Статистика национального богатства на примере ООО “Электросалон”

 

По данным таблицы 4, оборотные средства в течение года используются неравномерно: размах коэффициента оборачиваемости - 1,314 (1,645–0,331), размах коэффициента закрепления - 2,409 (3,017–0,608). Средняя продолжительность одного оборота колеблется от 55 дней в III квартале до 272 дней в I квартале. В результате ускорения оборачиваемости во II квартале из оборота было высвобождено 7261 тыс. сум., в III квартале – 1875 тыс. сум. Снижение оборачиваемости в IV квартале привело к вовлечению в оборот 2894 тыс. сум. Средне годовое высвобождение средств составило 2081 тыс. сум. Низкая оборачиваемость средств, вероятнее всего, связана с сезонностью производства.

3.3 Анализ динамики показателей оборачиваемости оборотных средств

Оценим динамику показателей оборачиваемости.

 

Таблица 7.

Показатели  динамики использования оборотных средств в 2009 году.

	абсолютный  прирост		темп роста	Темп прироста	Абс. значение 1% прироста
II квартал
К оборачиваемости	0,739		3,230	2,230	0,003
К закрепления	-2,083		0,310	-0,690	0,030
Ср. продолжительность  одного оборота	-188,0		0,3	-0,7	2,7
III квартал
К оборачиваемости	0,574		1,536	0,536	0,011
К закрепления	-0,326		0,651	-0,349	0,009
Ср. продолжительность  одного оборота	-29,0		0,7	-0,3	0,8
IV квартал
К оборачиваемости	-1,011	0,385		-0,615	0,016
К закрепления	0,970	2,596		1,596	0,006
Ср. продолжительность  одного оборота	87,0	2,6		1,6	0,6

 

Данные таблицы 5 еще раз подтверждают выводы о  неравномерности использования  оборотных средств. Наибольший темп роста наблюдался во II квартале по сравнению с I кварталом – 3,230. Прирост составил 223,0 %. В IV квартале наблюдался отрицательный прирост показателей. Снижение темпов прироста составило 61,5%.

Активизация сбытовой политики предприятия позволит снизить  колебания в использовании оборотных  средств.

 

Заключение

 

Для страны в целом собственный капитал, т. е. ее национальное богатство, представляет собой совокупность нефинансовых активов всех хозяйствующих субъектов, находящихся на экономической территории страны (резидентов), и чистых требований к другим странам. Чистая стоимость требований к другим странам определяется как разность между стоимостью финансовых зарубежных активов, держателями которых являются резиденты данной страны, и суммой финансовых зарубежных обязательств резидентов данной страны по отношению к остальному миру. При исчислении национального богатства учитывается только сальдо зарубежных финансовых активов и обязательств, так как финансовые активы и обязательства, возникающие между отечественными секторами экономики, взаимно погашаются.

Показатель  национального богатства используется для характеристики имущественного положения страны в целом. Аналогичные расчеты, проводимые на уровне отдельных хозяйственных единиц и секторов экономики, позволяют определить чистую стоимость их собственного капитала. Термин «экономический актив» используется при этом для обозначения элементов, входящих в собственный капитал секторов и национальное богатство страны. К ним относятся экономические объекты, на которые могут быть установлены индивидуальные или коллективные права собственности и владение или пользование которыми приносит их собственнику определенные экономические выгоды. Например, от использования оборудования в производственном процессе может быть получена прибыль; владение финансовыми активами позволяет получать доход от собственности и т. п.

 

 

 

Список используемой литературы

 

1. Бондаренко Н. Н.,  Бузыгина Н. С. Василевская Л. И. Статистика : показатели методы анализа : справочное пособие. – Минск : Современная школа, 2205 – 628 с.

2.   Васильева  Э. К. Статистика : учеб. пособие.  – СПб. : Вектор, 2006. – 256 с.

3.  Вуколов  Э. А. Основы статистического анализа. Практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов STATISTICA и EXCEL : учеб. пособие. – М. : ФОРУМ; ИНФРА–М, 2004. - 464 с.

4. Годин А.  М. Статистика : учебник. – М. : Дашков и К , 2006. – 464 с.

5. Гришин А.  Ф., Кочерова Е. В. Статистические  модели: построение, оценка, анализ : учеб. пособие. – М : Финансы и  статистика, 2005. – 416 с.

6. Громыко Г.  Л. Общая теория статистики : практикум.  – М. : Инфра – М, 1999. – 139 с. 

7. Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики : учебник.– М. : Финансы и статистика, 2004. – 565 с.

8. Ефимова М.  Р., Ганченко О. И., Петрова Е.  В. Практикум по общей теории  статистики : учеб. пособие. – М. : Финансы и статистика, 1999. – 280 с. 

9.  Лучинин О. Е. Статистика в рыночной экономике. – 2-е изд., доп. и перераб. – Ростов-на-Дону : Феникс, 2006. – 509 с. (Высшее образование)

10. Лысенко С.  Н., Дмитриева И. А. Общая теория  статистики : учеб. пособие. – М. : ИНФРА-М, 2006 – 208с.

11. Минашкин В. Г., Шмойлова Р. Я, Садовникова Н. А. Теория статистики : учеб. пособие. – М. : Маркет ДС, 2006 – 200с.

12. Октябрьский  П. Я. Статистика : учеб. пособие.  – СПб. : Изд-во    СПб - ун-та, 2002 – 344с.

13. Переяслова  И. Г., Колбачев Е. Б., Переяслова  О. Г. Статистика : учеб. пособие -. Ростов н Д, 2003. – 288с.

14. Практикум  по теории статистики : учеб. пособие  /под ред. Р. А. Шмойловой  – М. : Финансы и статистика, 1999. – 416 с.

15. Сборник задач  по теории статистики : учеб. пособие  /под ред. В. В. Глинского – М. : ИНФРА-М, 2002. – 257с.

16. Сиденко А.  В., Попов Г. Ю., Матвеева В. М.  Статистика : учебник.– М. : Дело и  Сервис, 2000. – 464 с.

17. Статистика : учеб. пособие /под ред. М. Р.  Ефимовой. – М. : ИНФРА – М, 2000. – 336 с.

18. Статистика : учебник /под ред. И. И. Елисеевой – М. : Проспект, 2002. – 448с.

19. Статистика : учебник /под ред. В. С. Мхитаряна  – М. : Экономист, 2005. – 671с.

20. Статистика : учеб.-практ. пособие /под ред.  М. Г. Назарова. – М. : КНОРУС, 2006 – 480 с.  

21. Теория статистики : учебник /под ред.  Г. Л. Громыко. – М. : ИНФРА – М., 2000. – 414 с.

22. Теория статистики : учебник /под ред. Р. А. Шмойловой.  – М. : Финансы и статистика, 1999. – 560 с.

¹ Статистический сборник «Основные фонды», Т.- 2009 год

² Статистика основных фондов Узбекистана 2004 год