Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Февраля 2014 в 18:12, реферат
На основе имитационной модели можно построить самые точные и действенные методы анализа и прогнозирования показателей эффективности бизнес–процессов. Тем не менее, нужно быть осторожным и не использовать некорректные процедуры анализа и моделирования, которые могут привести к неточным результатам. В основе имитационной модели лежат понятия потоков, уровней и темпов. Цель моделирования экономических процессов, как правило, состоит в получении устойчивой схемы, поскольку последовательность оказываемых услуг повторяется. Важной процедурной концепцией анализа эффективности и обеспечения качества управления является определение периода неустойчивой работы и устранение искажения, вносимого статистическими данными, собранными за такой период.
определение целей и объема исследований;
2. Определение источников радиоактивности и событий,
инициирующих аварии. Устанавливаются
потенциальные источники выхода радиоактивности
в окружающую среду; определяются возможные
состояния АЭС, которые необходимо рассмотреть;
присущие станции функции безопасности.
Определяются события, инициирующие аварии,
при которых может потребоваться выполнение
этих функций, и системы, их реализующие.
Устанавливаются связи между исходными
событиями (ИС), функциями безопасности
и системами, проводится их группирование.
Здесь группа аналитиков знакомится с
объектом и используемой методологией
и собирает большую часть данных, на основании
которых будет проводиться последующая
работа.
3. Моделирование аварийных последовательностей, отражающи
4. Получение и анализ данных, определение
параметров для количественного анализа
модели, построенной на третьем этапе.
В частности, определяются основные элементы
модели станции и параметры, значения
которых требуется найти. Осуществляется
сбор данных. Искомые параметры могут
быть разделены на три категории: частоты
исходных событий, показатели надежности
элементов и вероятности ошибок персонала.
Оцениваются также параметры зависимостей
между различными элементами модели (исходными
событиями, выходом из строя оборудования
и ошибками персонала).
5. Количественный анализ аварийных последовательностей на модели. Результатами являются
оценки частот аварийных последовательностей
с анализом неопределенностей. Проводится
исследование чувствительности результатов
к важным допущениям. Представляются показатели
относительной значимости различных составляющих
для результатов расчетов.
6. Документирование анализа, представление и интерпретация
результатов так, чтобы наилучшим образом
удовлетворить требованиям конечного
пользователя материала. Дается анализ
результатов с точки зрения целей, поставленных
перед ВАБ.
Вероятностный анализ безопасности
является одним из наиболее действенных
и эффективных инструментов, помогающих
в принятии решений по безопасности и
при управлении риском на атомных станциях, нефтегазопромыслах и прочих объектах повышенного
риска. Конкретными целями и соответствующими
направлениями использования ВАБ являются:
- определение доминирующих авари
- определение систем, элементов
и действий персонала, важных для безопасности.
Оценивается неопределенность результатов
расчетов;
- анализ важных системных и
человеко-машинных зависимостей, зависимостей
между действиями персонала и системами,
которые влияют на безопасность. Выявляются
множественно зависимые ошибки персонала
и другие факторы, которые уменьшают предусмотренную
степень резервирования систем на АЭС,
а следовательно, ее безопасность;
- выявление новых проблем безопасн
ости и их оценка;
- анализ тяжелых аварий. Результаты
ВАБ могут помочь определить важные аварийные
последовательности, которые должны рассматриваться
как проектные аварии, а также другие аварийные
последовательности, ведущие к запроектным
авариям, для которых может потребоваться
дальнейший анализ;
- решения по модернизации отдельной
АЭС или группы АЭС. ВАБ может использоваться
для количественного анализа относительной
значимости конкретных изменений на эксплуатируемых
АЭС. Результаты ВАБ позволяют провести
ранжирование предлагаемых реконструкций
и модернизации с точки зрения выявления
относительной эффективности предлагаемых
мероприятий для безопасности;
- сопоставление проектных решений;
- установление приоритетов
в регулирующей деятельности и исследованиях
по безопасности. Выводы ВАБ могут содействовать
установлению приоритетов в регулирующих
требованиях и в исследованиях по безопасности.
Таким образом, выполнение ВАБ
предполагает проведение целого комплекса
взаимосвязанных работ, направленных
на изучение всех аспектов проблемы безопасности.
При этом решаются такие специфичные для
задач системных исследований вопросы
как глубокий анализ структуры объекта,
статистическое исследование объекта
анализа, проведение операционных исследований.
При этом статистическому анализу подвергаются
как технические объекты (системы защиты,
объекты, обеспечивающие безопасное функционирование
энергоблока, системы нормальной эксплуатации),
так и люди, операторы энергоустановок,
выполняющие соответствующие функции
по управлению энергоблоком.
Глубина исследования обеспечивается
также путем проведения анализа неопределенности,
чувствительности, значимости моделей
систем и процессов развития аварийных
ситуаций.
Задачи распределения ресурсов
решаются методами линейного программирования, задачи управления запасами
- методами нелинейного программирования; задачи организации обслуживания
и задачи массового обслуживания - методами статистического
анализа,дифференциальных уравнений и теории восстановления; задачи управления проектами
и анализа безопасности решаются - методамистатистического анализа, эвристических процедур, методов теории восстановления
и других математических и эвристических
методов.
Математические методы решения экстремальных
задач составляют основу аппарата
системного анализа.
Но сам СА никак не может быть сведен только
к решению экстремальных задач. Более
того, СА не является чисто математической
дисциплиной. Главные сложности анализа,
как правило, заключаются не в преодолении
математических трудностей.
Первый шаг любой задачи - это ее формализация, описание с помощью текста,
нотаций, языка математики и компьютерного
отображения (БД, таблицы и т.д.). От того,
насколько успешно формализована задача,
зависит судьба системных исследований.
Простое описание делает анализ простым,
но если оно не будет в достаточной степени адекватно реальности, то результат исследования,
основанного на таких моделях, будет иметь
сомнительную достоверность. С другой
стороны, переусложненная задача, учитывающая
разнообразные детали исследуемых процессов
и с большими подробностями описывающая
реальность, может привести к большим
затратам времени на исследования, и высокая
точность моделей может оказаться неоправданной,
а результат неприемлемым по времени его
получения. Системный аналитик должен
руководствоваться своим опытом, уметь
вникать в существо задачи, ясно воспринимать
цели всего исследования и уметь наглядно
представить объект, процесс и результаты
исследования.
Другая задача аналитика – формирование показателей
и критериев оценки качества результатов
исследований при сравнении вариантов
рекомендаций и стратегий развития систем.
Главные проблемы здесь: многокритериальность
задачи, неопределенность в формулировании
целей, неполная информация об объекте
и пр. Преодолеть неопределенности формальными
методами невозможно. При этом необходимо
проводить дополнительные исследования
с целью проверки адекватности различных
гипотез поставленной цели.
Еще один источник сложности
системных исследований – «человеческий фактор»,
т.е. учет активных и пассивных участников
реально функционирующей системы (ну и,
разумеется, самих аналитиков и их помощников).