Автор работы: Пользователь скрыл имя, 09 Сентября 2013 в 06:43, реферат
В развитии различных областей человеческой деятельности математика
оказывала и оказывает существенное влияние. Ее роль складывалась
исторически и зависела от двух факторов: степени развития математических
понятий и математического аппарата, а также степени зрелости знания об
изучаемом объекте.
Математические понятия в процессе своего возникновения как бы
впитывают в себя существенные свойства предметов и явлений и их отношений в
виде существующих математических законов и структур. В результате свойства
чувственно-конкретных предметов и явлений концентрированно отражаются в
конкретных математических понятиях и структурах.
Введение 3
Общие положения математического моделирования 6
Моделирование как метод научного познания. 6
Вычислительный эксперимент, его определение и основные этапы. 9
Понятие математического моделирования как методологии научных исследований
10
Классификация математических моделей 12
О кибернетическом моделировании и моделировании мыслительной деятельности
человека. 15
Особенности кибернетического моделирования. 15
Моделирование мыслительной деятельности человека. 17
Проблемы экспертных систем, искусственного интеллекта и нейросетей. 19
Использование математического моделирования в исследованиях экономических
систем. 23
Модели агрегированной экономики. 23
Имитационное моделирование и исследование экономических систем. 25
Заключение 27
Литература 29
от математики и естественных наук. Оно широко используется и в
криминалистике, и в лингвистике, и в социологии, и этот список можно
продолжать и продолжать.
Академик Н.Н. Моисеев еще лет двадцать назад первым осознал
необходимость подготовки к эффективному использованию ЭВМ новых поколений.
Он обратил внимание на то, что крупные народнохозяйственные и социально-
экономические проблемы могут быть удовлетворительно решены только при
условии, что своевременно будут организованы и выполнены исследования
междисциплинарного характера, а ЭВМ новых поколений дают подходящую базу
для организации и проведения таких исследований.
Академик
А.А. Самарский говорит
о незаменимости
моделирования для решения
важнейших проблем научно-
экономического прогресса, подчеркивает значение математического
моделирования как методологии разработки наукоемких технологий и изделий.
Но, к сожалению, как отмечает А.А. Петров[24] те, от кого зависит
распределение ресурсов, еще не осознали, что методы математического
моделирования имеют большое народнохозяйственное значение и от их развития
во многом зависит судьба социально-экономического и научно-технического
прогресса страны. Соответственно нет материальной поддержки исследований,
научные кадры не консолидируются на решении ключевых проблем, даже нет
понимания, что математическое моделирование превратилось в самостоятельную
отрасль науки с собственным подходом к решению проблем, хотя корни его
остаются в науках о природе и обществе. Остается надеяться, что эти
трудности временные, и математическое моделирование получит заслуженное
место и в решении важных социально-экономических и народно хозяйственных
проблем России будет играть ту же роль, что и в развитых странах.
Акчурин И.А., Веденов М.Ф., Сачков Ю.В. Методологические проблемы
математического моделирования в естествознании. // Вопросы философии, 1966,
№4.
Акчурин И.А., Веденов М.Ф., Сачков Ю.В. Познавательная роль математического
моделирования. М.: 1968.
Амосов Н.М. Моделирование мышления и психики - М.: Наука, 1965.
Андрющенко М.Н., Советов Б.Я., Яковлев А.С. и др. Философские основы
моделирования сложных систем управления // Системный подход в
технологических науках (Методологические основы): Сборник научных трудов –
Л.: Изд. АН СССР, 1989.
Батороев К.Б. Кибернетика и метод аналогий - М.: Высшая школа, 1974.
Бир С. Кибернетика и управление производством - М.: Наука, 1965
Бублик Н.Д., Секерин А.Б., Попенов С.В. Новейшие компьютерные технологии
прогнозирования финансовых показателей и рисков. – Уфа: 1998.
Васильев В.И., Ильясов Б.Г., Валеев С.В., Жернаков С.В. Интеллектуальные
системы управления с использованием нейронных сетей. – Уфа, 1997.
Вейль Г. Полвека математики – М.: 1969.
Иванов В.Т. Математическое моделирование. Модели
прогнозирования.(Методические указания для самостоятельной работы по курсу
ЦИПС) – Уфа, 1988.
Иванов В.Т. Математическое моделирование. Модели оптимизации (Методические
указания для самостоятельной работы по курсу ЦИПС) – Уфа, 1988.
Иванов В.Т. Математическое моделирование. Модели оптимального управления
(Методические указания для самостоятельной работы по курсу ЦИПС) – Уфа,
1988.
Кафаров В.В. Методы кибернетики в химии и химической технологии. - М.:
Химия, 1968.
Клаус Г. Кибернетика и философия - М.: Наука, 1963.
