Автор работы: Пользователь скрыл имя, 28 Октября 2013 в 13:19, контрольная работа
Задание №1 – построить графики следующих экономико-математических моделей с индивидуальными значениями коэффициентов для 5 > x > 0 и y > 0, (denrogd день Вашего рождения(19.03.1974),
где а=denrogd/30 ; b= denrogd/40 ; c= denrogd/50 ; d= denrogd/60.
Контрольная работа по эконометрике (2011 год)
(заочное отделение)
Задание №1 – построить графики следующих экономико-математических моделей с индивидуальными значениями коэффициентов для 5 > x > 0 и y > 0, (denrogd день Вашего рождения(19.03.1974),
где а=denrogd/30 ; b= denrogd/40 ; c= denrogd/50 ; d= denrogd/60.
6) y=a bx ;7) ; 8) ; 9) y=a+b lgx ;10) ;
11) ; 12) lgy=a+bx+cx2
Решение
a= |
0,633 |
b= |
0,475 |
c= |
0,380 |
d= |
0,317 |
Представим результаты табулирования функций в виде таблицы
x |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
0,5 |
0,8708 |
0,9658 |
1,5833 |
1,0054 |
0,4557 |
0,4364949 |
1,1483 |
1,6308 |
0,3041 |
1,0354 |
0,4547177 |
2,627 |
1 |
1,1083 |
1,4883 |
1,1083 |
1,8050 |
0,6333 |
0,3008333 |
0,9023 |
1,4883 |
0,6333 |
0,6719 |
0,4780473 |
4,430 |
1,5 |
1,3458 |
2,2008 |
0,9500 |
3,2696 |
0,7678 |
0,2073351 |
0,7430 |
1,5992 |
0,8259 |
0,4544 |
0,4992283 |
9,033 |
2 |
1,5833 |
3,1033 |
0,8708 |
5,6367 |
0,8803 |
0,1428958 |
0,6316 |
1,7733 |
0,9626 |
0,3222 |
0,5182160 |
22,272 |
2,5 |
1,8208 |
4,1958 |
0,8233 |
9,1438 |
0,9787 |
0,0984842 |
0,5492 |
1,9728 |
1,0686 |
0,2383 |
0,5350446 |
66,409 |
3 |
2,0583 |
5,4783 |
0,7917 |
14,0283 |
1,0672 |
0,0678755 |
0,4858 |
2,1850 |
1,1552 |
0,1825 |
0,5498095 |
239,447 |
3,5 |
2,2958 |
6,9508 |
0,7690 |
20,5279 |
1,1483 |
0,0467800 |
0,4356 |
2,4044 |
1,2284 |
0,1439 |
0,5626495 |
1044,019 |
4 |
2,5333 |
8,6133 |
0,7521 |
28,8800 |
1,2235 |
0,0322409 |
0,3947 |
2,6283 |
1,2918 |
0,1161 |
0,5737296 |
5504,567 |
4,5 |
2,7708 |
10,4658 |
0,7389 |
39,3221 |
1,2939 |
0,0222205 |
0,3609 |
2,8553 |
1,3478 |
0,0955 |
0,5832275 |
35095,680 |
Графики
Задание № 2 -Найти уравнение регрессии, значения средне квадратических отклонений σx , σy и величину коэффициента корреляции rxy . Полностью заполнить таблицу. Построить график уравнения регрессии. В построенный график нанести эмпирические данные и точку с координатами равными средним значениям x и y.
