Соотношение браков
и разводов (на 1000 браков приходится разводов)
Рисунок
1 – Динамика
соотношения браков и разводов и числа
родившихся на 1000 человек населения за
период 2000-2013 гг.
Показатель соотношения браков
и разводов (на 1000 браков приходится разводов)
является одним из общих показателей естественного
движения населения.
Корреляция данного показателя
с общим числом родившихся на 1000 человек
населения равна -0,77, что говорит об обратной
связи, т.е. чем меньше соотношение браков
и разводов, а именно число разводов, тем
больше родившихся на 1000 человек населения.
Среднедушевые денежные
доходы населения (в мес., руб.)
Денежные доходы населения
включают доходы лиц, занятых предпринимательской
деятельностью, выплаченную заработную
плату наемных работников (начисленную
заработную плату, скорректированную
на изменение просроченной задолженности),
социальные выплаты (пенсии, пособия, стипендии,
страховые возмещения и прочие выплаты),
доходы от собственности в виде процентов
по вкладам, ценным бумагам, дивидендов
и другие доходы («скрытые» доходы, доходы
от продажи иностранной валюты, денежные
переводы, а также доходы, не имеющие широкого
распространения).
Среднедушевые денежные доходы
населения (в месяц) исчисляются делением
годового объема денежных доходов на 12
и на среднегодовую численность населения.
Рисунок
2 – Динамика
среднедушевых денежных доходов населения
и числа родившихся на 1000 человек населения
за период 2000-2013 гг.
Корреляция данного показателя
с общим числом родившихся на 1000 человек
населения равна 0,97, что говорит о прямой
связи, т.е. чем выше среднедушевые денежные
доходы населения, тем больше родившихся
на 1000 человек населения.
Жилищный фонд (общая
площадь жилых помещений, млн. кв. м.)
Общая площадь жилищного фонда
Российской Федерации составляет около
3,3 млрд кв. м. Наиболее интенсивный рост
его объема пришелся на 70-80-е гг. прошлого
века, когда ежегодно в эксплуатацию вводилось
59-76 млн кв. м. общей площади жилья. Только
за последние 10 лет существования СССР
жилищный фонд России увеличился почти
в 1,5 раза. С 1992г. ввод жилья стал быстро
сокращаться и в течение 12 лет варьировался
в пределах 30-41 млн кв. м. в год. Восстановление
объемов строительства началось лишь
в 2005г., однако пока они существенно ниже
«пиковых» показателей советского периода.
За период 2005-2011гг. жилищный фонд страны
вырос всего на 11,25%. А за период 2012-2013 наблюдается
резкий спад данного показателя.
Рисунок
3 – Динамика
жилищного фонда и числа родившихся на
1000 человек населения за период 2000-2013 гг.
Корреляция данного показателя
с общим числом родившихся на 1000 человек
населения равна 0,41, что говорит о прямой
связи, т.е. чем больше жилищный фонд, тем
больше родившихся на 1000 человек населения.
Прерывание беременности
(аборты) на 100 родов
В обществе рождаемость всегда
социально обусловлена, так как регулируется
комплексом социальных, религиозных и
иных норм, а также зависит от состояния
в браке, наличия семьи, правил ухода за
детьми и других поведенческих факторов.
Сегодня в нашей стране основным методом
регуляции рождаемости является аборт.
Показатель числа абортов на 100 россиянок
детородного возраста – один из самых
высоких в мире.
Корреляция данного показателя
с общим числом родившихся на 1000 человек
населения равна -0,99, что говорит об обратной
связи, т.е. чем меньше совершается абортов,
тем больше родившихся на 1000 человек населения.
Рисунок
4 – Динамика
прерывания беременности на 100 родов и
числа родившихся на 1000 человек населения
за период 2000-2013 гг.
Число больничных
коек (на конец года, на 10000 чел. населения)
В больничных учреждениях учету
подлежат койки на конец года, оборудованные
необходимым инвентарем и готовые принять
больных, независимо от того, заняты они
больными или нет.
Рисунок
5 – Динамика
числа больничных коек и числа родившихся
на 1000 человек населения за период 2000-2013
гг.
Корреляция данного показателя
с общим числом родившихся на 1000 человек
населения равна -0,97, что говорит об обратной
связи, т.е. чем меньше число больничных
коек на конец года на 10000 человек населения,
тем больше родившихся на 1000 человек населения.