Краткая философская энциклопедия. М.: Издательская группа «Прогресс», 1994.
Кочергин А.Н. Моделирование мышления - М.: Наука, 1969.
Кудряшев А.Ф. О математизации научного знания.// Философские науки, 1975,
№4, с.133-139.
Лотов А.В. Введение в экономико-математическое моделирование
М.: Наука, 1984.
Моисеев Н.Н. Алгоритмы развития – М.: Наука, 1987.
Моисеев Н.Н. Экология человечества глазами математика. – М.: Молодая
гвардия, 1988.
Салихов М.В. К вопросу об эвристической активности математики //
Философские науки, 1975, №4Ю с.152-155.
Петров А.А. Экономика. Модели. Вычислительный эксперимент. – М.: Наука,
1996.
Самарский А.А. Гулин А.В. Численные методы - М.: Наука, 1989.
Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. – М.: Высшая школа, 1998.
Форрестер Дж. Мировая динамика - М.: Наука, 1978.
Фролов И.Т. Гносеологические проблемы моделирования - М.: Наука, 1961.
Черемных Ю.Н. Анализ поведения траекторий динамики народнохозяйственных
моделей - М.: Наука, 1982.
Шеннон Р. Имитационное моделирование систем - искусство и наука - М.: Мир,
1978
-----------------------
[1] Г. Вейль Полвека математики – М.: 1969, с.8.
[2] А.Ф. Кудряшев О математизации научного знания // Философские науки,
1975, №4, с.137
[3] Андрющенко М.Н., Советов Б.Я., Яковлев А.С. и др. Философские основы
моделирования сложных систем управления // Системный подход в
технологических науках (Методологические основы): Сборник научных трудов –
Л.: Изд. АН СССР, 1989, с.67-82
Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем – М.: Высшая школа, 1998,
с. 4-6.
[4] Фролов И.Т. Гносеологические проблемы моделирования –М.: Наука, 1961,
с.20.
[5] Самарский А.А., Гулин А.В. Численные методы. – М.: Наука, 1989, 432с.,
с.11
[6] Петров А.А. Экономика. Модели. Вычислительный эксперимент. - М.: Наука,
1996, 251 с., с.6.
[7] Иванов В.Т. Математическое моделирование. Модели
прогнозирования.(Методические указания для самостоятельной работы по курсу
ЦИПС) – Уфа, 1988, 47 с., с.12-14
[8]Иванов В.Т. Математическое моделирование. Модели оптимизации
(Методические указания для самостоятельной работы по курсу ЦИПС) – Уфа,
1988, 50 с., с.4
[9] Иванов В.Т. Математическое моделирование. Модели оптимального
управления (Методические указания для самостоятельной работы по курсу ЦИПС)
– Уфа, 1988, 47 с., с.2.
[10] Краткая философская энциклопедия. – М.: Издательская группа «Прогресс»
1994, с.209.
[11] Кафаров В.В. Методы
кибернетики в химии и
Химия, 1968, с.11.
[12] Батороев К.Б. Кибернетика и метод аналогий. М.: Высшая школа, 1974,
с.169.
[13] Баторев К.Б. Кибернетика и метод аналогий. М.: Высшая школа, 1974,
с.200
[14] Бир С. Кибернетика и управление производством М.: Наука, 1965, с.172.
[15] Веденов А.А. Моделирование элементов мышления - М.: Наука, 1988, с.
67.
[16] Васильев В.И., Ильясов Б.Г., Валеев С.В., Жернаков С.В.
Интеллектуальные системы управления с использованием нейронных сетей. –
Уфа, 1997, с.11.
[17] Амосов Н.М. Моделирование мышления и психики. –М.: Наука, 1965, с.46
[18] Бублик Н.Д., Секерин
А.Б., Попенов С.В. Новейшие
технологии прогнозирования финансовых показателей и рынков. – Уфа: 1998,
с.5.
[19] Моисеев Н.Н. Алгоритмы развития. – М.: Наука, 1987, с. 189-200.
[20] Бублик Н.Д., Секерин
А.Б., Попенов С.В. Новейшие
технологии прогнозирования финансовых показателей и рынков. – Уфа: 1998,
с.9-10.
[21] Васильев В.И., Ильясов Б.Г., Валеев С.В., Жернаков С.В.
Интеллектуальные системы управления с использованием нейронных сетей. –
Уфа, 1997, с.4.
[22] Черемных Ю.Н. Анализ поведения траектории динамики
народнохозяйственных моделей. – М.: Наука, 1982, с.25.
[23] Шеннон Р. Имитационное
моделирование систем –
М.: Мир, 1978, с.7.
[24] Петров А.А. Экономика. Модели. Вычислительный эксперимент. - М.:
Наука, 1996, 251 с., с.6.
Информация о работе Имитационное моделирование и исследование экономических систем