Автор работы: Пользователь скрыл имя, 11 Июня 2013 в 19:37, курсовая работа
Впервые за годы реформ наша страна переживает устойчивый экономический рост. И что самое главное – по своему содержанию, структуре это совершенно другой, более здоровый рост, по сравнению с тем, что мы наблюдали до кризиса 1998 года.
Целью данной работы является раскрытие понятия «экономический рост», рассмотрение моделей прогнозирования экономического роста.
Введение …………………………………………………………………………….. 3
1.Что понимается под системой экономического прогнозирования……………..5
1.1. Методические основы социально-экономического прогнозирования……...6
1.2. Организация государственное прогнозирование социально-экономического развития Российской Федерации……………………………………………………….8
1.3. Прогнозные оценки показателей экономического роста Российской Федерации…………………………………………………………………………………….10
2. Классификация методов экономического прогнозирования…………….……13
2.1. Принципы методов прогнозирования…………………………………………13
2.2. Уровни методов………………………………………………………………….15
3. Методы «Мозговых атак»………………………………………………………..18
3.1. Метод моделирования…………………………………………………………..22
3.2. Сценарный прогноз……………………………………………………………...23
Заключение……………………………………………………………………………25
Глоссарий……………………………………………………………………………..27
Список использованных источников……………………………………………….30
Список сокращений…………………………………………………………………….32
Государственные комитеты РФ: по статистике; по связи и информации, жилищной и строительной политики, охраны окружающей среды и др.
Технология разработки годового прогноза социально-экономического развития страны:
- объем и динамика ВВП;
- прогноз инфляции;
- объем производства и реализации товаров, работ и услуг;
- объем инвестиций в основной капитал по всем источникам финансирования;
- расчеты фонда оплаты труда;
- объемы прибыли (доходов),
- показатели экспорта и импорта;
- прогноз курса рубля и ставок рефинансирования Центрального банка РФ;
-основные характеристики финансового баланса страны.
Данные показатели разрабатываются, как правило, в двух вариантах, которые в комплекте с методическими материалами доводятся до Министерств, ведомств и регионов в начале марта.
1.3. Прогнозные оценки показателей экономического роста Российской Федерации
В 90-е годы в нашей стране и за рубежом неоднократно предпринимались попытки разработки прогнозов социально-экономического развития РФ, большинство из которых очень быстро устаревало вследствие продолжавшегося экономического кризиса. Так, в соответствии с прогнозом социально-экономического развития страны до 2005 года, утвержденном Правительством РФ в 1996 году, предполагалось, что в соответствии с оптимистическим вариантом прогноза в 1998-2005 годах будет обеспечен рост ВВП в пределах 4.5-5 % в год. К 2005 году предполагалось достигнуть уровня ВВП 1992 года, по пессимистическому варианту предполагалось, что среднегодовая динамика ВВП в 1998-2005 годах составит 3.5 – 4 %. При этом имелось ввиду, что по первому варианту в экономику РФ за 10 лет будет привлечено 112.5 млрд.долларов в основном иностранных инвестиций; по второму варианту предполагалось использовать в основном внутренние источники инвестиций. Однако, как показала практика, указанный прогноз оказался не вполне реальным из-за продолжавшегося кризиса.
В большей степени
заслуживает внимания прогноз социально-экономическо
В полной мере преимущества экономики рыночного типа могут проявиться в России через 45-50 лет после начала реформ. В соответствии с результатами исследований, проведенных учеными института экономики РАН совместно с работниками ММВБ под руководством академика Л.И. Абалкина и опубликованных в монографии “Россия – 2015: оптимистический прогноз”, среднегодовые темпы роста ВВП в 1999-2000 годах составят 4-6 %, 2001-2008 годах – 6-8 %, 2009-2015 годах – 3.5 %. Согласно предложенной стратегии развития в ближайшие два года деятельность государства должна быть направлена не только на остановку спада производства, на реформирование банковской системы страны и укрепление рубля, но и на создание предпосылок для последующего подъема.
