Эконометрическое исследование производства мяса, заготовки кормов и падежа КРС по СХП

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 09 Ноября 2012 в 22:26, статья

Краткое описание

Скачать полностью (61.57 Кб) Сколько стоит заказать работу?

Прикрепленные файлы: 1 файл

статья..doc

Эконометрическое исследование производства мяса, заготовки кормов и падежа КРС по СХП

Поскольку эконометрика дает количественную характеристику взаимозависимым экономическим явлениям и процессам, то будет рассмотрено состояние производства мяса по Ставропольскому краю в зависимости от влияния таких факторов как количество заготовленных кормов в СХП в расчете на одну условную голову скота и уровня падежа крупного рогато скота. Исследование будет производиться с помощью эконометрического моделирования, основанного на линейном уравнении множественной регрессии, имеющем вид:

_где _{- производство мяса (зависимая
переменная, результативный
признак);}

_{- заготовленные
корма (независимая
переменная, факторный
признак);}

_{- падеж
КРС (независимая переменная,
факторный признак);}

_{- параметры
регрессионного уравнения.}

Моделирование использует статистические данные, в работе приведены данные по предприятиям Ставропольского края за 2006 год (таблица 1).

Таблица 1. Данные о производстве мяса, заготовке кормов и падеже КРС по СХП в разрезе районов Ставропольского края в 2006 году

№ района	Производство мяса (в живом весе) всех видов во всех категориях хозяйств, т	Заготовлено кормов в СХП в расчете на одну условную голову скота, ц корм. ед.	Падеж крупного рогатого скота в СХП, %
№ района	Y
1	5411,0	16,5	0,5
2	4038,0	22,0	3,2
3	8283,0	12,8	1,3
4	5647,0	14,8	2,1
5	4253,0	14,4	1,1
6	5791,0	25,4	2,0
7	6580,0	22,8	2,3
8	4078,0	29,1	0,5
9	9322,0	24,5	2,6
10	7419,0	16,1	0,7
11	5748,0	23,4	1,2
12	13195,0	23,9	2,7
13	7786,0	32,7	2,9
14	5052,0	15,6	1,3
15	9472,0	7,4	0,5
16	3586,0	37,1	2,9
17	6510,0	26,0	2,9
18	10307,0	24,5	0,6

Эконометрическое моделирование необходимо начать с оценки параметров уравнения. Для этого используют следующую систему уравнений:

После проведения необходимых расчетов была составлена вспомогательная таблица 2, которая наглядно показывает используемые значения.

Таблица 2. Вспомогательная таблица оценки параметров уравнения регрессии


1	5411	16,5	0,5	272,25	0,25	8,25	89281,5	2705,5	6803,98
2	4038	22	3,2	484	10,24	70,4	88836	12921,6	7192,58
3	8283	12,8	1,3	163,84	1,69	16,64	106022,4	10767,9	7285,68
4	5647	14,8	2,1	219,04	4,41	31,08	83575,6	11858,7	7375,35
5	4253	14,4	1,1	207,36	1,21	15,84	61243,2	4678,3	7118,83
6	5791	25,4	2	645,16	4	50,8	147091,4	11582	6617,91
7	6580	22,8	2,3	519,84	5,29	52,44	150024	15134	6881,93
8	4078	29,1	0,5	846,81	0,25	14,55	118669,8	2039	5937,39
9	9322	24,5	2,6	600,25	6,76	63,7	228389	24237,2	6850,22
10	7419	16,1	0,7	259,21	0,49	11,27	119445,9	5193,3	6888,30
11	5748	23,4	1,2	547,56	1,44	28,08	134503,2	6897,6	6528,24
12	13195	23,9	2,7	571,21	7,29	64,53	315360,5	35626,5	6919,89
13	7786	32,7	2,9	1069,29	8,41	94,83	254602,2	22579,4	6371,46
14	5052	15,6	1,3	243,36	1,69	20,28	78811,2	6567,6	7093,10
15	9472	7,4	0,5	54,76	0,25	3,7	70092,8	4736	7429,86
16	3586	37,1	2,9	1376,41	8,41	107,59	133040,6	10399,4	6068,84
17	6510	26	2,9	676	8,41	75,4	169260	18879	6832,26
18	10307	24,5	0,6	600,25	0,36	14,7	252521,5	6184,2	6282,17
ИТОГ	122478	389	31,3	9356,6	70,85	744,08	2600770,8	212987,2	122478

