Автор работы: Пользователь скрыл имя, 25 Мая 2013 в 15:17, курсовая работа
Развитие торговли на современном этапе заключается в совершенствовании ее на основе комплексного подхода к определению и удовлетворению потребностей и спроса населения, улучшению связей с производством, укреплению роста технической оснащенности, повышению культуры обслуживания населения, эффективности и качества работы на всех участках торговых предприятий. Именно эти задачи помогает решать статистика торговли, предоставляя цифровой материал, характеризующий процессы, происходящие в данной сфере, осуществляющая систематическое наблюдение и контроль за ходом выполнения государственных планов развития торговли в целом, за эффективностью деятельности отдельных
торговых предприятий. К задачам статистики торговли относятся: изучение объема, уровня, динамики, структуры состояния и развития торговли; изучается и прогнозируется спрос.
Введение 2
теоретическое часть статистика торговли 3
1.1 Предмет, задачи и система показателей статистика торговли 3
1.2.Статистика товарооборота 6
1.3. Статистика издержек обращения и рентабельности торговли 16
2. Расчетная часть 19
2.1 Задание 1 19
2.2 Задание 2 26
Заключение 29
1.3. Статистика издержек обращения и рентабельности торговли
Издержки обращения — это затраты материальных, трудовых и финансовых ресурсов, связанных с доведением товаров народного потребления от производства до потребителя. Они представляют собой расходы планомерно организованного процесса товарного обращения, отражающие общественно необходимые затраты труда, т. е. такие затраты, без которых не возможен процесс доведения товаров от производителей до потребителей.
Эти затраты многообразны, они связаны с выполнением торговлей торгово-оперативных функций и включают в себя различные расходы на транспорт, заработную плату, содержание помещения, расходы по энергетическому хозяйству, амортизацию оборудования, сортировку, упаковку, хранение и реализацию товаров, наконец, на управление и учет всех перечисленных операций.
В торгующих организациях, имеющих промышленные и сельскохозяйственные предприятия, затраты труда на производство товаров народного потребления, выращивание сельскохозяйственной продукции и развитие животноводства относятся не к издержкам обращения, а к издержкам производства. Не относятся к издержкам обращения и такие расходы, как штрафы, уплаченные за простои транспорта, потери от уценки товара, убытки и другие расходы, не связанные с нормальным процессом обращения товаров.
Размеры издержек обращения зависят от многих факторов: роста объема товарооборота, производительности труда торговых работников, скорости оборачиваемости товаров, наличия сверхнормативных товарных запасов, величины товарных потерь и других.
Задачами статистики являются контроль за выполнением плановых заданий по снижению издержек обращения, изучение структуры затрат, характеристика динамики издержек обращения, выявление роли отдельных факторов, влияющих на изменение издержек обращения, и резервов для их дальнейшего снижения.
Система показателей статистики издержек обращения. Статистическими показателями издержек обращения являются:
абсолютная сумма издержек обращения, которая представляет собой сумму всех затрат на перевозку, хранение и реализацию товаров;
относительный уровень издержек
обращения — отношение
размер снижения уровня издержек обращения, равный разности между уровнями издержек обращения отчетности и базисного периодов;
темп снижения уровня издержек обращения, вычисляемый как отношение размера снижения к уровню издержек обращения базисного периода, умноженное на 100 (в процентах);
абсолютная сумма экономии или перерасхода от изменения уровня издержек обращения (Эи), исчисляемая по формуле:
Эи=О*(И1-И0)/100% ,
где И1 и И0 — уровни издержек
обращения отчетного и
Темп снижения уровня издержек
обращения характеризует
Обобщающими показателями эффективности
деятельности отдельных торговых предприятий
и отрасли в целом являются
масса прибыли и уровень
Различают два показателя прибыли в торговле: чистую прибыль от результатов торговой деятельности (реализации товаров), величина которой представляет собой разность между суммами валового дохода и издержек обращения. Валовой доход торговли складывается из реализованных торговых скидок (наценок), нормативы которых устанавливаются в централизованном порядке дифференцирование по товарным группам; балансовую прибыль, величина которой состоит из чистой прибыли плюс доходы от неторговых подсобных предприятий, непланируемые доходы и минус непланируемые расходы (например, штрафы, полученные и уплаченные, убытки от списания дебиторской задолженности и др.). Однако абсолютная величина массы прибыли не может дать объективной характеристики эффективности деятельности торгового предприятия, так как она зависит от соотношения размера торговых скидок и издержек обращения. Эту задачу выполняет относительный показатель — уровень рентабельности. Величина его может определяться в нескольких вариантах (в процентах):
как отношение суммы прибыли к товарообороту;
как отношение прибыли к средней годовой стоимости основных производственных фондов и средних остатков оборотных фондов;
как отношение прибыли к издержкам обращения. Каждый из приведенных выше показателей применяется в зависимости от конкретных задач исследования, круга полученной информации и имеет определенный экономический смысл. Величина и динамика уровня рентабельности зависят от разнообразных количественных и качественных факторов, степень влияния которых исследуется с помощью методов индексного и корреляционно-регрессионного анализа.
Таким образом,
статистика издержек обращения и
рентабельности торговых организаций
даёт сведения об общей сумме издержек
обращения в оптовой и
Проанализировать зависимость Y от Х по данным табл.1
X = валовая продукция
Y = затраты на производство, млн. руб.
