Автор работы: Пользователь скрыл имя, 28 Октября 2014 в 16:14, реферат
Развитие эконометрии как самостоятельной науки не имеет такой длинной истории ,как допустим математики и философии, но одновременно с этим каждое поколение ученых, посвятивших свою жизнь изучению этой науки вносили не только нововведения в эту науку, но и давали постоянные обновления в контекст, следовавший за термином “эконометрия”.На возможность из анализа динамики цен, учётного процента и т.д. указывал в своих работах еще К. Маркс Отдельные попытки математической формализации экономико-статистических данных предпринимались уже в 19 — начале 20 вв., например выведение В. Парето уравнения гиперболы для характеристики распределения доходов населения в капиталистических странах (1897), работы по корреляционному анализу в экономике Р. Хукера (Великобритания), рус. статистика А. А. Чупрова
Вступление
1. Краткое развитие эконометрической науки
2. Этимология термина “эконометрия”
Выводы
Список использованных источников информации
Министерство образования и науки Украины
Харьковский Государственный Университет Питания и Торговли
Кафедра економики предприятия
РЕФЕРАТ
на тему:
Определение эконометрии как науки разными зарубежными и отечественными учеными
Проверила:
Харьков 2009
План
Вступление
Выводы
Список использованных источников информации
Вступление
Развитие эконометрии как самостоятельной науки не имеет такой длинной истории ,как допустим математики и философии, но одновременно с этим каждое поколение ученых, посвятивших свою жизнь изучению этой науки вносили не только нововведения в эту науку, но и давали постоянные обновления в контекст, следовавший за термином “эконометрия”.На возможность из анализа динамики цен, учётного процента и т.д. указывал в своих работах еще К. Маркс Отдельные попытки математической формализации экономико-статистических данных предпринимались уже в 19 — начале 20 вв., например выведение В. Парето уравнения гиперболы для характеристики распределения доходов населения в капиталистических странах (1897), работы по корреляционному анализу в экономике Р. Хукера (Великобритания), рус. статистика А. А. Чупрова. Однако как самостоятельное научное направление на стыке экономической теории, статистики и математики эконометрия выделилась в 20—30-х гг. 20 в., в частности, благодаря работам Г. Мура и Г. Шультца (США). Термин “эконометрия” впервые использовал польский экономист П. Чомпа (1910), а ввёл в научный оборот норвежский экономист Р. Фриш (1926) — один из основателей (совместно с американцами И. Фишером, Ч. Рузом и др.) Международного эконометрического общества (1930).С этого и началось развитие этой науки. Актуальность проблематики состоит в понимании того, что современная эконометрия есть быстроразвивающаяся отрасль науки, цель которой состоит в том, чтобы придать количественные меры экономическим отношениям. Иными словами, эконометрика изучает конкретные количественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей. Значение такого подхода в условиях современного микро- и макроэкономического развития переоценить не представляется возможным.
В связи со сказанным особый интерес
представляет изучение основополагающих
моментов истории институционализации
эконометрики как научной статистико-математико-
Краткое развитие эконометрической науки
Первоначально в рамках эконометрия разрабатывались аналитико-статистические модели, выражающие корреляционную связь какого-либо экономического процесса с другими предположительно воздействующими на него факторами. К ранним моделям этого типа относятся «экономические барометры», которые исходили из эмпирически подмеченного опережения колебаний одних показателей хозяйственной конъюнктуры относительно других. Наиболее известный «гарвардский барометр» (У. Митчелл и др.) оказался неспособным предсказать крупнейший экономический кризис 1929—33. В связи с неудачами чисто эмпирических построений повысился интерес к теоретическим обоснованиям моделей эконометрии., которые у буржуазных экономистов опирались на субъективистскую предельной полезности теорию, общую рыночного равновесия теорию и работы Дж. М. Кейнса. Аналитико-статистические модели Э. обычно представлены уравнениями регрессии с параметрами, полученными статистической обработкой данных (см. Наименьших квадратов метод, Регрессионный анализ); чаще всего связь между переменными (или их логарифмами) предполагается линейной. С помощью таких уравнений можно выразить функции спроса (его зависимость от цен, объёмов выпуска, доходов, налогов и т.п.), предложения, издержек, импорта-экспорта и др. К этому типу относятся и производственные функции, отражающие технологическую зависимость выпуска продукции от затрат труда и средств производства. Первая, наиболее простая производств. функция была построена Ч. Коббом и П. Дугласом (США, 1928), а затем обобщена Р. Солоу, К. Арроу (США) с учётом влияния масштаба производства, технического прогресса и других факторов. Такие регрессионные модели могут строиться для отдельных продуктов, предприятий и фирм, отраслей, народного хозяйства в целом. В 30-х гг. Я. Тинберген (Нидерланды), а в 50-х гг. Л. Клайн (США), Р. Стоун (Великобритания) создают ряд корреляционных многофакторных моделей, описывающих статистические взаимосвязи производства, конечного личного и государственного спроса, цен, налогов, внешнеторгового оборота, износа и накопления капитала, предложения рабочей силы и других переменных в экономике отдельных капиталистических стран. Подобные модели включают комплекс из многих сотен уравнений и тождеств, в связи с чем возрастают трудности статистической идентификации исследуемых объектов, оценки параметров моделей.