Построив матрицу с использованием полученных результатов, находим значение общего и частных определителей настоящей матрицы. При делении частного определителя на общий получаем соответствующие параметры уравнения:

_{Отсюда,
уравнение регрессии
примет вид:}

_{Далее
производится оценка
результатов} _{эконометрического
моделирования. На данном
этапе также присутствует
необходимость построения
вспомогательной таблицы 3.
Все расчеты сведутся
к нахождению следующих
показателей:}

_ч_а_с_т_н_ы_е _к_о_э_ф_ф_и_ц_и_е_н_т_ы _к_о_р_р_е_л_я_ц_и_и:

_{где
величины} _{,
,
- обычные парные коэффициенты
корреляции, полученные
по формуле:}

_м_н_о_ж_е_с_т_в_е_н_н_ы_е _и_н_д_е_к_с_ы _к_о_р_р_е_л_я_ц_и_и _и _д_е_т_е_р_м_и_н_а_ц_и_и:

_с_к_о_р_р_е_к_т_и_р_о_в_а_н_н_ы_й _и_н_д_е_к_с _м_н_о_ж_е_с_т_в_е_н_н_о_й _к_о_р_р_е_л_я_ц_и_и:

_F_-_к_р_и_т_е_р_и_й _Ф_и_ш_е_р_а_:

_с_р_е_д_н_я_я _о_ш_и_б_к_а _а_п_п_р_о_к_с_и_м_а_ц_и_и_:

Таблица 3. Вспомогательная таблица оценки результатов эконометрического моделирования


1	5411	16,5	0,5	6803,98	272,25	0,25	29278921	89281,5	2705,5	8,25	1940405,81	1941377,778	0,257435686
2	4038	22	3,2	7192,58	484	10,24	16305444	88836	12921,6	70,4	9951373,023	16305444	0,781223301
3	8283	12,8	1,3	7285,68	163,84	1,69	68608089	106022,4	10767,9	16,64	994646,697	68608089	0,120405621
4	5647	14,8	2,1	7375,35	219,04	4,41	31888609	83575,6	11858,7	31,08	2987181,841	31888609	0,306064559
5	4253	14,4	1,1	7118,83	207,36	1,21	18088009	61243,2	4678,3	15,84	8212991,731	18088009	0,673837707
6	5791	25,4	2	6617,91	645,16	4	33535681	147091,4	11582	50,8	683774,8888	33535681	0,142791715
7	6580	22,8	2,3	6881,93	519,84	5,29	43296400	150024	15134	52,44	91164,71358	43296400	0,04588677
8	4078	29,1	0,5	5937,39	846,81	0,25	16630084	118669,8	2039	14,55	3457342,822	16630084	0,455957119
9	9322	24,5	2,6	6850,22	600,25	6,76	86899684	228389	24237,2	63,7	6109688,552	86899684	0,265155376
10	7419	16,1	0,7	6888,30	259,21	0,49	55041561	119445,9	5193,3	11,27	281642,0015	55041561	0,07153249
11	5748	23,4	1,2	6528,24	547,56	1,44	33039504	134503,2	6897,6	28,08	608775,2388	33039504	0,135741214
12	13195	23,9	2,7	6919,89	571,21	7,29	174108025	315360,5	35626,5	64,53	39377000,5	174108025	0,47556723
13	7786	32,7	2,9	6371,46	1069,29	8,41	60621796	254602,2	22579,4	94,83	2000931,581	60621796	0,181677741
14	5052	15,6	1,3	7093,10	243,36	1,69	25522704	78811,2	6567,6	20,28	4166107,109	25522704	0,404019078
15	9472	7,4	0,5	7429,86	54,76	0,25	89718784	70092,8	4736	3,7	4170351,96	89718784	0,215597969
16	3586	37,1	2,9	6068,84	1376,41	8,41	12859396	133040,6	10399,4	107,59	6164484,066	12859396	0,692369745
17	6510	26	2,9	6832,26	676	8,41	42380100	169260	18879	75,4	103853,8482	42380100	0,049502862
18	10307	24,5	0,6	6282,17	600,25	0,36	106234249	252521,5	6184,2	14,7	16199253,95	106234249	0,390494778
ИТОГ	122478	389	31,3	122478	9356,6	70,85	944057040	2600770,8	212987,2	744,08	107500970,3	916719496,8	2,224398553

