Решение практических задач по курсу прогнозирование спроса

министерство образования и науки рф

(минобрнауки)

ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «пЕНЗЕНСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ АКАДЕМИЯ»

 

Факультет заочного обучения

Кафедра «Прикладная экономика»

 

Наименование дисциплины «Прогнозирование спроса»

 

 

 

 

Контрольная работа

 

на тему: Решение практических задач по курсу прогнозирование спроса

 

Вариант №11

 

 

 

 

 

 

Выполнил: ______________Левинская К.А__________

ФИО студента, группа

Руководитель: к.э.н., доцент каф. «ПЭ» Павлов А.Ю.

 

 

 

 

 

 

 

 

Задача 1.1

Пример 1. Определить коэффициент эластичности спроса на электробатарейки, продаваемые по цене 10 руб. за штуку. В среднем за неделю магазин продает их 15 штук. Если снизить цену на батарейки на 15% руб., то, по мнению продавца, за неделю можно будет продать их на 50 штук больше. На основе этой информации определите статический коэффициент эластичности спроса на батарейки от цены и сделайте вывод.

Решение:

Ed(Q2+Q1):(Q1-Q2)/(P2+P1):(P1-P2)

Где P1-цена до изменения

P2-цена после изменения

Q1-количество до изменения

Q2-количество после изменения

(50+15):(15-50)/(15%+10):(10-15%)=65:-35/25:-5=65/-35*25/-5=30/20=1.5

E=dQ/dP,где d дельта изменения величины

E=50+15/15%+10

E=2,6(Коэффициент эластичности спроса.

Задача 1.2

Определить прогноз спроса на товар «А» при коэффициенте эластичности спроса от цены 1,3. Число покупателей в регионе может составить 530 тыс. человек. Сложившийся уровень продажи товара составляет 5 кг на человека за период. Намечается снижение цены товара на 3 %.

 

Решение:

1.Определяется  рост спроса на товар »А» при снижении его цены на 3%

3%*1,3=3,9%

100%+3,9%=103,9%

2.Опредеяется  новый уровень продажи товара  »А» одним покупателем после  уменьшения цены.

5*1,039=5,195(кг)

3.Определяется  возможный объём продаж товара  »А» в расчёте на весь контингент  покупателей.

5,195*530000=2753350

Вывод: Прогноз спроса на товар «А» после снижения цены на 3% составляет 2753350.

Задача 1.3

Предприятие прогнозирует объемы реализации нового товара. Вероятность охвата всего рынка 0,4, при этом высокий спрос прогнозируется с вероятностью 0,8. В случае частичного охвата рынка вероятность высокого спроса составляет 0,7. Какова общая вероятность реализации каждого из сценариев прогноза?

Решение:

 

Успешный 0,4*0,8=0,32

Неудачный 0,4*0,5=0,2

Успешный 0,4*0,7=0,28

Чтобы определить общую вероятность реализации каждого из сценариев прогноза нужно сложить вероятности  возможных успешных  результатов:

0,4*0,8+0,4*0,7=0,32+0,28=0,6

Таким образом при прогнозируемом объёме реализации нового товара вероятность реализации каждого из сценариев равна 60%.

Задача 1.4

Динамика объема продаж товара за последние пять месяцев представлена ниже. Каков прогноз продаж на июнь? Так как товар несезонный, то можно воспользоваться простыми методами прогнозирования: простой скользящей средней и экстраполяции взвешенной скользящей средней.

Январь 60,февраль65,март 68,апрель 71,май 72.

Решение:

При прогнозе. объёма  продаж на основе простой скользящей средней исходят из предложения ,что следующий о времени

 Показатель  по своей величине будет равен  средней расчитаный за последний интервал времени. Прогноз объёма продаж тыс .шт .на июнь:

(60+65+68+71+72):5=67,2

При прогнозировании объёма продаж на основе экстраполяции взвешенной скользящей средней, объёму продаж за последний месяц придаётся пятикратный вес, за последний четырёхкратный и т. д. а потом сумма всех произведений делится на сумму добавленного веса .Прогноз объёма продаж тыс.шт.июнь:

(60*1+65*2+68*3+71*4+72*5):(1+2+3+4+5)=(60+130+204+284+360):15=69,2