Применение информационных технологий обработки экономических данных при анализе рынка товаров и услуг

 

Кафедра «Экономика, организация производства, управление»

 

Курсовая  работа

По дисциплине «Информационные системы и технологии»

 

 

На тему:

«Применение информационных технологий обработки экономических  данных при анализе рынка товаров  и услуг»

 

Выполнил:

студент гр._____

______________

Преподаватель:

Демиденко А.И.

 

 

 

 

Брянск 2013 г.

Содержание

Введение 3

1.Определение  условий задачи 4

1.1 Выбор рынка  товаров, его анализ и сегментация 4

1.2. Выбор конкретных  товаров на данном сегменте  рынка 5

1.3. Выбор продавцов данного вида товаров 5

1.4. Сбор информации  по динамике цен выбранных  товаров за               определенный период 5

2. Разработка структуры  таблицы для хранения и обработки  исходной информации   7

3. Расчёт средней цены  по каждому виду товаров (для каждого интервала времени). Формирование результативной сводной таблицы 11

4. Анализ динамики  цен по каждому товару и  построение графиков 12

5. Прогнозирование изменения цены по каждому товару с помощью линии тренда 13

6. Решение оптимизационной задачи 16

7. Разработка листа интерфейса для управления задачей 20

Заключение….  23

Список использованных источников  24

Приложение  25

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

 

В настоящее время создание крупномасштабных информационно-технологических систем является экономически возможным, и это обусловливает появление национальных исследовательских и образовательных программ, призванных стимулировать их разработку.

Использование современных информационных технологий в сфере управления обеспечивает повышение качества экономической информации, ее точности, объективности, оперативности и, как следствие этого, возможности принятия современных управленческих решений.

Информационные  технологии помогают хранить и анализировать  различную экономическую информацию и осуществлять прогнозирование экономической деятельности. В данной курсовой работе использовались различные функции, предоставляемые информационными технологиями для решения поставленной задачи.

Целью курсовой работы является получение практических навыков использования современных информационных технологий при анализе и сегментации товаров и услуг.

Выполнение  курсовой работы предусматривает решение  следующих задач:

• Подбор информации, характеризующий деятельность выбранных предприятий на данном сегменте рынка за некоторый период;
• Определение основных показателей деятельности данных предприятий;
• Прогнозирование показателей с использованием графических методов;
• Решение оптимизационной задачи для получения наиболее эффективной системы основных показателей деятельности предприятия;
• Разработка интерфейса для управления задачей с использованием возможностей табличного процессора Microsoft Excel.

 

 

1.Определение  условий задачи

1.1 Выбор рынка  товаров, его анализ и сегментация

Сегментация рынка –  это разделение рынка на чёткие группы покупателей, для каждого из которых могут потребоваться отдельные товары или, возможно, комплексы товаров. Для того, чтобы выбрать наилучший сегмент рынка, с точки зрения издержек (затрат на производство), прибыльности, рентабельности, спроса и предложения, производитель использует различные методы.

В данной курсовой работе представлена сегментация рынка  товаров и услуг, а также выделен  отдельный сегмент «Бытовая техника», (рис. 1).

 

 

Рис. 1. Сегментация  рынка

Рынок товаров и услуг  сегментирован на две составляющие: товары и услуги. Рынок товаров представлен рынком потребительских товаров и рынком производственного назначения. Из рынка потребительских товаров можно выделить предметы быстрого потребления и предметы длительного потребления.  Рынок предметов длительного потребления сегментирован на два рынка: рынок продуктов и рынок бытовой техники, в этот сегмент входят: пылесосы, СВЧ- печи, стиральные машины и холодильники.

 

1.2. Выбор конкретных товаров  на данном сегменте рынка

Выберем четыре конкретных товара на данном сегменте рынка, на примере которых будет выполнена курсовая работа:

• «Пылесос»;
• «СВЧ- печи»;
• «Стиральная машина»;
• «Холодильник».

 

1.3. Выбор продавцов данного вида  товаров

Выберем трех продавцов (производителей), которые являются между собой конкурентами на данном сегменте рынка и которые продают все четыре вышеперечисленных товара:

• «Bosch»;
• «Samsung»;
• «LG».

 

1.4. Сбор информации по динамике  цен выбранных товаров за определенный  период

Для того, чтобы наглядно представить деятельность предприятий  по производству товаров данного сегмента рынка, необходимо рассмотреть определённый период деятельности предприятий (производителей) и представить данные о динамике цен четырёх выбранных товаров, производимых и продаваемых тремя конкретными продавцами (производителями).

Динамика цен рассматривается  за девятимесячный период с июля 2012 года по март 2013 года.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Разработка  структуры таблицы для хранения  и обработки исходной информации.

Используя ранее собранную  информацию о товарах, их производителях и цене, разработаем таблицу для хранения и обработки информации в программе Microsoft Excel (табл. 1).

 

Таблица 1.

