Критерии выбора оптимальных решений и практика

Введение.

В процессе управления используется множество разных образов, подходов и приемов, которые позволяют  упорядочить, целенаправленно и  эффективно организовать выполнение функций, этапов, процедур и операций, необходимых  для принятия решений. В совокупности они выступают как методы управления, под которыми понимаются образы осуществления управленческой деятельности, которые создаются для постановки и достижения ее цели.

Методы занимают особое место в управлении, поскольку, на их основании происходит взаимное обогащение теории и практики управления. Действительно, отвечая на вопрос, как выполнять ту или другую управленческую работу, методы позволяют сформировать систему правил, приемов и подходов, которые сокращают расходы времени и других ресурсов на целереализацию. Одновременно с этим использование системы методов при изучении новых проблем управления позволяет увеличивать знание об управлении и о закономерностях процессов и явлений, которые происходят в нем, содействуя развития теории управления.

В современных условиях возрастает сложность управленческих задач, которая предопределяет потребность в постоянном развитии и усовершенствовании методологических положений, методов и методических рекомендаций. Научная обоснованность решений, их оптимальность зависит, прежде всего, от степени совершенства методов, которые используются в процессе разработки и реализации управленческих решений, а также от уровня знаний персонала управления и его владение комплексом управленческих методов.

 

 

 

 

 

1 Критерии выбора оптимальных решений

Оптимизация — процесс нахождения наилучшего (оптимального) решения какой-либо задачи (набора параметров) при заданных критериях. Критерий оптимальности (критерий оптимизации) — характерный показатель решения задачи, по значению которого оценивается оптимальность найденного решения, то есть максимальное удовлетворение поставленным требованиям. В одной задаче может быть установлено несколько критериев оптимальности.

Характеризуя объект, сложно выбрать такой один критерий, который бы обеспечил всю полноту  требований. А стремление к всеобъемлющему решению и назначение большого числа критериев сильно усложняет задачу. Поэтому в разных задачах количество критериев может быть различным. Задачи однокритериальной оптимизации (с одним критерием оптимизации) иногда называют скалярными, а многокритериальной — векторной оптимизации. Кроме того, количество параметров, характеризующих оптимизируемый объект (задачу), также может быть различным, причём параметры могут меняться непрерывно или дискретно (дискретная оптимизация).

В предельном случае решение  практических задач можно свести к задаче двухкритериальной оптимизации, критериями в которой являются «цена» и «качество» (т. н. «цена-качество»). Это наглядно позволяет учесть и экономические (цена), и производственно-технические (качество продукции) требования. Сведение задачи к однокритериальной требует введения существенных допущений, но облегчает окончательный выбор.

Оптимизационные задачи активно используются там, где важно  получение высокоэффективного результата, например, в экономике, технике, информатике. Простейшим примером технико-экономической оптимизационной задачи может быть выбор диаметра трубопровода, по которому насосом перекачивается жидкость. При уменьшении диаметра трубы снижается её стоимость, но увеличиваются затраты энергии на перекачку жидкости из-за возросшего гидравлического сопротивления.

Примером задачи многопараметрической (двухпараметрической) оптимизации будет задача выбора диаметра трубопровода с горячей жидкостью или паром, так как одновременно выбирается диаметр трубопровода и толщина тепловой изоляции при постоянстве остальных. При этом оба параметра дискретны, так как существуют как сортамент труб, так и типовые параметры готовых теплоизоляционных сегментов.

Оптимизации подлежат параметры  многих технологических процессов, объемы производства предприятий, уровни надежности продукции и мн. др.

Как правило, решение оптимизационной задачи распадается на следующие этапы:

• анализ ситуации и формулировка задачи,
• определение параметров решения, подлежащих оптимизации (то есть тех, которые могут быть изменены в ходе решения),
• установление допустимой области существования параметров, то есть ограничений, налагаемых на параметры и их сочетания,
• выбор и оценка влияния внешних факторов, учитываемых в ходе решения,
• выбор критериев оптимальности,
• построение целевой функции (математической модели), которая выдавала бы показатели, соответствующие выбранным критериям,
• выбор математического метода оптимизационных расчётов,
• проведение расчётов и оценка полученных решений по выбранным критериям,
• окончательное принятие решения с учетом неопределённости и риска.

Следует подчеркнуть, что  оптимизация в отличие от обычного сравнения вариантов предполагает рассмотрение всех решений, попадающих в область допустимых значений параметров. Те решения, в процессе поиска которых не проводился полный просмотр возможных вариантов, обычно называют «рациональными».

Критерии оптимальности

Правильный выбор критериев  играет существенную роль в выборе оптимального решения. К сожалению, в теории принятия решений не найдено общего метода выбора критериев оптимальности. В основном руководствуются опытом или рекомендациями. Наиболее изучен вопрос для финансово-экономических задач, в которых зачастую применяется единственный критерий — максимум прибыли, либо максимум рентабельности, либо минимум срока окупаемости и т.п. Применение для технических задач только одного критерия (например, максимум уровня безопасности, минимум потребления энергии, минимум экологического ущерба) часто приводит к абсурдным результатам, выходящим за область допустимых решений, поэтому обычно сочетается с экономическими критериями (например, минимум стоимости или максимум дохода).

Большие сложности вызывают «неисчисляемые» критерии оптимальности, которые касаются, например, гуманитарных вопросов, художественного впечатления, изменения ландшафта (например, максимум удобства, красоты). Для учёта таких критериев могут применяться экспертные оценки.

