Задача по эконометрике
Автор работы: Пользователь скрыл имя, 19 Декабря 2010 в 12:27, задача
Краткое описание
Прикрепленные файлы: 1 файл
Данные
|
A |
B |
1 |
|
|
2 |
Y,
млн. руб |
Х,
млн. руб. |
3 |
26.00 |
15.00 |
4 |
28.00 |
18.00 |
5 |
33.00 |
19.00 |
6 |
43.00 |
26.00 |
7 |
43.00 |
27.00 |
8 |
51.00 |
33.00 |
9 |
63.00 |
41.00 |
10 |
61.00 |
41.00 |
11 |
62.00 |
42.00 |
12 |
67.00 |
44.00 |
13 |
|
|
Регрессия Y
|
A |
B |
C |
D |
E |
F |
G |
H |
I |
J |
K |
L |
M |
N |
O |
P |
1 |
ВЫВОД ИТОГОВ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
Регрессионная
статистика |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
Множественный
R |
0.997 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
R-квадрат |
0.993 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6 |
Нормированный
R-квадрат |
0.992 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
7 |
Стандартная
ошибка |
1.350 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
8 |
Наблюдения |
10.000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
9 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
10 |
Дисперсионный
анализ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
11 |
|
df |
SS |
MS |
F |
Значимость
F |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
12 |
Регрессия |
1 |
2103.51945 |
2103.51945 |
1154.15083 |
0.0000000006 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
13 |
Остаток |
8 |
14.58055 |
1.82257 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
14 |
Итого |
9 |
2118.1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
15 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
16 |
|
Коэффициенты |
Стандартная
ошибка |
t-статистика |
P-Значение |
Нижние
95% |
Верхние
95% |
Нижние
95,0% |
Верхние
95,0% |
|
t-критерий |
|
|
|
|
|
17 |
Y-пересечение |
5.431 |
1.31541 |
4.129 |
0.00331 |
2.39734 |
8.46405 |
2.39734 |
8.46405 |
|
2.306 |
|
|
|
|
|
18 |
Х, млн. руб. |
1.381 |
0.04066 |
33.973 |
0.0000000006 |
1.28759 |
1.47511 |
1.28759 |
1.47511 |
|
|
|
|
|
|
|
19 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
F-критерий |
|
|
|
|
|
20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1154.15083 |
|
|
|
|
|
21 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
F-табл |
|
|
|
|
|
22 |
ВЫВОД ОСТАТКА |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0.829 |
|
|
|
|
|
23 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
24 |
Наблюдение |
Предсказанное
Y, млн. руб |
Остатки |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
25 |
1 |
41.3458 |
1.6542 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
26 |
2 |
30.2950 |
-2.2950 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
27 |
3 |
51.0152 |
-0.0152 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
28 |
4 |
63.4474 |
-1.4474 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
29 |
5 |
62.0660 |
0.9340 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
30 |
6 |
66.2101 |
0.7899 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
31 |
7 |
26.1509 |
-0.1509 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
32 |
8 |
42.7271 |
0.2729 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
33 |
9 |
62.0660 |
-1.0660 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
34 |
10 |
31.6763 |
1.3237 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
35 |
Пред МНК |
ср.знач= |
0.0000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
36 |
|
коэфф автокор |
-0.5349 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
37 |
|
остатки автокорреляции |
0.2862 |
3.20687 |
1.79077 |
меньше |
2.30600 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
38 |
|
станд отклон |
1.2728 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
39 |
|
R/S критерий |
3.10273 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
40 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
41 |
РАССЧЕТ
Еотн |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
42 |
Y,
млн. руб |
Предсказанное
Y, млн. руб |
Разница |
abs |
abs/y |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
43 |
43.0000 |
41.3458 |
1.6542 |
1.6542 |
0.0385 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
44 |
28.0000 |
30.2950 |
-2.2950 |
2.2950 |