На третьем этапе 2009-2015
годах процесс модернизации экономики
России будет предполагать улучшение
конкурентоспособности в
Приведены основные тенденции, которые наблюдаются в 2013 г. Так, продолжается пост кризисное восстановление российской экономики. К середине этого года ВВП преодолеет уже почти 3/4 от кризисного падения. Ряд других ключевых экономических показателей (в т. ч. объем промышленного производства, потребительские расходы, экспорт и импорт) уже превысили максимальные предкризисные значения середины 2008 г. Ниже докризисного уровня остаются только инвестиции в основной капитал, а также машиностроение и производство стройматериалов. В целом за 2013 г. рост ВВП ожидается на уровне 4,1%.
Прогноз на 2014-2015 гг. составлен в нескольких вариантах в зависимости от динамики цен на нефть и темпов роста мировой экономики.
Для разработки предстоящего федерального бюджета в качестве базового предлагается умеренно-оптимистичный вариант. Он характеризуется восстановлением мировой экономики темпами 3,7-4% в год и стабилизацией цен на нефть Urals в диапазоне 97-101 долл. США за баррель. При таких условиях рост ВВП в 2014-2015 гг. прогнозируется на уровне 3,7-4,6%. Таким образом, в первой половине 2013 г. он достигнет максимального предкризисного уровня II квартала 2008 г., а к 2015 превысит его на 13%. При этом в 2015 г. инвестиции будут на 17% выше, чем в 2008 г., а потребление товаров - на 24%. Проанализированы нефтяной, газовый, с/х и металлургический рынки.
Обозначены основные приоритеты экономической политики. Это, в частности, социальное развитие и инвестиции в человеческий капитал. Модернизация оборонного комплекса и вооруженных сил. Инновационное развитие и поддержка высокотехнологичных секторов экономики. Диверсификация экономики и ее адаптация к требованиям ВТО. Сбалансированное региональное развитие. Улучшение инвестиционного климата. Снижение административного давления на бизнес.
2. Классификация методов экономического прогнозирования.
По оценкам отечественных и зарубежных ученных, в настоящее время насчитывается свыше 20 методов прогнозирования, однако число базовых значительно меньше (15-20). Многие из этих методов относятся скорее к отдельным приемам и процедурам, учитывающим нюансы объекта прогнозирования. Другие представляют собой набор отдельных приемов, отличающихся от базовых или друг от друга количеством частных приемов и последовательностью их применения.
В существующих источниках представлены различные классификационные принципы методов прогнозирования. Одним из наиболее важных классификационных признаков методов прогнозирования является степень формализации, которая достаточно полно охватывает прогностические методы. Вторым классификационным признаком можно назвать общий принцип действия методов прогнозирования, третьим – способ получения прогнозной информации. В Приложении А представлена классификационная схема методов прогнозирования.
Как свидетельствует схема, представленная в Приложении А, по степени формализации (по первому классификационному признаку) методы экономического прогнозирования можно разделить на интуитивные и формализованные. Интуитивные методы прогнозирования используются в тех случаях, когда невозможно учесть влияние многих факторов из-за значительной сложности объекта прогнозирования. В этом случае используются оценки экспертов. При этом различают индивидуальные и коллективные экспертные оценки.
В состав индивидуальных экспертных оценок входят: метод «интервью», при котором осуществляется непосредственный контакт эксперта со специалистом по схеме «вопрос – ответ»; аналитический метод, при котором осуществляется логический анализ какой-либо прогнозируемой ситуации, составляются аналитические докладные записки; метод написания сценария, который основан на определении логики процесса или явления во времени при различных условиях.
Методы коллективных экспертных оценок включают в себя метод «комиссий», «коллективной генерации идей» («мозговая атака»), метод «Дельфи», матричный метод. Эта группа методов основана на том, что при коллективном мышлении, во-первых, выше точность результата во-вторых, при обработке индивидуальных независимых оценок, выносимых экспертами, по меньшей мере могут возникнуть продуктивные идеи.
