Современные методы научно-технического прогнозирования

Методом экстраполяции прогнозировались рост объемов научно-технической информации, размеры средств, вкладываемых в науку, и другие вопросы. полученные при этом конкретные оценки логических пределов роста тех или иных характеристик, а также значения разрывов между взаимообусловленными показателями послужили основанием для принятия долгосрочных решений относительно будущей научной политики. Все же метод экстраполяции относится скорее к краткосрочным прогнозам, предполагает использование в дальнейшем других методов и комплексного подхода.

2. 2. Метод моделирования

Использование метода моделирования предполагает, что на основе изучения внутренней логики развития конкретной научной дисциплины исследователь конструирует соответствующую историко-логическую модель. Затем в соответствии с этой моделью прогнозируется разрешение определенных коллизий в ситуациях, обладающих с ней общностью свойств.

для прогнозирования и планирования новой техники и новых научно- исследовательских работ весьма важно количественно определенно оценить объем, полноту и эффективность использования накопленного опыта, конкретные тенденции к поглощению данной отраслью техники новых научных результатов, в том числе и полученных фундаментальными науками. Актуальность этой проблемы обусловлена резко возросшими в современную эпоху темпами морального старения технических средств.

В ряде случаев непосредственному долгосрочному планированию научно- технического развития предшествует логическое моделирование комплексного образа будущей научно-технической политики, включающее в себя: сформулированные экономические, политические и другие цели данного государства, описание ряда научных и технических возможностей их достижения, характеристику ресурсов и потребностей, обусловливающих целесообразность принятия тех или иных государственных решений. Такой описательный документ в научной прогностике называется сценарием будущего.

Совокупность целей, средств и предпосылок для разрешения тех или иных научных проблем может быть представлена и более строго интерпретированной моделью - прогнозным графом. Каждый полученный элемент модели (событие) состоит: из описания (на языке соответствующего классификатора); системы количественных оценок данного события (условная вероятность, время свершения, значимость, стоимость); определителей причинно-следственных связей данного события с событиями верхнего и нижнего по отношению к нему уровней. Из такого рода элементов строится модель научно-технического прогресса, представляющая собой ориентированный граф. Эта модель позволяет следить за ходом научно-технического развития конкретной проблемной области, анализировать тенденции и оценивать совокупности задач (ситуации), синтезировать прогнозные варианты тех или иных изменений в ситуациях и оценивать следствия этих изменений. Математическое обеспечение модели базируется на вычислительных процедурах и алгоритмах "метода максимальных возможностей". Специфически важная роль принадлежит методам информационного моделирования. Характерные свойства массовых потоков научно-технической информации предопределяют ряд возможностей анализа тенденций прогресса науки и техники по "информационным сигналам" - по изменению количественных и структурных параметров этих потоков. Известны попытки разработать методы анализа информационных сигналов, содержащихся в потоках выданных патентных документов о мировом техническом опыте. Закодировав информацию, содержащуюся в патентах по определенному классу технических средств, можно определить те элементы и типы технических решений, по которым ускорение прироста новых данных существенно отлично от средних значений. Это явление предложено рассматривать как сигнал о том, что через 5-8 лет такого рода решения будут обновлять соответствующие характеристики практически применяемых средств техники. Используя хорошо известные сейчас математические методы, можно производить анализ информационных сетей любой сложности, получая объективные данные о фактическом взаимовлиянии, тенденциях, присущих объекту.

В целом развитие методов моделирования, используемых прогнозистами науки и техники, идет по пути синтеза рациональных элементов всех методов и подходов. Это весьма перспективный путь, так как он открывает возможность создания единых комплексных методов для последовательной разработки исследовательских, программных и организационных прогнозов.

Заключение

Научно-техническое прогнозирование представляет собой важную отрасль философии науки, отвечающую за построение возможных сценариев динамики различных процессов и феноменов. Прогноз позволяет наметить вероятные пути развития того или иного процесса, определить наиболее эффективные методы вмешательства в ход процесса, выяснить последствия и возможные альтернативы, связанные с объектом прогнозирования.

Среди типов прогнозов выделяют исследовательский (опирающийся на познание тенденции и закономерности, на накопленный опыт конкретных наук, призванный выявить и сформулировать новые возможности и перспективные направления научно-технического развития), программный (призван придать знаниям прикладной характер: сформулировать программу возможных путей, мер и условий для достижения целей и решения задач) и организационный (должен сформулировать обоснованную гипотезу относительно объемов и состава ресурсов, требующихся, чтобы теми или иными путями достигнуть тех или иных целей).

Способ исследования объекта, направленный на конструирование прогноза, называется методом прогнозирования. Выделяют три основных метода - опрос/экспертная оценка, экстраполирование, моделирование. Существует, в общем, около 150 методов, используемых в научно-техническом прогнозировании. Наиболее существенных результатов достигают прогнозы, выполненные с использованием как можно большего количества методов и приемов.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Мазаник М.Н. Прогноз / М.Н. Мазаник // Новейший философский словарь / гл. ред. и сост. А.А. Грицанов [Электронный ресурс]. - электронные текстовые данные (6120 кб). - Режим доступа: <http//www.ihtik.lib.ru >.

2. Мазаник М.Н. Прогнозирование / М.Н. Мазаник // Новейший философский словарь / гл. ред. и сост. А.А. Грицанов [Электронный ресурс]. - электронные текстовые данные (6120 кб). - Режим доступа: <http//www.ihtik.lib.ru>.

3. Научное предвидение и прогнозирование [Электронный ресурс]. - электронные  текстовые данные (271 кб). - Режим доступа:<http//www.portal.unesco.org/shs/fr/ev.php/URL_ID=8951URL_DO=DO_TOPIC&URL_SECTION=201.html>

4. Прогностика. Терминология. - М.: Наука, 1990. - 56 с. - (Сборник научно-нормативных  терминов; Вып. 109). ISBN 5-02-006645-1.

5. Рузавин Г.И. Методология научного  познания: Учеб. Пособие для вузов / Г.И. Рузавин. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. - 287 с. ISBN 5-238-00920-8.