Основные понятия эконометрики

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 07 Мая 2013 в 11:40, реферат

Краткое описание

Наиболее распространены эконометрические модели, представляющие собой системы регрессионных уравнений, в которых отражается зависимость эндогенных величин (искомых) от внешних воздействий (текущих экзогенных величин) в условиях, описываемых параметрами модели, а также лаговыми переменными. Кроме регрессионных (как линейных, так и нелинейных) уравнений, применяются и другие математико-статистические модели.

Прикрепленные файлы: 1 файл

эконометрия.docx

— 27.48 Кб (Скачать документ)

Экономическая составляющая эконометрии, безусловно, является первичной. Именно экономика определяет постановку задачи и исходные предпосылки, а результат, формируемый на математическом языке, представляет интерес лишь в том  случае, если удается его экономическая  интерпретация. В то же время многие эконометрические результаты носят  характер математических утверждений (теорем).Широкому внедрению эконометрических методов способствовало появление во второй половине ХХ века ЭВМ и в частности персональных компьютеров.

Компьютерные эконометрические пакеты сделали эти методы более доступными и наглядными, так как всю наиболее трудоемкую работу, по расчетам статистики, параметров, построению таблиц и графиков в основном стал выполнять компьютер, а эконометристу осталась главным образом: постановка задачи, выбор соответствующих моделей и методов её решения, интерпретации результатов.

Под системой эконометрических уравнений  обычно понимается система одновременных, совместных уравнений. Ее применение имеет  ряд сложностей, которые связаны  с ошибками спецификации модели. В  виду большого числа факторов, влияющих на экономические переменные, исследователь, как правило, не уверен в точности предполагаемой модели для описания экономических процессов.

 

 

Список использованных источников:

1. А.И. Орлов. Эконометрика. Учебник.  М.: Издательство "Экзамен", 2002.

2. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики: Учебник для вузов. - М.: ЮНИТИ, 1998. - 1022 с.

3. Доугерти К. Введение в эконометрику / Пер. с англ. - М.: Инфра М, 1997. - 402 с.

4. Комаров Д.М., Орлов А.И. Роль  методологических исследований  в разработке методоориентированных экспертных систем (на примере оптимизационных и статистических методов). - В сб.: Вопросы применения экспертных систем. - Минск: Центросистем, 1988. С.151-160.

5. Орлов А.И. О современных  проблемах внедрения прикладной  статистики и других статистических  методов. //Заводская лаборатория. 1992. Т.58. №1. С.67-74.

6. Практикум по эконометрике: Учеб. пособие / И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Н.М. Гордиенко и др. - М.: Финансы и статистика, 2001. - 192 с.

7. Себер Дж. Линейный регрессионный анализ. - М.: Мир, 1980. - 456 с.

8. Тихомиров Н.П., Дорохина Е.Ю. Эконометрика. - М.: Экзамен, 2003.

9. Эконометрика./Под ред. И.И.  Елисеевой, - М.: Финансы и статистика, 2002.

 


Информация о работе Основные понятия эконометрики