Наиболее разработаны  методы однокритериальной оптимизации, в большинстве случаев позволяющие  получить однозначное решение. В  задачах многокритериальной оптимизации абсолютно лучшее решение выбрать невозможно (за исключением частных случаев), так как при переходе от одного варианта к другому, как правило, улучшаются значения одних критериев, но ухудшаются значения других. Состав таких критериев называется противоречивым, и окончательно выбранное решение всегда будет компромиссным. Компромисс разрешается введением тех или иных дополнительных ограничений или субъективных предположений. Поэтому невозможно говорить об объективном единственном решении такой задачи.

Часто многокритериальную задачу сводят к однокритериальной  применением «свёртки» критериев в один комплексный, называемый целевой функцией (или функция полезности). Например, в конкурсных процедурах выбора подрядчиков и поставщиков целевая функция рассчитывается на основе балльных критериев. В ряде случаев успешно применяются ранжирование и последовательное применение критериев оптимальности, метод анализа иерархий.

Иногда общим методом  для многокритериальных задач называют оптимальность по Парето, которое позволяет найти ряд «не улучшаемых» решений, однако этот метод не гарантирует глобальной оптимальности решений. Менее известна «оптимальность по Слейтеру».

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 Нормирование критериев

Для удобства и однозначности  восприятия критерии K_i (где i = 1,…, m; m — число критериев) нормируют, то есть обычно приводят к следующему виду:

• K_i ≥ 0;
• критерии K_i убывают с улучшением решения, с ростом качества проектируемого объекта (встречается и обратное требование).

Например, минимальная  цена, потери энергии (равны 1- КПД);

• предпочтительно критерии приводить к безразмерному виду.

например, относительная цена (по отношению к цене самого дорогого варианта);

• как следствие, наилучшее значение критерия равно нулю. Решения, у которого все критерии нулевые (K_i = 0), соответствует идеальному конечному результату (ИКР), когда объекта нет, но его функция выполняется.

 

3 Практическая часть

 

3.1 Ситуация №1

Определить поток реальных денег за 3 год осуществления инвестиционного проекта, если известно, что притоки от инвестиционной деятельности – 200 т.р., оттоки - 150 т.р.; притоки от операционной деятельности - 300 т.р., оттоки - 240 т.р.

 

Решение:

ф(t)=П(t)1год-Q(t)1год+П(t)2год-Q(t)2год  , где

ф(t)-поток реальных денег

П(t)1год, П(t)2год – притоки денежных ресурсов

 Q(t)1год, Q(t)2год  - оттоки денежных ресурсов

Приток реальных денег от инвестиционной деятельности предприятия:

200 т.р.–150 т.р. = 50 т.р.

Приток реальных денег от операционной деятельности предприятия:

300 т.р. – 240 т.р. = 60 т.р.

Общий поток  реальных денег:

60 т.р. + 50 т.р. = 110 т.р.

 

Выводы: общий поток реальных денег за 3 год осуществления инвестиционного проекта предприятия составит 110 тысяч рублей.

 

3.1 Ситуация №2

Определить целесообразность инвестирования проекта. Суммы необходимых инвестиций составляет 300 денежных единиц. Через 3 года эксплуатации объекта можно получить суммарную прибыль в размере 350 денежных единиц. Дисконтный коэффициент в среднем за год составляет 20%.

 

 

Решение:

Период	Инвестиции (д.е.)	Прибыль (д.е.)	Коэффициент дисконта	Инвестиции с дисконтом (д.е.)
1 год	300	116,6	1	116,6
2 год		116,7	0,83	96,8
3 год		116,7	0,69	80,5
Итого	300	350	2,52	294

 

Кd= 1/(1+E)^t , где

Кd – коэффициент дисконта

Е – норма  дисконта, равная приемлемой для инвестора норме дохода на капитал.

t- номер шага расчета 

ЧДД= - K¢ , где

R_t – результаты, достигаемые на t шаге расчета

S_t – текущие затраты, осуществляемые на t шаге расчета

n- горизонт расчета

K¢ – единовременные затраты

ЧДД = 294 – 300 = -6 денежных единиц

 

Выводы: данный инвестиционный проект не целесообразен, так как за 3 года не только не получено планируемое значение прибыли, но и не покрыты инвестиции. Это видно из ЧДД = -6 денежных единиц.

 

Заключение

Принятие эффективных  решений - одно из наиболее важных условий  эффективного существования и развития организации.

Методы обоснования  управленческого решения используются комплексно, что определяется наличием формальных и неформальных факторов, которые составляют ситуацию. Последние  необходимо учитывать при окончательном  решении.

Для реализации комплекса управленческих задач и выбора оптимальных методов принятия управленческих решений нужно:

-охарактеризовать всю совокупность научных методов, которая использует персонал в процессе принятия решения;

-определить сферу использования определенной группы методов или отдельного метода в зависимости от типа решения, которое принимается;

-определить конкретные условия, в которых принимается решения.

Разработка  управленческих решений является важным процессом, связывающим основные функции управления: планирование, организацию, мотивацию, контроль. Именно решения, принимаемые руководителями любой организации, определяют не только эффективность ее деятельности, но и возможность устойчивого развития, выживаемость в быстро изменяющемся мире.

 

Список литературы

1. Вентцель Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология. — М.: Наука, 2008. — С. 206.
2. Черноруцкий И.Г. Методы оптимизации в теории управления. — СПб.: Питер, 2009. — С. 256. — ISBN 5-94723-514-5
3. http://www.bux-rus.ru/