Классификация и обзор пакетов прикладных программ, используемых в эконометрических исследованиях

EViews – очень хороший профессиональный пакет, ориентированный, в первую очередь, на анализ временных рядов. Имеет удобный, легко осваиваемый интерфейс с большим количеством меню, но возможно и программирование. Пакет широко используется как экономистами-исследователями, так и финансовыми аналитиками, специалистами в области макроэкономического прогнозирования, прогнозирования продаж и т.д. На сайте разработчика доступна студенческая версия программы. Отличная система подсказки пакета представляет собой, по существу, учебник по эконометрике, ориентированный на практическую работу. Пакет имеет встроенный язык программирования.

Gauss – профессиональный язык программирования, ориентированный на решение задач эконометрического анализа. Необходимость в программировании возникает, например, в случае, когда эконометрист пользуется нестандартными эконометрическими методами, которые не реализованы в статистических пакетах. Гаусс – излюбленная программа эконометристов-теоретиков. Ссылки, связанные с этим пакетом и домашние задания с использованием пакета можно найти, например, на сайте Станислава Анатольева. Одно из удобств этого языка программирования заключается в том, что переменная в нем по умолчанию является не скаляром, как в обычных языках, а матрицей. Для Гаусса существует обширная библиотека подпрограмм. Отрицательная сторона пакета – неразвитая диагностика ошибок.

SPSS – пакет анализа с развитым windows-интерфейсом и красивой графикой, особенно популярный среди социологов и маркетологов. Пакет ориентирован, главным образом, на анализ пространственных данных и на кластерный анализ. Удобной особенностью пакета является возможность написания программ. Однако встроенные модели и тесты для пространственных данных и для временных рядов заметно отстают от развития науки. Компания SPSS явно отдает предпочтение развитию качества графики перед развитием статистических возможностей пакета, что делает пакет идеальным для целей маркетинга, но малопривлекательным для современных эконометрических исследований.

Statistica – наиболее простой диалоговый пакет, позволяющий производить некоторые эконометрические расчеты с пространственными данными. Может быть полезен при начальном знакомстве с эконометрикой. Программа имеет удобный интерфейс. На сайте разработчика доступна студенческая версия программы.

PcGive – диалоговый пакет эконометрического моделирования. Позволяет проводить различные процедуры оценки и тесты, от метода наименьших квадратов до коинтеграционного анализа данных и оценки моделей одновременных уравнений. На сайте разработчика доступна студенческая версия программы.

Таким образом, существует достаточное предложение эконометрических пакетов для анализа данных с помощью ИТ. Каждый исследователь может выбрать ту или иную программу, которую в дальнейшем будет использовать в своих исследованиях, исходя из своих информативных и эстетических потребностей.

 

3.1 Электронные таблицы Excel

К достоинствам электронных таблиц Excel относится:

• доступность, так как они входят в состав наиболее используемого пакета Microsoft Office;
• наличие обширного методического обеспечения с примерами использования в эконометрике;
• широкая известность, так как, как правило, Excel изучается в курсе информатики;
• эффективность на этапе обучения эконометрическим методам;
• электронные таблицы согласуются с большинством статистических пакетов прикладных программ.

Электронные  таблицы Excel  предоставляют  исследователю  следующие возможности:

• проведение расчетов с использованием большого количества математических и статистических функций: вычисление распределений случайных величин; вычисление  статистических характеристик;  вычисление критических  значений статистических гипотез. С помощью статистической функции «Линейн» можно получить расчеты основных характеристик  всех  эконометрических моделей;
• использование пакета «Анализ данных», реализующего некоторые  статистические методы:

• однофакторный дисперсионный анализ;
• двухфакторный дисперсионный анализ; 
• корреляция;
• ковариация;
• описательная статистика;
• экспоненциальное сглаживание;
• двухвыборочный f-тест для дисперсии;
• анализ Фурье;
• скользящее среднее;
• регрессия;
• парный двухвыборочный t-тест для средних;
• двухвыборочный t-тест с одинаковыми дисперсиями;
• двухвыборочный t-тест с различными дисперсиями;
• двухвыборочный z-тест для средних;     
• имеется также возможность составления программ для реализации различных эконометрических моделей.

 

3.2 Пакет Stata

Программа Stata – это универсальный пакет для решения статистических задач в самых разных прикладных областях. Впервые пакет вышел на рынок под этим название в начале 80-х гг. В настоящее время доступна одиннадцатая версия данной программы.

Основными достоинствами являются:

• большой спектр реализованных статистических методов;
• возможности гибкой пакетной обработки данных (т.е. программирования всей последовательности команд, начиная от загрузки данных в память и вплоть до всех деталей анализа). Возможности интерактивного режима работы полностью идентичны возможностям пакетной обработки;
• относительная простота написания собственных программных модулей, и, вместе с тем, весьма серьезный спектр средств программирования;
• мощная поддержка как со стороны производителя, так и со стороны других пользователей.

Внешний вид Stata несколько отличен от того, что обычно можно увидеть в других статистических пакетах. Внешний аскетизм интерфейса унаследован от идеологии командной строки UNIX, и пользователю Windows требуется некоторое привыкание.

Stata использует в работе несколько окон: окно ввода команд (Stata Command), окно вывода результатов (Stata Results), окно истории, или предыдущих команд (Review), окно переменных (Variables), окно поиска и помощи (Help), графический экран (Graph), окно файла-протокола, или log-файла.