Таблица 1.1 Исходные данные
X |
Y |
852 |
1575 |
883 |
1629 |
511 |
943 |
973 |
1808 |
507 |
928 |
926 |
1726 |
705 |
1302 |
536 |
991 |
642 |
1183 |
724 |
1338 |
964 |
1780 |
881 |
1638 |
832 |
1722 |
954 |
1779 |
641 |
1184 |
731 |
1352 |
850 |
1581 |
943 |
1755 |
512 |
951 |
896 |
1651 |
Для этого:
а) построить корреляционную таблицу, выполнив интервальную группировку по признакам Y и Х на основании полученной таблицы дать характеристику направления и тесноты связи;
б) рассчитать; коэффициент корреляции Фехнера; коэффициент корреляции рангов; линейный коэффициент корреляции; коэффициент конкордации;
в) провести регрессионный анализ, рассчитав параметры линейного уравнения:
и построить на корреляционном поле графики, соответствующие эмпирическому ряду данных и уравнению;
г) сопоставить результаты и сделать выводы.
Анализ корреляционной таблицы
Выполним интервальную группировку по признакам X и Y:
Xmax =973, Xmin=507. Делим этот интервал на 5 равных групп:
Ymax =1808, Ymin =928. Делим этот интервал на 5 равных групп:
Построим Корреляционную таблицу, согласно рассчитанным интервалам:
Таблица 1.2. Корреляционная таблица
y x |
928 – 991 |
991 – 1338 |
1338 – 1629 |
1629 – 1726 |
1726 - 1808 |
итого |
507 - 536 |
IV |
4 | ||||
536 – 724 |
IV |
4 | ||||
724 – 852 |
III |
I |
4 | |||
852 -926 |
I |
III |
4 | |||
926 - 973 |
IV |
4 | ||||
итого |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
20 |
Судя по внешнему виду корреляционной таблицы (частоты в корреляционной таблице расположены на диагонали из левого верхнего угла в правый нижний), зависимость затрат на производство от валовой продукции будет тесной прямой.
Коэффициент корреляции Фехнера
где С-число совпадений знаков отклонений x и y от их средних значений и ,
H-число несовпадений знаков.
=773,15 , =1440,8
Таблица 1.3. Расчет коэффициента Фехнера
X |
Y |
X— |
Y— |
|
852 |
1575 |
+ |
+ |
C |
883 |
1629 |
+ |
+ |
C |
511 |
943 |
- |
- |
C |
973 |
1808 |
+ |
+ |
C |
507 |
928 |
- |
- |
C |
926 |
1726 |
+ |
+ |
C |
705 |
1302 |
- |
- |
C |
536 |
991 |
- |
- |
C |
642 |
1183 |
- |
- |
C |
724 |
1338 |
- |
- |
C |
964 |
1780 |
+ |
+ |
C |
881 |
1638 |
+ |
+ |
C |
832 |
1722 |
+ |
+ |
C |
954 |
1779 |
+ |
+ |
C |
641 |
1184 |
- |
- |
C |
731 |
1352 |
- |
- |
C |
850 |
1581 |
+ |
+ |
C |
943 |
1755 |
+ |
+ |
C |
512 |
951 |
- |
- |
C |
896 |
1651 |
+ |
+ |
C |
Отсюда полученные значения подставляем в вышеприведенную формулу:
Коэффициент корреляции знаков
Фехнера свидетельствует о
Коэффициент корреляции рангов (коэффициент Спирмана)
где n – количество рангов(n=20), а d – разность между рангами в двух рядах.
Для вычисления коэффициента корреляции рангов пронумеруем значения y и x в порядке их возрастания и запишем их в таблице. Номера называются рангами. Получаем:
Таблица 1.4. Расчет Коэффициента корреляции рангов (Спирмана)
Явление X |
Явление Y |
Ранг явления X (rang X) |
Ранг явления Y (rang Y) |
Разница между рангами (d=|rang X-rang Y)| |
|
852 |
1575 |
12 |
10 |
2 |
4 |
883 |
1629 |
14 |
12 |
2 |
4 |
511 |
943 |
2 |
2 |
0 |
0 |
973 |
1808 |
20 |
20 |
0 |
0 |
507 |
928 |
1 |
1 |
0 |
0 |
926 |
1726 |
16 |
16 |
0 |
0 |
705 |
1302 |
7 |
7 |
0 |
0 |
536 |
991 |
4 |
4 |
0 |
0 |
642 |
1183 |
6 |
5 |
1 |
1 |
724 |
1338 |
8 |
8 |
0 |
0 |
964 |
1780 |
19 |
19 |
0 |
0 |
881 |
1638 |
13 |
13 |
0 |
0 |
832 |
1722 |
10 |
15 |
5 |
25 |
954 |
1779 |
18 |
18 |
0 |
0 |
641 |
1184 |
5 |
6 |
1 |
1 |
731 |
1352 |
9 |
9 |
0 |
0 |
850 |
1581 |
11 |
11 |
0 |
0 |
943 |
1755 |
17 |
17 |
0 |
0 |
512 |
951 |
3 |
3 |
0 |
0 |
896 |
1651 |
15 |
14 |
1 |
1 |
Информация о работе Статистическое изучение социально-экономических явлений и процессов