Определение эконометрики

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 09 Октября 2012 в 23:55, реферат

Краткое описание

Актуальность выбранной темы определяется тем, что в эконометрике широко используются методы статистики. Во многих практических задачах прогнозирования, изучая различного рода связи в экономических, производственных системах, необходимо на основании экспериментальных данных выразить зависимую переменную в виде некоторой математической функции от независимых переменных – регрессоров, то есть построить регрессионную модель.

Содержание

Глава 1. Теоретические и методологические основы применения регрессионного анализа в эконометрике
Основные положения регрессионного анализа………………………….5
Оценка параметров парной регрессионной модели…………………….8
Интервальная оценка функции регрессии и ее параметров…………...15
Оценка значимости уравнения регрессии и особенности
применения коэффициента детерминации………………….…………16
Выводы……………………………………………………………………………...20
Глава 2. Практическое применение регрессионного анализа в эконометрике
Задача 1…………………………………………………………………...22
Задача 2…………………………………………………………………...23
Выводы……………………………………………………………………………...26
Заключение………………………………………………………………………….27
Библиографический список………………………………………………………..29

Скачать полностью (38.93 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Прикрепленные файлы: 1 файл

Оглавление.doc

— 227.00 Кб (Скачать документ)
  1.  
    Басовский Л.Е., Прогнозирование и планирование в условиях рынка, учебное пособие.- М.: ИНФРА-М, - 2002.-260с.
  2.  
    Бережная Е.В., Бережной В.И., Математические методы моделирования экономических систем, учебное пособие, 2е изд.,- М.: Финансы и статистка, - 2005, 432с.
  3.  
    Гладилин А.В., Эконометрика: учебное пособие. – М.:КНОРУС, 2006.–232с.
  4.  
    Домбровский В.В., Эконометрика: учебник.- М.: Новый учебник, 2004.-342с.
  5.  
    Елисеева И.И., Эконометрика: учебник для вузов.- М.: Финансы и статистика, 2002.-344с.
  6.  
    Елисеева И.И., Эконометрика: учебник, 2е изд.- М.: Финансы и статистика, 2005.-576с.
  7.  
    Елисеева И.И., Практикум по эконометрике: учебное пособие.- М.: Финансы и статистика, 2002.-192с.
  8.  
    Зандер Е.В., Эконометрика: учебно-методический комплекс, - Красноярск: РИО КрасГУ, 2003.- 36с.
  9.  
    Колемаев В.А. Эконометрика: учебник, - М.: ИНФРА-М, 2006. – 160с.
  10.  
    Интернет: Википедия

 
Приложение 1

 
Вид функции, у

 
Первая производная, y`x

 
Коэффициент эластичности, 
 
Э= y`x*(х/у)

 
Линейная 
 
У=а+b*x+ε

 
b

 
Э=(b*x)/(a+b*x)

 
Парабола второго порядка 
 
y=a+b*x+c*x2+ε

 
B+2*c*x

 
Э=((b+2*c*x)*x)/(a+b*x+c*x2)

 
Гипербола 
 
y=a+b/x+ε

 
-b/x2

 
Э=(-b)/(a*x+b)

 
Показательная 
 
y=a*bx*ε

 
ln b*a*bx

 
Э=x*ln b

 
Степенная 
 
y=a*xb*ε

 
A*b*xb-1

 
Э=b

 
Полулогарифмическая 
 
y=a+b*ln x+ε

 
b/x

 
Э=b/(a+b*ln x)

 
Логистическая 
 
y=a/(1+b*e-cx+ε)

 
(a*b*c*e-cx)/(1+b*e-cx)2

 
Э=(c*x)/((1/b)*ecx+1)

 
Обратная 
 
y=1/(a+b*x+ε)

 
-b/((a+b*x)2)

 
Э=(-b*x)/(a+b*x)


 
Приложение 2

 
∑(у-у)2

 
=

 
∑(ŷх-у)2

 
+

 
∑(у- ŷх)2

 
Общая сумма квадратов отклонений

 
Сумма квадратов отклонений, объясненная  регрессией

 
Остаточная сумма квадратов отклонений


 
Приложение 3

 
Количественная мера тесноты связи

 
Качественная характеристика силы связи

 
0,1 - 0,3

 
Слабая

 
0,3 - 0,5

 
Умеренная

 
0,5 - 0,7

 
Заметная

 
0,7 - 0,9

 
Высокая

 
0,9 - 0,99

 
Весьма высокая


 

 
1 Интернет. Экономико-математический  словарь.

 
2 Е.В. Зандер, Эконометрика: Учебно-методический комплекс., Красноярск: Рио КрасГУ, 2003, 15с.

 
3 Е.В. Бережная, Математические методы  моделирования экономических систем: учебное пособие, 2е изд., М.: Финансы  и статистика, 2005, 148с

 
4 И.И. Елисеева, Эконометрика: учебник  для вузов., М.: Финансы и статистика, 2002 – 36с.

 
5 И.И. Елисеева, Эконометрика: учебник  для вузов., 2-е изд., М.: Финансы  и статистика, 2005 – 81с

 
6 В.А. Колемаев, Эконометрика: учебник.  – М.: ИНФРА-М, 2006, 46с

 
7 И.И. Елисеева, Эконометрика: учебник  для вузов., М.: Финансы и статистика, 2002 – 42с.

 
8 И.И. Елисеева, Эконометрика: учебник  для вузов., М.: Финансы и статистика, 2002 – 62с

 
9 М. Езекил: Методы анализа корреляций  и регрессий., М.:Статистика, 1966.-393с

 
10 Н.Дрейнер, Г.Смит: Прикладной регрессионный анализ/Пер. с англ., М.:Статистика , 1973, 140с

 
11 А.В. Гладилин, Эконометрика: учебное  пособие.- М.:КНОРУС, 2006.- 68 

 
12 В.В. Дмитровский: Эконометрика: учебник, М.: Новый учебник, 2004, 27с.

 
13 А.В. Гладилин, Эконометрика: учебное  пособие., М.:КНОРУС, 2006, 60с

 
14Интернет: Википедия


Информация о работе Определение эконометрики