Заболеваемость
на 1000 человек населения
Заболеваемость – медико-статистический
показатель, определяющий число заболеваний,
впервые зарегистрированных за календарный
год среди населения, проживающего на
какой-то конкретной территории. Является
одним из критериев оценки здоровья населения.
Корреляция данного показателя
с общим числом родившихся на 1000 человек
населения равна 0,95, что говорит о прямой
связи, т.е. чем больше заболеваемость
на 1000 человек, тем больше родившихся на
1000 человек населения.
Рисунок
6 – Динамика
заболеваемости на 1000 человек населения
и числа родившихся на 1000 человек населения
за период 2000-2013 гг.
Уровень безработицы
Уровень безработицы – отношение
численности безработных определенной
возрастной группы к численности экономически активного населения соответствующей возрастной
группы, %.
Корреляция данного показателя
с общим числом родившихся на 1000 человек
населения равна -0,78, что говорит об обратной
связи, т.е. чем ниже уровень безработицы
в стране, тем больше родившихся на 1000
человек населения.
Рисунок
7 – Динамика
уровня безработицы и числа родившихся
на 1000 человек населения за период 2000-2013
гг.
Число зарегистрированных
преступлений на 100000 человек населения
Количественные показатели
состояния преступности определяются
количеством преступлений, зарегистрированных
на определенной территории за определенное
время, и количеством выявленных лиц, совершивших
преступления на определенной территории
за определенное время.
Корреляция данного показателя
с общим числом родившихся на 1000 человек
населения равна -0,37, что говорит об обратной
связи, т.е. чем меньше преступлений, тем
больше родившихся на 1000 человек населения.
Рисунок
8 – Динамика
числа зарегистрированных преступлений
на 100000 человек населения и числа родившихся
на 1000 человек населения за период 2000-2013
гг.
Выбросы загрязняющих
веществ в атмосферный воздух (тыс. тонн)
Рисунок
9 – Динамика
выбросов загрязняющих веществ в атмосферный
воздух и числа родившихся на 1000 человек
населения за период 2000-2013 гг.
Корреляция данного показателя
с общим числом родившихся на 1000 человек
населения равна -0,30, что говорит об обратной
связи, т.е. чем меньше совершается выбросов
загрязняющих веществ в атмосферный воздух,
тем больше родившихся на 1000 человек населения.
Использование свежей
воды (млн. куб. м.)
Свежую воду используют в трех
областях: на орошение и сельскохозяйственное
водоснабжение, на производственные нужды
и хозяйственно-питьевые нужды.
Корреляция данного показателя
с общим числом родившихся на 1000 человек
населения равна -0,89, что говорит об обратной
связи, т.е. чем меньше используется свежей
воды, тем больше родившихся на 1000 человек
населения, что с экономической точки
зрения не совсем объяснено.
Рисунок
10 – Динамика
использования свежей воды и числа родившихся
на 1000 человек населения за период 2000-2013
гг.
Индекс цен на первичном
рынке жилья (на конец года, в % к концу
предыдущего года)
Организация статистического
наблюдения за уровнем и динамикой цен
на рынке жилья является составляющей общероссийской
системы индексов цен. Одним из важнейших
условий, определяющих разработку данных
методологических положений, является
следование общим методологическим принципам
построения всей системы российских индексов
цен с целью сохранения ее концептуальной
целостности. Вместе с тем для эффективного
управления процессами, происходящими
на рынке жилья страны в целом, так и в
ее субъектах, необходимо учитывать, как
специфические особенности регионов,
так и общие тенденции их развития.
В современных условиях операции
на рынке недвижимости занимают незначительную
долю в потребительских расходах населения
(менее 2% в целом по России) и практически
не влияют на динамику расходов домашних
хозяйств в приобретении товаров и услуг.
Кроме того, в соответствии с официальными
рекомендациями Статистической комиссии
ООН 1993 г. расходы домашних хозяйств на
приобретение жилья трактуются как валовое
накопление основного капитала. Поэтому
информация о динамике цен на рынке жилья
в настоящее время не учитывается при
расчете сводного индекса потребительских
цен.
Рисунок
11 – Динамика
индекса цен на первичном рынке жилья
и числа родившихся на 1000 человек населения
за период 2000-2013 гг.