В группу формализованных методов входят две подгруппы: экстраполяции и моделирования. К первой подгруппе относятся методы: наименьших квадратов, экспоненциального сглаживания, скользящих средних. Ко второй – структурное, сетевое и матричное моделирование.
Рассмотренные классы интуитивных и формализованных методов схожи по своему составу с экспертными и фактографическими методами. Фактографические методы основаны на фактически имеющейся информации об объекте прогнозирования и его прошлом развитии, экспертные базируются на информации, полученной по оценкам специалистов-экспертов. (Классификационная схема методов прогнозирования можно рассмотреть в Приложении А)
В класс экспертных методов прогнозирования входит метод эвристического прогнозирования (эвристика – наука, изучающая продуктивно творческое мышление). Это аналитический метод, суть которого заключается в построении и последующем усечении «дерева поиска» экспертной оценки с использованием какой-либо эвристики. При этом методе осуществляется специализированная обработка прогнозных экспертных оценок, получаемых путем систематизированного опроса высококвалифицированных специалистов. Он применяется для разработки прогнозов научно-технических проблем и объектов, анализ развития которых либо полностью, либо частично не поддается формализации.
В изученной литературе представлено значительное количество классификационных схем по методам прогнозирования. Основная погрешность таких схем – нарушение принципов классификации, к числу которых относятся: достаточная полнота охвата методов прогнозирования, единство классификационного признака на каждом уровне членения (при многоуровневой классификации), непересекаемость разделов классификации, открытость классификационной схемы (т. е. Возможность дополнения новыми методами).
В большинстве классификационных схем методы прогнозирования разделяются на три основных класса: методы экстраполяции, экспертных оценок и моделирования. При таком разделении методам экстраполяции противопоставляются как самостоятельный класс методы моделирования. С одной стороны, построение моделей преследует цель вскрыть закономерность развития изучаемого объекта или процесса на некотором ретроспективном участке. И если модель построена правильно и адекватно отражает связи и свойства реального объекта, она может служить основой для экстраполяции, т. е. Для перенесения некоторых выводов о поведении модели на объект. Это и есть прогнозирование поведения объекта путем экстраполяции тенденций, выявляемых на модели.
С другой стороны, методы экстраполяции – не что иное, как использование теоретических и эмпирических моделей для нахождения переменных вне ретроспективного участка наблюдений по данным зависимостей между ними на ретроспективном участке. Таким образом, применение экстраполяции в прогнозировании всегда предполагает использование каких-либо моделей. Поэтому любое моделирование является основой для экстраполяции.
Конструктивная классификация позволяет наглядно изобразить совокупность методов прогнозирования в виде иерархического дерева и охарактеризовать каждый уровень своим классификационным признаком. (смотреть Приложение В)
На первом уровне все методы по признаку «информационное основание метода» делятся на три класса: фактографические, комбинированные и экспертные.
Фактографические базируются на фактической информации об объекте прогнозирования и его прошлом развитии. В экспертных методах используется информация, которую доставляют специалисты-эксперты в процессе систематизированных процедур выявления и обобщения их мнений. В свою очередь, классы экспертных и фактографических методов подразделяются на подклассы по методам обработки информации.
Экспертные методы разделяются на два подкласса. Прямые экспертные оценки строятся по принципу получения и обработки независимого обобщенного мнения коллектива экспертов (или одного из них) при отсутствии воздействия на мнение каждого эксперта мнения другого эксперта и всего коллектива. Экспертные оценки с обратной связью в том или ином виде реализуют принцип обратной связи на основе воздействия на оценку экспертной группы (одного эксперта) мнениями, полученными ранее от этой группы (или от одного из экспертов). Классификационную схему методов прогнозирования можно рассмотреть в Приложении В.
Информация о работе Методы прогнозирования экономического роста