0.0820 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
45 |
51.0000 |
51.0152 |
-0.0152 |
0.0152 |
0.0003 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
46 |
62.0000 |
63.4474 |
-1.4474 |
1.4474 |
0.0233 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
47 |
63.0000 |
62.0660 |
0.9340 |
0.9340 |
0.0148 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
48 |
67.0000 |
66.2101 |
0.7899 |
0.7899 |
0.0118 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
49 |
26.0000 |
26.1509 |
-0.1509 |
0.1509 |
0.0058 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
50 |
43.0000 |
42.7271 |
0.2729 |
0.2729 |
0.0063 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
51 |
61.0000 |
62.0660 |
-1.0660 |
1.0660 |
0.0175 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
52 |
33.0000 |
31.6763 |
1.3237 |
1.3237 |
0.0401 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
53 |
|
|
|
|
0.2404 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
54 |
Остат сумма
кв = |
|
14.5806 |
Eотн= |
2.40% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
55 |
Дисперсия остатков= |
|
1.6201 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Регрессия 1
|
A |
B |
C |
D |
E |
F |
G |
H |
I |
J |
K |
L |
M |
N |
O |
P |
1 |
ВЫВОД ИТОГОВ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
Регрессионная
статистика |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
Множественный
R |
0.98522 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
R-квадрат |
0.97066 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6 |
Нормированный
R-квадрат |
0.96088 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
7 |
Стандартная
ошибка |
1.59829 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
8 |
Наблюдения |
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
9 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
10 |
Дисперсионный
анализ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
11 |
|
df |
SS |
MS |
F |
Значимость
F |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
12 |
Регрессия |
1 |
253.53636 |
253.53636 |
99.24911 |
0.00215 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
13 |
Остаток |
3 |
7.66364 |
2.55455 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
14 |
Итого |
4 |
261.2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
15 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
16 |
|
Коэффициенты |
Стандартная
ошибка |
t-статистика |
P-Значение |
Нижние
95% |
Верхние
95% |
Нижние
95,0% |
Верхние
95,0% |
|
|
|
|
|
|
|
17 |
Y-пересечение |
2.71818 |
3.27907 |
0.82895 |
0.46793 |
-7.71730 |
13.15366 |
-7.71730 |
13.15366 |
|
|
|
|
|
|
|
18 |
Х, млн. руб. |
1.51818 |
0.15239 |
9.96238 |
0.00215 |
1.03320 |
2.00316 |
1.03320 |
2.00316 |
|
|
|
|
|
|
|
19 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
21 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
22 |
ВЫВОД ОСТАТКА |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
23 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
24 |
Наблюдение |
Предсказанное
Y, млн. руб |
Остатки |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
25 |
1 |
25.49091 |
0.50909 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
26 |
2 |
30.04545 |
-2.04545 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
27 |
3 |
31.56364 |
1.43636 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
28 |
4 |
42.19091 |
0.80909 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
29 |
5 |
43.70909 |
-0.70909 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
30 |
|
|
7.66364 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Регрессия 2
|
A |
B |
C |
D |
E |
F |
G |
H |
I |
J |
K |
L |
M |
N |
O |
P |
1 |
ВЫВОД ИТОГОВ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
Регрессионная
статистика |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
Множественный
R |
0.98354 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
R-квадрат |
0.96736 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6 |
Нормированный
R-квадрат |
0.95648 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
7 |
Стандартная
ошибка |
1.23775 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
8 |
Наблюдения |