Корреляция данного показателя
с общим числом родившихся на 1000 человек
населения равна -0,58, что говорит об обратной
связи, т.е. чем меньше индекс цен на первичном
рынке жилья, тем больше родившихся на
1000 человек населения.
Индексы потребительских
цен на продовольственные товары (декабрь
к декабрю предыдущего года, в %)
Корреляция данного показателя
с общим числом родившихся на 1000 человек
населения равна -0,57, что говорит об обратной
связи, т.е. чем меньше индекс цен на продовольственные
товары, тем больше родившихся на 1000 человек
населения.
Рисунок
12 – Динамика
индекса потребительских цен на продовольственные
товары и числа родившихся на 1000 человек
населения за период 2000-2013 гг.
2.3 Эконометрическое
моделирование численности рожденных
на 1000 человек населения
В качестве результативного
фактора был выбран X1 (число родившихся
на 1000 человек населения).
Статистически доказано, что
между факторами X3, X5, X6, X7, X11 и результативным
показателем X1 есть линейная связь. Поэтому
при построении модели они не учитывались.
Уравнение модели выглядит
следующим образом:
Таблица
6 – Оценка
коэффициентов и качества модели числа
рожденных на 1000 человек населения
Параметр |
Значение |
Стандартная ошибка |
T-статистика |
Значимость |
константа |
34,1448 |
7,73542 |
4,41408 |
0,0045 |
x2 |
-0,00337 |
0,002503 |
-1,34812 |
0,2263 |
x4 |
0,000893 |
0,000716 |
1,24738 |
0,2587 |
x8 |
-0,56692 |
0,146696 |
-3,86459 |
0,0083 |
x9 |
-0,00017 |
0,000669 |
-0,2505 |
0,8106 |
x10 |
-0,47452 |
0,350774 |
-1,35278 |
0,2249 |
x12 |
-0,0294 |
0,017862 |
-1,64609 |
0,1508 |
x13 |
-0,0578 |
0,042199 |
-1,36972 |
0,2198 |
Таким образом, построенная
регрессионная модель описывает 95,2471%
вариации числа родившихся на 1000 человек
населения. Скорректированный на число
степеней свободы коэффициент детерминации
составляет 89,7019%. Но некоторые параметры
регрессии являются незначимыми. Будем
последовательно исключать из модели
незначимые факторы (backward selection) до получения
модели, в которой все коэффициенты статистически
отличны от нуля на уровне значимости
0,05. Сначала исключим фактор X9.
Уравнение модели выглядит
следующим образом:
Таблица
7 – Оценка
коэффициентов и качества модели числа
рожденных на 1000 человек населения
Параметр |
Значение |
Стандартная ошибка |
T-статистика |
Значимость |
константа |
35,1531 |
6,14745 |
5,71833 |
0,0007 |
x2 |
-0,00303 |
0,001947 |
-1,55634 |
0,1636 |
x4 |
0,000908 |
0,000664 |
1,3689 |
0,2133 |
x8 |
-0,58014 |
0,127382 |
-4,55434 |
0,0026 |
x10 |
-0,51467 |
0,290376 |
-1,77242 |
0,1196 |
x12 |
-0,03089 |
0,015676 |
-1,97053 |
0,0894 |
x13 |
-0,0628 |
0,034602 |
-1,81495 |
0,1124 |
Построенная регрессионная
модель описывает 95,1973% вариации числа
родившихся на 1000 человек населения. Скорректированный
на число степеней свободы коэффициент
детерминации составляет 91,0808%. Но некоторые
параметры регрессии снова являются незначимыми.
Удалим фактор X4.
Уравнение модели выглядит
следующим образом:
Таблица
8 – Оценка
коэффициентов и качества модели числа
рожденных на 1000 человек населения
Параметр |
Значение |
Стандартная ошибка |
T-статистика |
Значимость |
константа |
35,792 |
6,45582 |
5,54415 |
0,0005 |
x2 |
-0,00377 |
0,00197 |
-1,91319 |
0,0921 |
x8 |
-0,57774 |
0,134147 |
-4,3068 |
0,0026 |
x10 |
-0,36331 |
0,282786 |
-1,28476 |
0,2348 |
x12 |
-0,03736 |
0,015741 |
-2,3735 |
0,045 |
x13 |
-0,06005 |
0,036381 |
-1,65063 |
0,1374 |