Обоснование эффективности использования ресурсов в СПК «Быховский» Быховского района Могилевской области

 

              2.2 Структурная экономико-математическая модель

 

           Структурная экономико-математическая модель описывает объект в виде символов и математических выражений. Для ее построения необходимо ввести условные обозначения, которые включают в себя три группы:

1. Индексация; 

2. Неизвестные  величины;

3. Известные величины.

Индексация:

j- номер сельскохозяйственных культур и отраслей;

J₀- множество сельскохозяйственных культур и отраслей;

J₁- множество отраслей растениеводства J₁ÌJ₀;

J₂- множество отраслей животноводства J₂ÌJ₀;

J₃- множество сельскохозяйственных культур однородной группы J₃ÌJ₁;

J₄ - множество групп однородных сельскохозяйственных культур J₄ÌJ₁;

i- номер ресурсов, питательных веществ, видов товарной продукции;

I₁- множество видов земельных угодий;

I₂- множество видов труда;

I₄- множество видов питательных веществ;

I₅- множество видов товарной продукции;

h- номер корма;

h=1 – номер зеленого корма;

H₀- множество видов кормов;

H₁ – множество основных видов кормов H₁ÌH₀;

H₂ – множество побочных кормов и кормов животного происхождения H₂ÌH₀;

H₃ – множество побочных кормов H₃ÌH₀;

H₅ – множество кормов от обмена H₅ÌH₀;

H₆ – множество кормов в обмен H₆ÌH₀;

Неизвестные величины:

x_j- размер отрасли вида j;

-площадь сельскохозяйственной  культуры вида j, принадлежащей к группе культур вида j⁰;

- количество кормов, полученных  от  обмена;

- количество кормов в обмен;

хhˆ - количество побочных кормов и кормов животного происхождения;

x_hj- скользящая переменная по корму для вида или половозрастной группы скота;

- количество товарной продукции  вида i, реализуемой по рыночным ценам;

- сумма материально-денежных  затрат;

x- сумма товарной продукции;

- сумма прибыли;

Известные величины:

A_i- ресурс земельного угодья вида i ;

с_j- себестоимость единицы отрасли j;

с_h- стоимость единицы корма h;

В_i- запас труда вида i;

R_i – максимальная возможность привлечения труда вида i;

Р_i- объем договорных поставок продукции i;

W_h- расход корма h на внутрихозяйственные нужды;

- соответственно минимальный  и максимальный размер отрасли  j;

d_ij- выход товарной продукции вида i с единицы отрасли j;

s_ij- стоимость товарной продукции вида i отрасли j;

a_ij  - расход земельного угодья вида i на единицу отрасли растениеводства j;

b_ij- расход труда вида i на единицу отрасли j;

d_hj- выход корма h с единицы отрасли растениеводства j;

W_hj^min , W_hj^max - соответственно минимальный и максимальный расход корма h на единицу отрасли животноводства j;

W_h – объем корма h, выделяемого на внутрихозяйственные нужды;

W_ij- расход питательного вещества вида i на единицу отрасли животноводства j;

k_ih- содержание питательного вещества вида i в единице корма h;

_, r_ij - соответственно минимальная и максимальная доля сельскохозяйственной культуры вида j в земельном угодье вида i;

l – разность между рыночной ценой и ценой продажи государству;

f_h - коэффициент обмена корма;

Требуется найти:  x_j, , , , , хhˆ, x_hj, , , , ,

Критерий оптимальности:

Цель решения - максимум прибыли при условиях:

1. По использованию сельскохозяйственных угодий:

 

       

2. По использованию труда:

 

3. По балансу основных кормов:

 

 

4. По балансу побочных кормов и кормов животного происхождения:

 

 

5. По производству побочных кормов:

                                                  

6. По соотношению обмена:

                                              

7. По балансу питательных веществ:

 

 

 

8. По содержанию питательных веществ в добавках:

 

 

9. По величине скользящей переменной:

                         

10. Технологические ограничения по площади посева однородных сельскохозяйственных культур:

               

11. Технологические ограничения по размерам отраслей:

                          

12. По продаже продукции:

на внутренний и внешний рынок

                               

на внутренний рынок

                            

13. По материально-денежным затратам:

                                       

14. По стоимости товарной продукции:

                      

      15. Неотрицательность переменных

x_j,

, , , , , x_hj, , , , ,     

2.3. Обоснование  исходной информации

 

Экономико-математическая задача специализации и сочетания отрасли сельскохозяйственного предприятия включает перечень переменных, ограничения, а также матрицу задачи. Чтобы все это составить, необходимо обосновать исходную информацию. При обосновании исходной информации следует учитывать цели решения задачи (анализ хозяйственной деятельности, то есть анализ использования ресурсов предприятия, прогнозирование развития хозяйства на перспективу).