Исходные данные

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. Расчёт средней  цены по каждому виду товаров  (для каждого интервала времени). Формирование результативной сводной таблицы.

На основе таблицы  с исходными данными необходимо рассчитать среднюю цену на каждый товар по всем производителям. Эту  операцию рациональнее всего производить  с использованием сводной таблицы. Создать отчет сводной таблицы  можно с помощью мастера сводных таблиц и диаграмм.

Отчет сводной  таблицы представляет собой интерактивную  таблицу, с помощью которой можно  быстро объединять и сравнивать большие  объемы данных. Отчет сводной таблицы  используется в случаях, когда требуется  проанализировать связанные итоги, особенно для сравнения нескольких фактов по каждому числу из длинного списка обобщаемых чисел.

После вычисления средних значений сводная таблица  будет иметь следующий размер:

• количество строк = количеству интервалов времени;
• количество столбцов = количеству товаров;
• на пересечении строк и столбцов – средняя цена на каждый вид товара за период времени.

Полученная сводная  таблица представлена в таблице 2.

                                                                                                 Таблица 2.

Сводная таблица

 

4. Анализ динамики  цен по каждому товару.

На основании  сводной таблицы производится анализ динамики цен по каждому товару, то есть строятся графики динамики. Результаты представлены на рис. 2.

Рис. 2. Графики динамики цен на бытовую технику

Если необходимо проследить динамику средних цен  по какому-либо одному товару, то выбираем именно его в списке товаров и  график строится только по ценам на избранный товар. Аналогично, можно  построить графики изменения цен по продукции выбранного предприятия, а также можно изменять интервал времени, за который мы желаем проанализировать динамику цен.

 

 

 

 

 

5. Прогнозирование изменения цены по каждому товару.

 

После построения графиков необходимо получить прогнозные значения цен на один период вперед. Для прогнозирования используется линия тренда.

Линия тренда – это функция, уравнение которой наиболее точно описывает поведение функции, заданной в табличной форме. С помощью линии тренда можно составлять прогнозы вперед, назад или в обоих временных направлениях для заданного числа периодов. Все они вычисляются с помощью метода наименьших квадратов.

Линией тренда можно дополнить:

• линейчатые диаграммы;
• гистограммы;
• графики;
• XY (точечные) диаграммы.

Вид линии тренда выбирается после построения графика на основе данных сводной таблицы путем его сравнения с графиками уравнений (функций), описывающих линии тренда. Выбор осуществляется из следующего списка возможностей:

1. Линейная

2. Полиномиальная

, где  – константы.

3. Логарифмическая

, где   – константы.

4. Экспоненциальная

, где  – константы, – основание натурального логарифма.

5. Степенная

, где  – константы.

6. Скользящее  среднее

В данной курсовой работе использовался линейный тип линии  тренда.

 

Рис.3 Прогноз цен на бытовую технику

Прогнозируемые  цены продаж на следующий период (10 месяц – апрель 2013 года), полученные при помощи линии тренда (по графику или подставив в уравнение линии тренда в качестве Х=10 – десятый месяц), составили:

 

• Пылесос  – уравнение линии тренда: у = 70,161х – 3259,9

Прогнозируема цена = 3961,51 руб.;

• Стиральная машина – уравнение линии тренда: y = -172,79х + 16872

Прогнозируема цена = 15144,1 руб.;

• СВЧ-печи –  уравнение линии тренда: y = -52,678х+4164          Прогнозируема цена =  3637,22 руб.;
• Холодильник - уравнение линии тренда:  y = 44,061х-22655 Прогнозируема цена =  23095,61 руб.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                         6. Решение оптимизационной задачи

 

Для одного из продавцов (производителей) необходимо определить размеры партии каждого товара с целью получения максимальной прибыли при фиксированной сумме оборотного капитала. Для решения задачи необходима следующая информация по каждому товару:

• прогнозируемая цена;
• закупочная цена (себестоимость);
• система скидок для каждого товара в зависимости от размера партии;
• сумма оборотного капитала фирмы.

Пусть – виды товаров (минимум 4);

 – закупочная цена i-го  вида товара;

 – прогнозируемая цена  продажи i-го вида товара (ее  получают с помощью линии тренда); 

 – размер партии для  i-го вида товара;

 – затраты на приобретение  партии товаров; 

 – сумма оборотного капитала  фирмы;

 – прибыль. 

Тогда зависимость закупочной цены от размера партии для i-го товара описывается функцией

Сумма затрат на приобретение товаров рассчитывается:

Общая прибыль вычисляется:

Нужно определить значения размеров партий ( ), при котором прибыль ( ) будет максимальной. При этом необходимо учитывать ограничения:

После разработки математической модели необходимо определить структуру таблицы, с помощью  которой будет решаться задача оптимизации, внести в нее исходные данные и  необходимые формулы.

Оптимизационная задача направлена на  получение  результата о том, какое количество товара необходимо реализовать, чтобы  полученная прибыль была максимальна, при этом необходимо учитывать установленный  капитал фирмы.