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
9 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
10 |
Дисперсионный
анализ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
11 |
|
df |
SS |
MS |
F |
Значимость
F |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
12 |
Регрессия |
1 |
136.20395 |
136.20395 |
88.90510 |
0.00253 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
13 |
Остаток |
3 |
4.59605 |
1.53202 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
14 |
Итого |
4 |
140.8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
15 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
16 |
|
Коэффициенты |
Стандартная
ошибка |
t-статистика |
P-Значение |
Нижние
95% |
Верхние
95% |
Нижние
95,0% |
Верхние
95,0% |
|
|
|
|
|
|
|
17 |
Y-пересечение |
5.04237 |
5.93930 |
0.84898 |
0.45827 |
-13.85915 |
23.94390 |
-13.85915 |
23.94390 |
|
|
|
|
|
|
|
18 |
Х, млн. руб. |
1.38701 |
0.14710 |
9.42895 |
0.00253 |
0.91886 |
1.85515 |
0.91886 |
1.85515 |
|
|
|
|
|
|
|
19 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
21 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
22 |
ВЫВОД ОСТАТКА |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
23 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
24 |
Наблюдение |
Предсказанное
Y, млн. руб |
Остатки |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
25 |
1 |
50.81356 |
0.18644 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
26 |
2 |
61.90960 |
1.09040 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
27 |
3 |
61.90960 |
-0.90960 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
28 |
4 |
63.29661 |
-1.29661 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
29 |
5 |
66.07062 |
0.92938 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
30 |
|
|
4.59605 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Гетероскедастичность
|
A |
B |
C |
D |
E |
1 |
1 |
|
2 |
2 |
Y,
млн. руб |
Х,
млн. руб. |
|
Y,
млн. руб |
Х,
млн. руб. |
3 |
26.00 |
15.00 |
|
51.00 |
33.00 |
4 |
28.00 |
18.00 |
|
63.00 |
41.00 |
5 |
33.00 |
19.00 |
|
61.00 |
41.00 |
6 |
43.00 |
26.00 |
|
62.00 |
42.00 |
7 |
43.00 |
27.00 |
|
67.00 |
44.00 |
8 |
|
|
|
|
|
9 |
Дисперсия 1 |
|
|
Дисперсия 2 |
|
10 |
7.66364 |
|
|
4.59605 |
|
11 |
|
|
|
|
|
12 |
F расч |
|
|
|
|
13 |
1.66744 |
|
|
|
|
14 |
|
|
|
|
|
15 |
F табл |
|
|
|
|
16 |
5.39077 |
|
|
|
|
график
|
A |
B |
C |
D |
E |
F |
G |
H |
I |
J |
K |
L |
1 |
|
|
|
Прогнозирование
среднего значения У |
|
|
|
|
|
2 |
Y,
млн. руб |
Х,
млн. руб. |
|
|
80.00% |
|
|
|
|
|
|
|
3 |
26.00 |
15.00 |
|
Хпрогн= |
35.2 |
|
|
|
|
|
|
|
4 |
28.00 |
18.00 |
|
Упрогн= |
54.0422 |
|
|
|
|
|
|
|
5 |
33.00 |
19.00 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6 |
43.00 |
26.00 |
|
t-критерий |
1.85955 |
|
|
|
|
|
|
|
7 |
43.00 |
27.00 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
8 |
51.00 |
33.00 |
|
Хпрог-Хср |
|
|
|
|
|
|
|
|
9 |
63.00 |
41.00 |
|
4.60 |
|
|
|
|
|
|
|
|
10 |
61.00 |
41.00 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
11 |
62.00 |
42.00 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
12 |
67.00 |
44.00 |
|
U= |
2.65579 |
|
|
|
|
|
|
|
13 |
|
30.60 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
14 |
|
|
|
В результате
получим таблицу |
|
|
|
|
|
15 |
Х |
Х-Хср |
|
Ожидаемый х |
Точечтый прогноз |
Нижняя граница |
Верхняя граница |
|
|
|
|
|
16 |
15.00 |
-15.60 |
|
35.2 |
54.0422 |
51.38641 |
56.69799 |
|
|
|
|
|
17 |
18.00 |
-12.60 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
18 |
19.00 |
-11.60 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
19 |
26.00 |
-4.60 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
20 |
27.00 |
-3.60 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
21 |
33.00 |
2.40 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
22 |
41.00 |
10.40 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
23 |
41.00 |
10.40 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
24 |
42.00 |
11.40 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
25 |
44.00 |
13.40 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
26 |
|
1102.40 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Информация о работе Задача по эконометрике