Прогнозирование экономического развития

При расчете ВНП по доходам суммируются все виды факторных доходов, а также амортизационные  отчисления и чистые косвенные налоги на бизнес. В составе ВНП обычно выделяют следующие виды факторных доходов: компенсация за труд работников по найму, доходы собственников, рентные доходы, прибыль корпораций и чистый процент.

В теории и практике прогнозирования  экономического роста широко применяется  экономико-математическое моделирование. Наиболее распространенные модели производственной функции, основанные на теории факторов производства. В этих моделях объем ВНП представлен как функция, зависящая от количества применяемых факторов производства и придельной производительности каждого из них. Под предельной производительностью факторов понимается размер прироста объема производства, получаемый с каждой единицы прироста данного фактора производства. Предельная производительность исчисляется путем отнесения прироста выпуска к приросту данного производственного фактора.

Наиболее простой среди  моделей производственных функций  является линейная, в которой объем  производства представлен в виде суммы функций является линейная, в которой объем производства представлен в виде суммы произведений факторов производства на их предельную производительность. Чтобы учесть влияние научно-технического прогресса, как дополнительного источника экономического роста, к этой сумме прибавляется показатель темпа НТП.

 

Упрощенная производственная функция Кобба – Дугласа не требовала учета затрат природных ресурсов, сопряженного с существенными трудностями, что послужило широкому распространению ее в практике прогнозирования.

Таким образом, опыт государственного регулирования рыночной экономики  свидетельствует о том, что оно должно основываться на системном научном прогнозировании, которое позволяет на базе полученной информации о прошлом и настоящем состоянии экономики предположить альтернативные пути ее развития в предстоящем периоде. В основе прогнозирования развития рыночной экономики лежит преимущественно кейнсианская концепция, предусматривающая влияние государства на макроэкономические показатели. В связи с этим экономическое прогнозирование в России, как и в других развитых странах, построено на формировании спроса (личное потребление, государственные расходы, капиталовложения и экспорт) и предложения (выпуск товаров и услуг, а также строительство), что соответствует макроэкономической модели кругооборота ВНП.

  

2.2  Макроэкономические  модели в прогнозировании. Факторный, лаговый и структурный аспекты сбалансированности экономики

   

Экономико-математические модели в прогнозировании широко используются при составлении социально-экономических  прогнозов на макроэкономическом уровне. К таким моделям относятся:

   - однофакторные  и многофакторные модели экономического  роста;

   - модели распределения  общественного продукта (ВВП, ВНП,  НД);

   - структурные  модели;

   - межотраслевые  модели;

   - модели воспроизводства  основных фондов;

   - модели движения инвестиционных потоков;

   - модели уровня  жизни и структуры потребления;

   - модели распределения  заработной платы и доходов  и др.

    При использовании  этих моделей необходимо учитывать  воздействие факторного, лагового  и структурного аспектов сбалансированности экономики и их синтеза на основе принципа оптимальности.

    Факторный  аспект сбалансированности экономики  основывается на взаимосвязи  между объемом выпуска продукции  и затратами факторов производства. Он сводится к определению  такой пропорции между факторами производства, которая позволяет обеспечить заданный выпуск продукции. Для определения таких количественных пропорций используются показатели эффективности затрат живого и овеществленного труда и объемы этих затрат.

    Лаговый аспект  сбалансированности основан на распределении во времени затрат факторов производства и достигаемого при их взаимодействии эффекта. Главные лаговые характеристики связаны с воспроизводством основных фондов, а значит и с затратами капитальных вложений. Лаг – это запаздывание, временной интервал между двумя взаимозависимыми экономическими явлениями, одно из которых является причиной, а второе – следствием.

    Структурный  аспект сбалансированности основывается  на пропорциях между I и II подразделениями  общественного производства и взаимосвязях межотраслевых потоков продукции с элементами конечного потребления. Структурные межотраслевые модели широко используются для составления прогноза отраслевой структуры производства, основных производственных фондов, производственных капитальных вложений и трудовых ресурсов. Структурная сбалансированность народного хозяйства основывается на пропорциях между производством и распределением продукции. Производство общественного продукта может быть обеспечено при различной интенсивности потоков взаимозаменяемых предметов труда, а следовательно при разном соотношении между промежуточной и конечной продукцией.

  

 

 

 

Заключение

 

На основе проведенного исследования по теме «методы социально-экономического прогнозирования» необходимо сделать следующие выводы:

В процессе систематизированного научно обоснованного прогнозирования  развития социально-экономических  процессов происходило развитие методологии прогнозирования, как  совокупности методов, приемов и  способов мышления, позволяющих на основе анализа ретроспективных данных, экзогенных и эндогенных связей объекта прогнозирования, а также их измерений в рамках рассматриваемого явления или процесса вывести суждения определенной достоверности относительно его будущего развития.

Исследование различных классификационных схем методов прогнозирования позволяет выделить в качестве основных классов фактографические, экспертные и комбинированные методы, специализация которых обусловлена спецификой целей и задач, количеством и качеством исходной информации, периодом упреждения прогноза.

