Применение индексного метода в анализе заработной платы

 (5)

Этот  индекс показывает, каким образом  изменился уровень заработной платы  без учета структурного фактора, т.е. только в результате изменения  уровней заработной платы работников в отчетном периоде по сравнению  с базисным.

Влияние структурного фактора можно определить с помощью индекса структурных  сдвигов, который рассчитывается путем  деления индекса переменного  состава заработной платы на индекс постоянного состава заработной платы:

Iстр  = I  / J_X (6)

Или   (7)

Индекс  структурных сдвигов отражает влияние  изменения структуры совокупности работников (удельного веса численности  работников с различным уровнем  заработной платы).

Величина  фонда заработной платы может  быть получена как произведение численности  работников и средней заработной платы.

Отклонение  фактического фонда заработной платы  от базисного зависит от двух факторов: изменения численности работников (Т) и изменения среднего уровня заработной платы (Х):

 (8)

Рассмотрим  статистические методы, используемые на сегодняшний день с целью изучения заработной платы.

 

3. Метод статистических  группировок в изучении

 заработной платы

В результате первой стадии статистического исследования - статистического наблюдения - получают сведения о каждой единице совокупности. Задача второй стадии статистического  исследования состоит в том, чтобы  упорядочить и обобщить первичный  материал, свести его в группы и  на этой основе дать обобщающую характеристику совокупности. Этот этап в статистике называется сводкой.

Различают простую сводку (подсчет только общих  итогов) и статистическую группировку, которая сводится к расчленению  совокупности на группы по существенному  для единиц совокупности признаку. Группировка позволяет получить такие результаты, по которым можно  выявить состав совокупности, характерные  черты и свойства типичных явлений, обнаружить закономерности и взаимосвязи.

Результаты  сводки могут быть представлены в  виде статистических рядов распределения.

Статистическим рядом распределения называют упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по изучаемому признаку. В зависимости от признака ряды могут быть вариационными (количественными) и атрибутивными (качественными).

Количественные признаки - это признаки, имеющие количественное выражение у отдельных единиц совокупности, например, заработная плата рабочих, стоимость продукции промышленных предприятий, возраст людей, урожайность отдельных участков посевной площади и т.д.

Атрибутивные признаки - это признаки, не имеющие количественной меры. Например, пол (мужской или женский), отрасль, вид продукции, профессия рабочего и т.д.

Вариационные ряды могут быть дискретными или интервальными.

Дискретный ряд распределения - это ряд, в котором варианты выражены целым числом.

Интервальный ряд распределения - это ряд, в котором значения признака заданы в виде интервала.

Статистические  ряды распределения позволяют систематизировать  и обобщать статистический материал, касающийся протекания социально-экономических  явлений. Однако они не дают всесторонней характеристики выделенных групп.

Чтобы решить ряд конкретных задач, выявить особенности  в развитии явления, обнаружить тенденции, установить зависимости, необходимо произвести группировку статистических данных.

Группировка - это процесс образования групп единиц совокупности однородных в каком-либо отношении, а также имеющих одинаковые или близкие значения группировочного признака.

Для этой цели выбирается группировочный признак  и разрабатывается система показателей, которыми будут характеризоваться  выделенные группы. Определение и обоснование показателей целиком зависят от цели исследования и поставленной задачи. В зависимости от цели и задач исследования различают следующие виды группировок:

• типологические;
• структурные;
• аналитические;
• комбинированные.

К типологическим группировкам относят все группировки, которые характеризуют качественные особенности и различия между типами явлений.

Типологические  группировки широко применяются  в экономических, социальных и других исследованиях.

Структурная группировка - это группировка, выявляющая состав (строение, структуру) однородной в качественном отношении совокупности по какому-либо признаку. Примером могут служить группировки предприятий по проценту выполнения плана, по числу рабочих и т.д. Состав населения может быть сгруппирован по полу, по возрасту, по уровню образования, по роду занятий и т.д. Значение такого рода группировок заключается в том, что с их помощью могут быть выделены и изучены группы предприятий передовых, средних, отстающих; выявлены неиспользованные резервы производства, например, в области улучшения использования основных фондов, повышение производительности труда, улучшение качества продукции и т.д.

Группировка населения по возрасту, например, необходима для проведения различных расчетов, связанных с медицинским, культурным, бытовым обслуживанием населения, для вычисления специальных демографических  показателей и т.д.

Аналитическая группировка - это группировка, которая применяется для исследования взаимосвязи между явлениями. Используя аналитические группировки, определяют факторные и результативные признаки изучаемых явлений.

Факторные - это признаки, оказывающие влияние на другие, связанные с ними признаки.

Результативные – это признаки, которые изменяются под влиянием факторных.