_{Затем
следует прогноз}_{эконометрического
моделирования. Прогноз
строится при использовании
результативного показателя
и одного более значимого
факторного показателя.
За факторный показатель
взято значение заготовленных
кормов. На данном этапе
при подстановке соответствующего
значения}_{в уравнение
регрессии можно определить
предсказываемое значение} _{, при определенной
стандартной ошибке} _{результативный
признак должен располагаться
в интервале:}

_{При
прогнозе производят
следующие расчеты:}

_с_т_а_н_д_а_р_т_н_о_е _о_т_к_л_о_н_е_н_и_е:

_п_р_е_д_с_к_а_з_ы_в_а_е_м_о_е _з_н_а_ч_е_н_и_е _ф_а_к_т_о_р_н_о_г_о _п_р_и_з_н_а_к_а:

_с_р_е_д_н_я_я _о_ш_и_б_к_а:

_д_о_в_е_р_и_т_е_л_ь_н_ы_й _и_н_т_е_р_в_а_л:

_{, или} _.

_{При
прогнозировании
все рассчитываемые
значения также заносятся
в таблицу, в данном
случае в таблицу 4.}

Таблица 4. Расчетная таблица для прогнозирования эконометрического моделирования


1	5411	16,5	6803,98	1940405,81	26,12345679	3804,896534
2	4038	22	7192,58	9951373,023	0,151234568	50007,21159
3	8283	12,8	7285,68	994646,697	77,63567901	2207,127876
4	5647	14,8	7375,35	2987181,841	46,39123457	2855,224153
5	4253	14,4	7118,83	8212991,731	52,00012346	2696,845001
6	5791	25,4	6617,91	683774,8888	14,35567901	5132,705002
7	6580	22,8	6881,93	91164,71358	1,41345679	16357,49912
8	4078	29,1	5937,39	3457342,822	56,08345679	2596,813658
9	9322	24,5	6850,22	6109688,552	8,345679012	6731,740022
10	7419	16,1	6888,30	281642,0015	30,37234568	3528,734689
11	5748	23,4	6528,24	608775,2388	3,200123457	10871,13296
12	13195	23,9	6919,89	39377000,5	5,239012346	8496,370902
13	7786	32,7	6371,46	2000931,581	122,9634568	1753,759926
14	5052	15,6	7093,10	4166107,109	36,13345679	3235,217016
15	9472	7,4	7429,86	4170351,96	201,955679	1368,453797
16	3586	37,1	6068,84	6164484,066	239,905679	1255,561267
17	6510	26	6832,26	103853,8482	19,26234568	4431,018749
18	10307	24,5	6282,17	16199253,95	8,345679012	6731,740022
ИТОГ	122478	389	122478	107500970,3	949,8777778	134062,0523

Информация о работе Эконометрическое исследование производства мяса, заготовки кормов и падежа КРС по СХП