Таким образом, опты государственного регулирования рыночной экономики  свидетельствует о том, что оно  должно основываться на системном научном  прогнозировании, которое позволяет  на базе полученной информации о прошлом  и настоящем состоянии экономики предположить альтернативные пути ее развития в предстоящем периоде. В основе рыночной экономики лежит преимущественно кейнсианская концепция, предусматривающая влияние государства на макроэкономические показатели. В связи с этим экономическое прогнозирование В США, как и в других развитых странах, построено на формировании спроса (личное потребление, государственные расходы, капиталовложения и экспорт) и предложения (выпуск товаров и услуг, а также строительство), что соответствует макроэкономической модели кругооборота ВНП.

Необходимо отметить, что процессы реформирования экономической системы в современной России вызывали смену приоритетов в методологии социально-экономического прогнозирования. Так, отсутствие директивного управления сделало непригодным для прогнозирования нормативный метод, широко применявшийся в условиях плановой экономики. Экономический спад производства и нестабильность экономической ситуации в России обуславливают приоритетное значение краткосрочного прогнозирования социально-экономических процессов с использованием экономико-математических моделей и экспертных оценок.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Глоссарий

 

№п/п	Понятие	Определение
1	Метод коллективной генерации  идей («мозговая атака»),	определяет возможные  варианты развития объекта прогнозирования  за короткий период времени
2	Методы аналогий	выявление сходства в  закономерностях развития различных процессов
3	Метод прогнозирования	совокупность приемов  и способов мышления, позволяющих  на основе анализа ретроспективных  данных, экзогенных (внешних) и эндогенных (внутренних) связей объекта прогнозирования, а также их измерений в рамках рассматриваемого явления или процесса вывести суждения определенной достоверности относительно его (объекта) будущего развития
4	Метод экстраполяции	использование теоретических  и эмпирических моделей для нахождения переменных вне ретроспективного участка  наблюдений по данным зависимостей между ними на ретроспективном участке
5	Лаговый аспект сбалансированности	распределение во времени  затрат факторов производства и достигаемого при их взаимодействии эффекта
6	Опережающие методы прогнозирования	основаны на определенных принципах специальной обработки научно-технической информации, учитывающих ее свойство опережать прогресс науки и техники
7	Прогноз	научно-обоснованное суждение о возможных состояниях объекта  в будущем, об альтернативных путях  и сроках его осуществления
8	Статистические методы	совокупность методов  обработки количественной информации об объекте прогнозирования, объединенной по принципу выявления содержащихся в ней математических закономерностей  изменения характеристик данного  объекта с целью получения прогнозных моделей
9	Факторный аспект сбалансированности	взаимосвязь между объемом  выпуска продукции и затратами  факторов производства
10	Эвристика	наука, изучающая продуктивно  творческое мышление

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список использованных источников

 

1  Бабушкина, А.М. Государственное регулирование национальной экономик [Текст]: Учебное пособие / М.: Финансы и статистика, 2003 – ISBN 5-201-14445-3

2  Горелов, С. Математические  методы в прогнозировании [Текст]: Учебное пособие / М.: Прогресс, 2003 - ISBN 5-230-439-792-0

3 Денискин, В. Основы  социального прогнозирования в  пищевой промышленности.[Текст]: Учебное пособие / - М.: Колос,2003.  - ISBN 5-820-457-781-0

4 Лисин, В.С. Отрасль  в системе межотраслевых связей [Текст]: Учебное пособие /Лисин В.С., Узяков М.Н. М.: ТЕИС, 2002.- ISBN 5-272-00109- 6

5 Мосин, Н. Основы  экономического и социального  прогнозирования [Текст]: Учебное  пособие / Под редакцией Мосина  Н. – М.: Высшая школа, 205 - ISBN 5-652-439-792-2

6  Орешин, В.П. Государственное  регулирование национальной экономики [Текст]: учеб. Пособие.- М.: Юрист, 1999.- ISBN 5-530-439-694-5

7  Сидорович, А.С.  Курс экономической теории [Текст]: Учебное пособие / Под ред. А.С.Сидоровича.- М.: Учебники МГУ, 2007- ISBN 5-762-497-754-0

8  Саати, М.А. Моделирование сложных систем [Текст] : Учебное пособие–М.: Наука, 2003. - ISBN 5-323-00632-4

9  Саяпова, А.Р. Прогнозирование  межотраслевых пропорций в регионе  [Текст]: Учебное пособие / М.: Наука, 2003-ISBN 5-762-497-754-0

10  Цыгичко, В. Основы  прогнозирования систем [Текст]: Учебное пособие / М.: Финансы и статистика, 2006 - ISBN 5-710-786-476-2

 

 

 

 

 

Приложение  А

 

 

Классификационная схема  методов прогнозирования

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приложение  Б

 

 

 

 

Классификационная схема  методов прогнозирования

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приложение  В

 

 

 

Модель круговых потоков  в закрытой экономике