Автор работы: Пользователь скрыл имя, 06 Ноября 2013 в 14:24, контрольная работа
Сбор данных был произведен из интернет-источников. Получены данные оборота малых предприятий: числа малых предприятий; числа малых предприятий в расчете на 10 000 человек населения; среднесписочной численности работников без внешних совместителей; средней численности внешних совместителей; инвестиций в основной капитал. Изучим зависимость оборота малых предприятий от нескольких факторов по данным за 2011 г., представленным в таблице 1.
Сбор данных был произведен из интернет-источников. Получены данные оборота малых предприятий: числа малых предприятий; числа малых предприятий в расчете на 10 000 человек населения; среднесписочной численности работников без внешних совместителей; средней численности внешних совместителей; инвестиций в основной капитал. Изучим зависимость оборота малых предприятий от нескольких факторов по данным за 2011 г., представленным в таблице 1.
Таблица 1
Социально-экономические показатели деятельности малых предприятий
регионов Центрального, Северо-Западного, Южного, Приволжского,
Уральского федеральных округов РФ в 2011 г. (по данным выборочного
обследования)
Субъекты |
Оборот малых предприятий, млрд. руб., (y) |
Число малых предприятий (на конец года), тыс. ед., () |
Число малых предприятий в расчете на 10 000 человек населения, ед., (x2) |
Среднесписочная численность работников, (без внешних совместителей), тыс. человек, (x3) |
Средняя численность внешних совместителей, тыс. человек, (x4) |
Инвестиции в основной капитал, млрд. руб., (x5) |
Белгородская область |
195,6 |
18,6 |
121 |
102 |
9,1 |
2,6 |
Брянская область |
127,1 |
11,2 |
88 |
74,5 |
5,2 |
1,7 |
Владимирская область |
140,4 |
19,3 |
135 |
118,3 |
12,4 |
1,8 |
Воронежская область |
257,9 |
22,9 |
98 |
217,1 |
23,3 |
3,7 |
Ивановская область |
126,2 |
17,0 |
161 |
86,5 |
8,3 |
1,8 |
Калужская область |
146,4 |
11,5 |
114 |
74,9 |
6,9 |
2,1 |
Костромская область |
77,8 |
7,9 |
120 |
53,5 |
4,9 |
1,1 |
Курская область |
85,6 |
8,8 |
78 |
54,7 |
5,5 |
1,2 |
Липецкая область |
144,1 |
12,0 |
103 |
85,9 |
8,8 |
2,0 |
Московская область |
1 237,7 |
72,8 |
101 |
469,5 |
4,8 |
16,5 |
Орловская область |
64,0 |
7,1 |
91 |
47,9 |
4,1 |
0,9 |
Рязанская область |
138,8 |
13,0 |
113 |
90,7 |
9,6 |
1,8 |
Смоленская область |
111,0 |
13,3 |
136 |
81,7 |
7,7 |
1,5 |
Тамбовская область |
94,1 |
8,4 |
77 |
62,2 |
6,0 |
1,2 |
Тверская область |
120,5 |
12,1 |
90 |
88,2 |
8,5 |
1,6 |
Тульская область |
156,9 |
19,7 |
127 |
106,5 |
10,9 |
2,0 |
Ярославская область |
172,8 |
26,1 |
205 |
89,9 |
8,7 |
2,5 |
г. Москва |
5 930,1 |
244,0 |
210 |
1 261,3 |
128,1 |
79,1 |
Республика Карелия |
68,9 |
9,1 |
142 |
49,0 |
4,2 |
1,0 |
Республика Коми |
119,9 |
11,6 |
130 |
64,3 |
6,1 |
1,6 |
Архангельская область |
127,8 |
12,6 |
104 |
80,3 |
7,7 |
1,7 |
в том числе Ненецкий автономный округ |
3,5 |
0,3 |
72 |
2,2 |
2,0 |
0,05 |
Вологодская область |
144,5 |
10,0 |
83 |
931 |
9,0 |
2,0 |
Калининградская область |
173,9 |
19,2 |
203 |
72,8 |
6,9 |
2,3 |
Ленинградская область |
162,3 |
14,6 |
84 |
118,5 |
12,0 |
2,1 |
Мурманская область |
94,8 |
6,1 |
78 |
49,8 |
4,7 |
1,3 |
Новгородская область |
62,2 |
7,2 |
114 |
47,6 |
4,4 |
0,9 |
Псковская область |
69,0 |
6,2 |
93 |
54,8 |
5,0 |
1,0 |
г. Санкт-Петербург |
1 365,0 |
163,3 |
330 |
622,4 |
64,0 |
17,3 |
Республика Адыгея |
35,7 |
3,6 |
82 |
21,0 |
2,2 |
0,5 |
Республика Калмыкия |
8,1 |
0,9 |
31 |
7,5 |
7,3 |
0,1 |
Краснодарский край |
726,2 |
54,7 |
103 |
317,6 |
32,0 |
9,8 |
