смотрятся все смежные с ней. Если найдена какая-то смежная вершина, то она заносится в стек и дальше просматриваются все смежные с ней вершины. И так до тех пор пока не будет найден гамильтонов цикл или цепь, или пока не будут просмотрены все возможные варианты.

Информация о работе Алгоритм Фаулкса и его приложения