Комбинированная группировка – представляет собой образование групп по двум и более признакам, взятым в определенном сочетании. При этом группировочные признаки принято располагать, начиная с атрибутивного, в определенной последовательности, исходя из логики взаимосвязи показателей.

Применение  комбинированных группировок обусловлено  многообразием экономических явлений, а также необходимостью их всестороннего  изучения. Но увеличение числа группировочных признаков ограничивается уменьшением  наглядности, что снижает эффективность  использования статистической информации. Примером комбинированной группировки  может служить разделение образованных групп по формам хозяйствования на подгруппы по уровню рентабельности (доходности) или по другим признакам (производительность труда, фондоотдача  и т.д.).

Необходимо  выделить группировочный признак или  основание группировки. Необходимо определить число интервалов группировки  и их границы. Группировочный признак  при анализе выбирается из условия  выполнения цели группировки.

Так, если есть статистические данные о промышленных предприятиях отрасли, то можно в  качестве группировочного признака выбрать такие величины: число рабочих на предприятии; число всех работающих; мощность энергоустановок; объем выпуска продукции; стоимость ОПФ и т.д.

Таким образом, по каждому из этих признаков, множество  предприятий отрасли можно разбить  на группы.

Интервалы группировки могут равные и неравные.

Равные интервалы используются, когда изменение признака внутри совокупности происходит равномерно, либо если далее планируется последующая математическая обработка сгруппированных данных.

Неравные интервалы обычно используются как прогрессивно увеличивающиеся. В экономической статистике чаще всего устанавливаются границы интервалов, основанные именно на таком принципе - прогрессивно увеличивающиеся.

Число групп  в группировке выбирается в этом случае из таких предпосылок: изменчивость признака, число наблюдений, однородность групп.

При построении статистических группировок с равными  интервалами величина интервала  определяется по формуле:

,

где   и   - максимальное и минимальное значения группировочного признака, n - число групп.

Для изучения связи между каким-либо признаком  и прибылью необходимо:

• найти минимальное и максимальное значение группировочного признака и размах вариации (R);
• рассчитать интервал группировки;
• построить группировку по группировочному (факторному) признаку;
• рассчитать показатели вариации (дисперсия, средняя ряда распределения, коэффициент вариации);
• выявить наличие связи;
• измерить тесноту связи эмпирическим корреляционным отношением.

При построении на основе группы статистических наблюдений статистических группировок с равными  интервалами величина интервала  определяется по формуле:

 

где   и   - максимальное и минимальное значения группировочного признака, n - число групп.

Статистический  материал в результате обработки  может быть в виде интервальных вариационных рядов с закрытыми или открытыми  интервалами.

Таким образом, роль статистических методов в изучении заработной платы работников предприятий  и организаций очевидна. Они позволяют  изучить оплату труда, выявить тенденции  развития разнообразных экономических  показателей: средней месячной заработной платы, средней дневной заработной платы, реальной заработной платы. Без  подобного анализа невозможны успешная деятельность предприятий и организаций  и развитие общества в целом.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

Под оплатой  труда понимается регулярно получаемое вознаграждение за произведенную продукцию  или оказанные услуги, либо за отработанное время, включая и оплату ежегодных  отпусков, праздничных дней и другого  неотработанного времени, которое  оплачивается в соответствии с трудовым законодательством и коллективными  трудовыми договорами.

Заработная  плата является важным экономико-статистическим показателем, который изучают с  помощью методов группировок, факторного анализа и др.

В статистике исчисляются показатели среднемесячной и среднегодовой начисленной  заработной платы для всего персонала  предприятия и организация и  по отдельным категориям персонала.

В статистике различают показатели номинальной (денежной) и реальной заработной платы. Для изучения динамики реальной и  номинальной заработной платы применяют  индексы.

Оплату  труда изучают с помощью метода статистических группировок, экономических  индексов.

Группировка - это процесс образования групп  единиц совокупности однородных в каком-либо отношении, а также имеющих одинаковые или близкие значения группировочного  признака.

Факторный анализ используют с целью выявления  влияния факторов на результативный показатель.

 

 

 

 

 

 

 

Список литературы

1.  Гусаров, В. М. Теория статистики / В.М. Гусаров. - М.: ЮНИТИ, 2007.

2.  Иванов, Ю.Н. Экономическая статистика: Учебник / Ю.Н. Иванов. - М.: Инфра-М, 2006.

3.  Симчера, В.М. Практикум по статистике: Учеб. пособие для вузов / В.М. Симчера. ВЗФЭИ. - М., 2005.

4.  Статистика. Учебник/ Под ред. проф. И.И. Елисеевой – М.: ООО «ВИТРЭМ», 2008.

5.  Теория статистики/ Под ред. Р.А. Шмойловой. М.: Финансы и статистика, 2007.