Для анализа структуры
Этимология термина“эконометрия”
Термин «эконометрия» был впервые введен бухгалтером П. Цьемпой (Австро-Венгрия, 1910 г.) («эконометрия» - у Цьемпы). Цьемпа считал, что если к данным бухгалтерского учета применить методы алгебры и геометрии, то будет получено новое, более глубокое представление о результатах хозяйственной деятельности. Это употребление термина, как и сама концепция, не прижилось, но название «эконометрия» оказалось весьма удачным для определения нового направления в экономической науке, которое выделилось в 1930 г.
Слово «эконометрия» представляет собой комбинацию двух слов: «экономика» и «метрия» (от греч. «метрон»). Таким образом, сам термин подчеркивает специфику, содержание эконометрики как науки: количественное выражение тех связей и соотношений, которые раскрыты и обоснованы экономической теорией. Й. Шумпетер (1883—1950), один из первых сторонников выделения этой новой дисциплины полагал, что в соответствии со своим назначением эта дисциплина должна называться «экономометрия».
Зарождение эконометрики является следствием междисциплинарного подхода к изучению экономики. Эта наука возникла в результате взаимодействия и объединения в особый «сплав» трех компонент: экономической теории, статистических и математических методов. Впоследствии к ним присоединилось развитие вычислительной техники как условие развития эконометрики.
В журнале «Эконометрика», основанном в 1933 г. Р. Фришем (1895—1973), он дал следующее определение эконометрики: «Эконометрика - это не то же самое, что экономическая статистика. Она не идентична и тому, что мы называем экономической теорией, хотя значительная часть этой теории носит количественный характер. Эконометрика не является синонимом приложений математики к экономике. Как показывает опыт, каждая из трех отправных точек - статистика, экономическая теория и математика — необходимое, но недостаточное условие для понимания количественных соотношений в современной экономической жизни. Это - единство всех трех составляющих. И это единство образует эконометрику».
Таким образом, эконометрика - это наука, которая дает количественное выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов. Нельзя утверждать, что достигнуто однозначное определение эконометрики.
Так, Э. Маленво придерживался широкого понимания, интерпретируя эконометрику как «любое приложение математики или статистических методов к изучению экономических явлений».
О. Ланге (1904—1965) писал, что эконометрика занимается определением наблюдаемых в экономической жизни конкретных количественных закономерностей, применяя для этой цели статистические методы. Статистический подход к эконометрическим измерениям стал доминирующим.
Среди отечественных ученых мы можем видеть так-же следующие трактовки данного термина: Ефимов Е.В.- наука, изучающая конкретные количественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей.
Советский ученый А.Л. Вайнштейн (1892—1970) считал, что название настоящей науки основывается на греческом слове метрия (геометрия, планиметрия и т.д.), соответственно по аналогии – эконометрия. Однако в мировой науке общеупотребимым стал термин «эконометрика». В любом случае, какой бы мы термин ни выбрали, эконометрика является наукой об измерении и анализе экономических явлении.
Некрасов Н.Н.- отрасль экономической науки, занимающаяся разработкой и применением экономико-статистических и математических методов анализа экономических процессов, обработки статистической экономической информации.
Выводы
Подведем итог вышесказанному. Установлено, что эконометрия есть современная наука, изучающая конкретные количественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей. Выяснено, что зарождение эконометрики является следствием междисциплинарного подхода к изучению экономики. Иными словами, эконометрия как наука возникла в результате взаимодействия и объединения в особый «сплав» трех компонент: экономической теории, статистических и математических методов. Впоследствии к ним присоединилось развитие вычислительной техники как условие развития эконометрии. Показано, что основной базой данных для эконометрических исследований служат данные официальной статистики либо данные бухгалтерского учета. Таким образом, проблемы эконометрики – это проблемы статистики и учета. Используя экономическую теорию, можно определить связь между признаками и показателями, а используя статистику и учет — ответить ряд важных и значимых с экономической точки зрения вопросов. Значение этой относительно новой синтетический науки для человеческого общества трудно переоценить.
Список использованных источников информации
1. Айвазян С.А. Основы эконометрии. – М.: ЮНИТИ, 2001. – 432 с.
2. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики.– М.: ЮНИТИ, 1998.– 1024 с.
3. Арженовский С.В., Федосова О.Н. Эконометрика. – Ростов- на-Дону: РГЭУ, 2002. – 102 с.
Информация о работе Определение эконометрии как науки разными зарубежными и отечественными учеными