Астраханская область |
66,1 |
8,7 |
86 |
52,9 |
4,9 |
1,0 |
Волгоградская область |
217,9 |
24,9 |
96 |
148,7 |
15,1 |
2,9 |
Ростовская область |
574,8 |
54,6 |
128 |
289,0 |
29,1 |
7,6 |
Республика Башкортостан |
480,2 |
32,4 |
80 |
258,5 |
26,1 |
6,2 |
Республика Марий Эл |
78,4 |
7,0 |
101 |
46,0 |
4,3 |
1,00 |
Республика Мордовия |
53,9 |
6,3 |
76 |
44,7 |
4,3 |
0,7 |
Республика Татарстан |
504,4 |
45,9 |
121 |
324,0 |
31,9 |
6,3 |
Удмуртская Республика |
159,3 |
20,0 |
132 |
94,4 |
9,1 |
2,1 |
Чувашская Республика |
109,7 |
14,2 |
114 |
88,4 |
8,6 |
1,5 |
Пермский край |
416,3 |
36,4 |
138 |
214,7 |
20,9 |
5,5 |
Кировская область |
176,0 |
17,7 |
134 |
119,2 |
12,3 |
2,4 |
Нижегородская область |
688,5 |
41,3 |
125 |
335,8 |
34,0 |
9,4 |
Оренбургская область |
131,9 |
17,2 |
85 |
128,7 |
12,9 |
1,8 |
Пензенская область |
115,9 |
12,7 |
93 |
115,2 |
11,7 |
2,3 |
Самарская область |
396,1 |
47,8 |
149 |
219,8 |
22,1 |
5,0 |
Саратовская область |
197,9 |
23,4 |
93 |
150,4 |
15,2 |
2,6 |
Ульяновская область |
140,8 |
13,7 |
107 |
94,5 |
9,8 |
1,9 |
Курганская область |
56,3 |
6,1 |
98 |
49,8 |
5,0 |
0,8 |
Свердловская область |
869,3 |
72,3 |
169 |
383,2 |
39,0 |
11,7 |
Тюменская область |
571,4 |
59,8 |
173 |
250,1 |
24,9 |
8,0 |
Ханты-Мансийский автономный округ – Югра |
259,2 |
22,8 |
146 |
101,0 |
10,5 |
3,3 |
Ямало-Ненецкий автономный округ |
65,5 |
6,8 |
126 |
23,1 |
2,1 |
0,9 |
Челябинская область |
487,5 |
34,8 |
100 |
226,7 |
23,0 |
6,2 |
Результативным признаком является оборот малых предприятий, факторными – все остальные показатели.
Корреляционный анализ проводился с использованием компьютерной программы Excel с помощью пакета анализа данных (инструмент Корреляция). Матрица коэффициентов корреляции представлена в таблице 2.
Таблица 2
Корреляционная зависимость оборота малых предприятий от различных факторов
y |
x1 |
x2 |
x3 |
x4 |
x5 | |
|
y |
1 |
|||||
x1 |
0,920878 |
1 |
||||
x2 |
0,436744 |
0,658035 |
1 |
|||
x3 |
0,814295 |
0,828266 |
0,412614 |
1 |
||
x4 |
0,920646 |
0,94876 |
0,546777 |
0,820306 |
1 |
|
x5 |
0,999826 |
0,916807 |
0,430943 |
0,812471 |
0,917975 |
1 |
В таблице 2 представлена матрица парных коэффициентов, которые отражают взаимосвязь показателей между собой.
На основании полученных данных можно сделать вывод, что наибольшее влияние на оборот малых предприятий оказывают факторы:
Менее значимым является фактор – среднесписочная численность работников (0,8143). И у фактора – число малых предприятий в расчете на 10 000 человек населения (0,4367) наблюдается слабый корреляционный отклик.
Таблица 3
Регрессионная статистика | |
Множественный R |
0,999883747 |
R-квадрат |
0,999767507 |
Нормированный R-квадрат |
0,999743783 |
Стандартная ошибка |
13,06994598 |
Наблюдения |
55 |
Таблица 4
Дисперсионный анализ |
|||||
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F | |
Регрессия |
5 |
35994175,22 |
7198835,043 |
42141,9509 |
9,31943E-88 |
Остаток |
49 |
8370,350912 |
170,823488 |
||
Итого |
54 |
36002545,57 |
Таблица 5
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
P-Значение | |
Y-пересечение |
-1,972822306 |
6,646670175 |
-0,296813631 |
0,767863361 |
x1 |
0,688934076 |
0,214459036 |
3,212427361 |
0,002327621 |
x2 |
-0,058730481 |
0,065754949 |
-0,893172026 |
0,376130874 |
x3 |
-0,005966779 |
0,015269962 |
-0,39075271 |
0,697673827 |
x4 |
-0,032647238 |
0,319900579 |
-0,102054326 |
0,919130048 |
x5 |
73,10572628 |
0,517519462 |
141,2617914 |
1,22359E-65 |
Информация о работе Социально-экономические показатели деятельности малых предприятий