При решении задачи на перспективу  важным моментом является определение величины планового периода. При этом следует учитывать особенности переходной экономики, и особенность эта заключается в том, что долговременно положительные либо отрицательные факторы не проявляли своего решающего значения, их влияние неустойчиво, поэтому положительные тенденции в экономике не стали определяющими. В переходной экономике влияние неустойчивых факторов в модели усиливается, то есть экономические показатели сильно ослабляются от ожидаемых значений, причем в большей степени это проявляется в худшую сторону. В связи с этим величину планового периода ограничим тремя годами.

Следующим этапом в обосновании исходной информации является определение перечня культур  и отраслей, которые получат развитие в хозяйстве в перспективе. В нашем случае это будут следующие культуры:

1.Озимые:

- продовольственные;

- фуражные;

- в обмен  на концентраты

2. Яровые:

- продовольственные;

- фуражные;

- в обмен  на концентраты

3.Зернобобовые:

- продовольственные;

- на корм

4. Картофель  товарный

- на корм

5.Кукуруза

- на силос

6. Кормовые корнеплоды

7.Однолетние  травы на зеленый корм

8. Многолетние  травы:

- на трав.муку

- на сено

- на сенаж

- на зел.корм

- на семена

9. Пастбища:

- на сенаж

- на зел.корм

10. Сенокосы:

- на сено

- на сенаж

11. Рапс

12. Овощи открытого  грунта

13.Пожнивные

14. Озимая рожь  на зеленый корм

15. Солома озимых

16. Солома яровых

17. Кукуруза  на зерно.

В животноводстве развивается молочное и мясное (молодняк КРС, свиньи) направление, а также выращивание рабочего скота.

Определяем  объемы ресурсов предприятия, возможные  тенденции их изменения на плановый период:

- земельные  ресурсы (пашня, сенокосы, пастбища) планируем на фактическом уровне.

- запас годового  труда определяем как количество среднегодового отработанного времени (тыс. чел.час.) с учетом выбытия трудовых ресурсов 1% в год (за 3 года- 3%).

Ресурс труда  в напряженный период 65% от годового.

Количество  привлеченного труда составит до 10% от годового труда.

Сводные данные представлены в таблице 2.3.1

 

Таблица  2.3.1 – Производственные ресурсы

Показатели	Наличие	Прогноз
Пашня, га	2931	2931
Сенокосы, га	1215	1215
Пастбища, га	1070	1070
Запасы годового труда, чел. час.	326000	316317
Труд в напряженный  период,  чел. час.	211900	205606
Привлеченный труд,тыс, чел,час.	-------	31631,7

 

Обоснование информации по растениеводству

Определяем  урожайность зерновых культур в  физической массе после доработки  на перспективу по следующей корреляционной модели:

 

 

где — расчетная (планируемая) урожайность зерновых культур хозяйства на перспективу, ц/га;

 —фактическая урожайность  зерновых культур на начало  планового периода по хозяйству,  ц/га;

 —фактическая урожайность  зерновых культур по хозяйствам  района, ц/га;

 — величина планового периода, лет (3 года)

 — коэффициент регрессии,  характеризующий возможное среднегодовое  приращение урожайности в хозяйстве.

Коэффициент приращения в зависимости от средней фактической  урожайности на начало планового  периода может составить:

 

до 20	1,7-1,6		30,1-35	1,1-1,0
20,1-25	1,5-1,4		35,1-40	0,9-0,8
25,1-30	1,3-1,2		40 и более	0,7-0,6

 

Для расчетов будет  применяться коэффициент 1,7, который соответствует урожайности по предприятию.

В нашем хозяйстве  прогнозируемая урожайность составит:

 

 

= 17,8+lg24,5/lg17,8*1,7*3=23,5 ц/га

 

Расчетное значение урожайности зерновых по СПК «Быховский» Быховского района составит 23,5 центнера с гектара, то есть прирост урожайности составит 5,7 центнера с гектара посева зерновых или 132 % к существующему уровню урожайности в хозяйстве.

При планировании урожайности отдельных видов  зерновых культур используем коэффициенты соотношения средней урожайности  зерновых и отдельных видов зерновых культур в рассматриваемом хозяйстве. Коэффициенты, полученные при делении урожайности отдельных видов зерновых культур, перемножим на общую расчетную урожайность зерновых по хозяйству и получим необходимые данные по каждому виду зерновых.

 

Таблица 2.3.2. –  Расчет  перспективной урожайности  отдельных видов зерновых культур

Виды зерновых	Фактическая урожайность  отдельных зерновых в среднем  за 3 года, ц/га	Фактическая урожайность  зерновых в среднем за 3 года, ц/га	Коэффициент соотношения	Расчетная урожайность  зерновых, ц/га (в физ. массе)	Расчетная урожайность  отдельных зерновых, ц/га
озимые	12,2	17,8	0,685	23,5	16,1
яровые	22,5		1,264		29,7
зернобобовые	14,1		0,792		18,6