Биометриялық қорғау құралдары

Сканерлейтін құрылғыға  байланысты камера көзден 1-ден 10 см-ге дейін аралықта орналыстырылуы мүмкін. «Сканерлеу» деген термин көп жағдайда қате болуы мүмкін, себебі бейнені алу процессінде сканерлеу емес, жай фотоға түсіру жүргізіледі. Көздің түрлі түсті қабықшасы текстурасы үлкен 

шеңберлер мен суреттердің  қоршалған бейнесінен тұрады және компьютермен есептеледі. Көздің түрлі түсті қабықшасын мканерлеу бағдарламасы үлгіні жасау үшін 260-қа жуық бекіту нүктелерін пайдаланады. Салыстыру үшін қол саусақтарының іздерін алуға болады, олар 60-70 нүктені пайдаланады. Технологияларды енгізу әрқашанда бұл технологияға кететін шығынға байланысты болды, бірақ қазір көздің түрлі түсті қабықшасын идентификациялау әр түрлі компанияларға қол жетімді болып келеді. Бұл технологияны жақтаушылар көздің түрлі түсті қабықшасын айырып тану болашақта барлық жерде қолданылады деген пікірде.       

Көздiң торлы  қабығы

Биометрияда бұрын көздiң торлы  қабығының қан тамырларының бейнесі қолданылды. Соңғы кездері бұл айырып тану әдісі көп қолданылмайды, себебі биометриялық сипаттамадан басқа құрамында адамның денсаулығы туралы мәлімет бар.

Қол геометриясы

Технология мәселесі: ампутацияны  қарастырмағанда да, артрит сияқты аурулар сканерлерді қолдануға үлкен кедергі келтіруі мүмкін.

Дауысты айырып тану

Технология мәселесі: ке»бір адамдар дауыстарды айта алмайды. Сонымен қатар ауруға байланысты адамның дауысы өзгеруі мүмкін. 

Қол жазуы (почерк)

Адамды қол жазуы  бойынша классикалық верификация (идентификация) анализденетін бейнені түрнұсқамен салыстыру болып табылады. Осындай процедураны, мысалы, банкінің оператор құжаттарды рәсімдегенде жасайды. Осындай жүйенің дәлдігі дұрыс емес шешім қабылдау ықтималдылығынан қарағанда өте аз.

Стандарттар

1. BioAPI

2. AAMVA

3. CBEFF

4. ANSI X9.84-2002

5. CDSA

6. CJIS-RS

7. HA-API

8. ISO/IEC JTC1/SC37

XCBF (XML Common Biometric Format) — OASIS техникалық комитетімен құрастырылған стандарт. XCBF стандарты XML-тегтерінде берілген криптографиялық хабарламалардың жиынтығын анықтайды. Олар биометриялық ақпаратты қауіпсіз жинақтау, өңдеу және сақтау операцияларын орындай алады. BioAPI спецификацияларымен, X9.84 және CBEFF стандарттарымен үйлесімді.

AAMVA Fingerprint Minutiae Format/National Standard for the Driver License/Identification Card DL/ID-2000 – көлік жүргізушілердің қол саусақтарының іздерін өңдеуге және сақтауға арналған американдық стандарт. 

BioAPI спецификацияларымен және CBEFF стандартымен үйлесімді.

CDSA/HRS (Human Recognition Services) - Intel Architecture Labs құрылған және Open Group консорциумымен мақұлданған Common Data Security Architecture архитектурасындағы биометриялық модуль болып табылады. CDSA — құрамында логикалық байланысқан функциялардың көптігін (шифрлау, цифрлық сертификаттар, қолданушылар аутидентификаларының әр түрлі әдістері) бар API жиынтығын анықтайды

BioAPI спецификацияларымен және CBEFF стандартымен үйлесімді.

ANSI/NIST-ITL 1-2000 Fingerprint Standard Revision — АҚШ – тың тәртіп сақтау жүйелерінде қолданылатын стандарт.

Қорытынды

  Әрбір биометриялық құралдың  негізгі функциясы – тұлғаны  анықтау болып табылады. Рұқсат  өкілеттілігі тек адамның идентификациясын  ғана қажет етпейді; жүйе есіктерді  аша алады, тәуліктің уақытына  байланысты рұқсат беріп немесе тиым салып отырады, керек жағдайда дабыл сигналын қоса алады. Биомметриялық технология мұны бірнеше әдістермен іске асыра алады.

   Идентификацияның дәстүрлі биометриялық әдістерімен салыстырғанда біршама артықшылықтарға ие:

1. Биометриялық белгілерді фальсификациялау өте қиын;
2. Биометриялық белгілердің уникалдылығына байланысты  идентификацияның нақтылығы өте жоғары;

Биометриялық идентификаторды парольды ұмытып қалу сияқты немесе пластикалық картаны жоғалтып алу сияқты мүмкін емес.