Дать определение
Таблица - 1
№ предприятия |
Выпуск продукции, тыс. ед. (х) |
Затраты на производство, млн. руб. (y) |
yx |
x2 |
y2 |
|
1 |
1*b |
30*a |
||||
2 |
2*b |
70*a |
||||
3 |
4*b |
150*a |
||||
4 |
3*b |
100*a |
||||
5 |
5*b |
170*a |
||||
6 |
3*b |
100*a |
||||
7 |
4*b |
150*a |
||||
8 |
7*b |
200*a |
||||
9 |
2*b |
65*a |
||||
10 |
5*b |
140*a |
||||
11 |
3*b |
93*a |
||||
12 |
8*b |
250*a |
||||
13 |
2*b |
55*a |
||||
14 |
1*b |
28*a |
||||
15 |
6*b |
169*a |
||||
Итого |
Решение
№ предприятия |
Выпуск продукции, тыс. ед. (х) |
Затраты на производство, млн. руб. (y) |
yx |
x^2 |
y^2 |
|
1 |
0,475 |
19,00 |
9,025 |
0,22563 |
361,00 |
23,21 |
2 |
0,95 |
44,33 |
42,1167 |
0,9025 |
1965,44 |
42,06 |
3 |
1,9 |
95,00 |
180,5 |
3,61 |
9025,00 |
79,76 |
4 |
1,425 |
63,33 |
90,25 |
2,03063 |
4011,11 |
60,91 |
5 |
2,375 |
107,67 |
255,708 |
5,64063 |
11592,11 |
98,61 |
6 |
1,425 |
63,33 |
90,25 |
2,03063 |
4011,11 |
60,91 |
7 |
1,9 |
95,00 |
180,5 |
3,61 |
9025,00 |
79,76 |
8 |
3,325 |
126,67 |
421,167 |
11,0556 |
16044,44 |
136,31 |
9 |
0,95 |
41,17 |
39,1083 |
0,9025 |
1694,69 |
42,06 |
10 |
2,375 |
88,67 |
210,583 |
5,64063 |
7861,78 |
98,61 |
11 |
1,425 |
58,90 |
83,9325 |
2,03063 |
3469,21 |
60,91 |
12 |
3,8 |
158,33 |
601,667 |
14,44 |
25069,44 |
155,16 |
13 |
0,95 |
34,83 |
33,0917 |
0,9025 |
1213,36 |
42,06 |
14 |
0,475 |
17,73 |
8,42333 |
0,22563 |
314,47 |
23,21 |
15 |
2,85 |
107,03 |
305,045 |
8,1225 |
11456,13 |
117,46 |
Итого |
26,6 |
1121,00 |
2551,37 |
61,37 |
107114,32 |
1121,00 |
Система нормальных уравнений.
a•n + b∑x = ∑y
a∑x + b∑x2 = ∑y•x
Для наших данных система уравнений имеет вид
15a + 26.6 b = 1120.99
26.6 a + 61.37 b = 2551.36
Из первого уравнения выражаем а и подставим во второе уравнение:
Получаем эмпирические коэффициенты регрессии: b = 39.68, a = 4.36
Уравнение регрессии (эмпирическое уравнение регрессии):
y = 39.68 x + 4.36
Выборочные средние.
Выборочные дисперсии:
Среднеквадратическое отклонение
Рассчитываем показатель тесноты связи. Таким показателем является выборочный линейный коэффициент корреляции, который рассчитывается по формуле:
Линейный коэффициент корреляции принимает значения от –1 до +1.
Связи между признаками могут быть слабыми и сильными (тесными). Их критерии оцениваются по шкале Чеддока:
0.1 < rxy < 0.3: слабая;
0.3 < rxy < 0.5: умеренная;
0.5 < rxy < 0.7: заметная;
0.7 < rxy < 0.9: высокая;
0.9 < rxy < 1: весьма высокая;
В нашем примере связь между признаком Y фактором X весьма высокая и прямая.
Задание № 4.- Написать систему нормальных уравнений
по методу наименьших квадратов для кривой
Энгеля:
. Также написать систему нормальных
уравнений, если экономическая модель
представляется в виде:
.
Решение
Для кривой Энгеля: . используем плулогарифмическую кривую . С помощью замены z=ln(x), получим линейное уравнение регрессии , для оценки паремтров которого применим МНК и получим следующую систему нормальных уравнений:
Для система нормальных уравнений будет иметь вид
Литература