В пакете Stata имеется широчайший спектр статистических команд, важных для эконометрического анализа:

• регрессия с инструментальными переменными, робастная регрессия, одновременные уравнения, нелинейный МНК;
• модели временных рядов: модели авторегрессии со скользящими средними ; автокорреляции и частные автокорреляции; модели с условной гетероскедастичностью;
• обобщенные линейные модели;
• средства дисперсионного анализа;
• средства факторного анализа и анализа главных компонент;
• средства анализа таблиц сопряженности;
• средства анализа панельных моделей;
• средства анализа данных типа длительностей, или времени жизни, или времени отказа;
• средства анализа стратифицированных обследований;
• средства анализа моделей с бинарной зависимой переменной;
• тесты на равенство средних, дисперсий и медиан;
• ранговые корреляции;
• возможность максимизации функций правдоподобия, запрограммированных пользователем.

 

3.3 Статистический пакет  общего назначения STATISTICA

Статистический  пакет  общего  назначения STATISTICA  разработан  фирмой StatSoft Incorporation. В данный момент в продаже имеется русскоязычная версия STATISTICA 6 и англоязычная версия STATISTICA 9.

Стандартную комплектацию пакета STATISTICA составляют три модуля.

Базовый  пакет (STATISTICA Base)  предоставляет  обширный  выбор  основных  статистик  в  едином пакете  в  сочетании  с мощностью, производительностью и простотой использования технологии STATISTICA.

Линейные и нелинейные модели (STATISTICA Advanced Linear/Non-Linear Models) включает большой набор самых современных инструментов для моделирования и прогнозирования, включающий возможность автоматического выбора модели и расширенные интерактивные средства визуализации.

Многомерные разведочные технологии анализа (STATISTICA Multivariate Exploratory Techniques) содержит широкий выбор разведочных технологий анализа различных типов данных в сочетании с богатыми интерактивными средствами визуализации.

Иерархическое меню характеризует возможности программы:

Основные статистики и таблицы.

Множественная регрессия.

Дисперсионный анализ (ДА).

Непараметрическая статистика.

Подгонка распределений. 

Углубленные методы анализа

Многомерный разведочный анализ

Анализ мощности, оценка объема выборки.

Нейронные сети.

Добыча данных

Добыча данных в управлении качеством.

Текстовая добыча и сканирование Web.

Блоковые статистики.

Вероятностный калькулятор.

Широкому  распространению  пакета STATISTICA  способствуют  удобный понятный интерфейс, развитые методы визуализации результатов, возможности обмена данными с электронными таблицами Excel и вызова непосредственно из Excel функций пакета STATISTICA. Для поддержки русскоязычных пользователей имеется вэб-страница «Статистический Портал StatSoft» [28].

 

3.4 SPSS

Самый распространенный в мире пакет статистической обработки данных с более чем 30-летней историей. Отличается гибкостью, мощностью, применим для всех видов статистических расчетов. Существует русское представительство компании http://www.spss.ru, которое предлагает полностью русифицированную версию SPSS для Windows. Российский офис SPSS регулярно проводит учебные курсы по анализу данных при помощи программного обеспечения SPSS7.

История SPSS началась с того, что два студента Норман Най (Norman Nie) и Дейл Бент (Dale Bent), специализировавшиеся в области политологии, в 1965 году пытались отыскать в Стенфордском университете Сан-Франциско компьютерную программу, подходящую для анализа статистической информации. Вскоре они разочаровались в своих попытках, так как имеющиеся программы оказывались непригодными, неудачно построенными или не обеспечивали наглядность представления обработанной информации. К тому же принципы пользования менялись от программы к программе. 

Так, недолго думая, они решили разработать собственную программу со своей концепцией и единым синтаксисом. В их распоряжении тогда был язык программирования FORTRAN и вычислительная машина типа IBM 7090. Уже через год была разработана первая версия программы, которая еще через год, в 1967, могла работать на IBM 360.

Программа SPSS постоянно модернизируется. В 2011 году вышла в свет новая версия статистического пакета SPSS 19.0. Пакет SPSS 19.0 доступен как на русском, так и на других языках: английском, французском, немецком, испанском, итальянском, корейском, китайском.

Встроенная справочная система достигла уже 3000 страниц, которые уже не могут поместиться ни в одно однотомное руководство.

Политика компании направлена на разработку нестандартных решений для производственных, образовательных и научных организаций, что подразумевает индивидуальный подход к каждому клиенту.

 

3.5 MATLAB

Одна из старейших, тщательно проработанных и проверенных временем систем автоматизации математических расчетов, построенная на расширенном представлении и применении матричных операций, что нашло свое отражение в названии системы – MATrix LABoratory – матричная лаборатория. Однако синтаксис языка программирования системы продуман настолько тщательно, что эта ориентация почти не ощущается теми пользователями, которых не интересуют непосредственно матричные вычисления. 

В настоящее время MATLAB вышел далеко за пределы специализированной матричной системы и стал одной из наиболее мощных универсальных интегрированных систем компьютерного моделирования. Слово «интегрированная» указывает на то, что в этой системе объединены удобная оболочка, редактор выражений и текстовых комментариев, вычислитель и графический программный процессор. В новой версии используются такие типы данных, как Программное обеспечение эконометрического исследования Econometric software многомерные массивы, массивы ячеек, массивы структур, массивы Java и разреженные матрицы, что открывает новые возможности применения системы для создания и отладки сложных матричных алгоритмов решений и основанных на них параллельных вычислений и крупных баз данных.

В целом MATLAB – это уникальная коллекция реализаций современных численных методов компьютерной математики, созданных за последние три десятка лет. Она вобрала в себя опыт, правила и методы математических вычислений, накопленные за тысячи лет развития математики, сочетающиеся с мощными средствами графической визуализации и даже анимационной графики. Систему с прилагаемой к ней обширной документацией вполне можно рассматривать как фундаментальный многотомный справочник по математическому обеспечению ЭВМ, представленный полностью лишь на английском и японском языках.