Моделирование в ПМ

позиций (изученность объекта, исходные принципы, алгоритм) имеются  дефекты.

Это требует проведения дополнительных исследовании и соответствующего

изменения машинной программы, после чего снова повторяются  второй и третий

этапы. Процедура повторяется  до получения надежных результатов.

Этап оценки модели является важным этапом моделирования. В зависимости  от

характера объекта исследования и поставленных задач применяются  различные

методы оценки модели. Особенно большое значение имеет правильная опенка

модели, когда моделирование, используется для проверки гипотез, а также когда

объекты недостаточно формализованы  и нет строгого объективного критерия

сходства объекта и  модели. С подобной ситуацией часто  приходится встречаться

при моделировании интеллектуальных, творческих процессов.

Модель должна обладать существенными  признаками объекта моделирования. Иначе

говоря, модель и объект должны быть неотличимы по этим признакам, которые

выбираются, вообще говоря, исследователем в зависимости от цели и. задачи

исследования. Так, чучело птицы  моделирует внешний вид птицы, но не

моделирует ее динамического  состояния, например полета. Самолет-орнитоптер

(летательный -аппарат с машущими, крыльями) не моделирует внешнего вида

птицы, зато моделирует ее полет. При моделировании творчества также

имитируются лишь отдельные  стороны объекта, наиболее интересные (или

доступные) для исследователя.

Наличие существенных для  объекта признаков в модели определяется по-разному,

в зависимости от его вида. В одних случаях эти признаки обнаруживаются

непосредственно: например, в модели гармонизации - путем отыскания  ошибок, в

модели шахматиста (шахматной  программе) - по результатам игры с  настоящими

шахматистами. В других случаях  существенные признаки оказываются "скрытыми" и

для их отыскания приходится прибегать к специальному эксперименту.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Итак, моделирование позволяет  заранее предвидеть ход событий  и тенденции

развития, присущие управляемой  системе, выяснить условия ее существования  и

установить режим деятельности с учетом влияния разных факторов. При этом, на

первый взгляд, может показаться, что чем большее количество факторов учтено в

модели, тем лучше сама модель. На самом деле детализированная модель не

всегда целесообразна, так  как это излишне усложняет  модель и труднее ее

анализировать. Может оказаться, что решение, оптимальное для  системы в целом,

является неоптимальным  для отдельных частей этой системы  – ее подразделений.

Поэтому вместе с оптимальными решениями должен быть продуман механизм,

позволяющий сделать его  оптимальным для всех участников. Существует проблема

адекватности критерия оптимальности  целям функционирования моделируемой

системы. Например, точная формулировка цели не всегда дает возможность

сформулировать критерий оптимальности. Другая проблема связана  с

неоднозначностью определения  самой цели. При использовании  экономико-

математических методов  обычно принято считать, что существует единственный

критерий оптимизации. Однако организация может иметь несколько . Если цели не

противоречат друг другу, то достижение одной из них не мешает выполнению

других. Например, цель увеличения прибыли и максимизация выпуска  продукции не

противоречивы. В то же время  максимизировать выпуск и одновременно затраты

невозможно. В задачах  с несколькими критериями оптимальности "оптимальное"

решение не всегда бывает единственным. Поэтому сужается проблема выбора, и в

этом случае для окончательного решения требуется неформальный подход.

    

    

                     Список используемой литературы:                    

1.      А. Кабушкин «Менеджмент» - М.: Дело 2000;

2.      М. Мескон, М. Альберт, Ф. Хедоури «Основы менеджмента»; пер. с англ.,

М, - Дело, 2002;

3.      Менеджмент  организации. Учебное пособие.  Румянцева З.П., Соломатин

Н.А., Акбердин   Р.З. и др. – М.: ИНФРА-М. 1996.

4.      http://www.tula.net/tgpu/resources/comp_model/docs/doc04/doc04.htm