Автор работы: Пользователь скрыл имя, 05 Апреля 2014 в 16:53, контрольная работа
2. Оценить каждую модель через среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера.
Решение
1а. Для расчета параметров a и b линейной регрессии y=a+bx решаем систему нормальных уравнений относительно a и b:
По исходным данным рассчитываем
∑y, ∑x, ∑yx, ∑x2, ∑y2.
Содержание
Исходные данные к задаче приведены в табл.1
Таблица 1
№ п/п |
Район |
Расходы на покупку продовольственных товаров в общих расходах, %, у |
Среднемесячная заработная плата одного работающего, руб., х |
1 |
2 |
3 |
4 |
1 |
Кыринский |
79,4 |
55,7 |
2 |
Читинский |
71,8 |
69,6 |
3 |
Каларский |
70,5 |
67,8 |
4 |
Шилкинский |
67,3 |
72,4 |
5 |
Хилокский |
65,6 |
69,4 |
6 |
Тунгокоченский |
64,9 |
57,8 |
7 |
Шилкинский |
59,9 |
65,8 |
Требуется:
1.Для характеристики зависимости у от х рассчитать параметры следующих функций:
а) линейной;
б) степенной;
2. Оценить каждую модель через среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера.
Решение
1а. Для расчета параметров a и b линейной регрессии y=a+bx решаем систему нормальных уравнений относительно a и b:
По исходным данным рассчитываем
∑y, ∑x, ∑yx, ∑x2, ∑y2.
Таблица 2
№ района |
y |
x |
yx |
x2 |
y2 |
|
y- |
Ai |
1 |
79,4 |
55,7 |
3102,88 |
2034,01 |
4733,44 |
61,3 |
7,5 |
10,9 |
2 |
71,8 |
69,6 |
3610,8 |
3481 |
3745,44 |
56,5 |
4,7 |
7,7 |
3 |
70,5 |
67,8 |
3426,28 |
3271,84 |
3588,01 |
57,1 |
2,8 |
4,7 |
4 |
67,3 |
72,4 |
3504,06 |
3819,24 |
3214,89 |
55,5 |
1,2 |
2,1 |
5 |
65,6 |
69,4 |
3234 |
3457,44 |
3025 |
56,5 |
-1,5 |
2,8 |
8 |
64,9 |
57,8 |
2562,96 |
2227,84 |
2948,49 |
60,5 |
-6,2 |
11,5 |
7 |
59,9 |
65,8 |
2721,36 |
3047,04 |
2430,49 |
57,8 |
-8,5 |
17,2 |
Итого |
405,2 |
384,3 |
22162,34 |
21338,41 |
23685,76 |
405,2 |
0,0 |
57,0 |
Ср.знач. |
57,89 |
54,90 |
3166,05 |
3048,34 |
3383,68 |
8,1 | ||
σ |
5,74 |
5,86 |
||||||
σ2 |
32,92 |
34,33 |
Уравнение регрессии: . С увеличением среднедневной заработной платы на 1 руб. доля расходов на покупку продовольственных товаров снижается в среднем на 0,35% -ных пункта.
Рассчитаем линейный коэффициент парной корреляции:
Связь умеренная, обратная.
Определим коэффициент детерминации:
Вариация результата на 12,7% объясняется вариацией фактора х. Подставляя в уравнение регрессии фактические значения х, определим теоретические (расчетные) значения . Найдем величину средней ошибки аппроксимации :
В среднем расчетные значения отличаются от фактических на 8,1%.
Рассчитаем F-критерий:
Поскольку 1≤F<∞, следует рассмотреть F-1
Полученное значение указывает на необходимость принять гипотезу Н0 о случайной природе выявленной зависимости и статистической незначимости параметров уравнения и показателя тесноты связи.
1б. Построению степенной модели y=axb предшествует процедура линеаризации переменных, в данном случае путем логарифмирования обеих частей уравнения:
Для расчетов используем табл.3.
Таблица 3
№ района |
У=lgy |
Х=lgx |
YX |
Х2 |
У2 |
|
y- |
(y- )2 |
Ai |
1 |
1,8376 |
1,6542 |
3,0397 |
2,7363 |
3,3767 |
61,0 |
7,8 |
61,3 |
11,4 |
2 |
1,7868 |
1,7709 |
3,1641 |
3,1359 |
3,1925 |
56,3 |
4,9 |
24,2 |
8,0 |
3 |
1,7774 |
1,7574 |
3,1236 |
3,0884 |
3,1592 |
56,8 |
3,1 |
9,6 |
5,2 |
4 |
1,7536 |
1,7910 |
3,1406 |
3,2076 |
3,0751 |
55,5 |
1,2 |
1,4 |
2,1 |
5 |
1,7404 |
1,7694 |
3,0794 |
3,1307 |
3,0289 |
56,3 |
-1,3 |
1,8 |
2,4 |
8 |
1,7348 |
1,6739 |
2,9040 |
2,8021 |
3,0095 |
60,1 |
-5,8 |
34,2 |
10,8 |
7 |
1,6928 |
1,7419 |
2,9488 |
3,0344 |
2,8657 |
57,4 |
-8,1 |
65,7 |
16,4 |
Итого |
12,3234 |
12,1587 |
21,4002 |
21,1354 |
21,7076 |
403,5 |
1,7 |
198,3 |
56,3 |
Ср.знач. |
1,7605 |
1,7370 |
3,0572 |
3,0193 |
3,1011 |
28,32 |
8,0 | ||
σ |
0,0424 |
0,0484 |
|||||||
σ2 |
0,0018 |
0,0023 |
Рассчитаем С и b:
Получим линейное уравнение:
Выполнив его потенцирование, получим:
Подставляя в данное уравнение фактические значения х, получаем теоретические значения результата . По ним рассчитываем показатели: тесноты связи – индекс корреляции pxy и среднюю ошибку аппроксимации :
Характеристики степенной модели указывают, что она несколько лучше линейной функции описывает взаимосвязь.
Для трех видов продукции A, B и С модели зависимости удельных постоянных расходов от объема выпускаемой продукции выглядят следующим образом: yA = 600, yB = 80+0.7x, yС = 40x0.5. Определите коэффициенты эластичности по каждому виду продукции и поясните их смысл. Сравните при x=1000 эластичность затрат для продукции B и С. Определите, каким должен быть объем выпускаемой продукции, чтобы коэффициенты эластичности для продукции B и С были равны.
Решение:
Коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов изменяется зависимая переменная при изменении фактора j на один процент. Однако он не учитывает степень колеблемости факторов.
- для продукции А удельные постоянные расходы не зависят от объема выпускаемой продукции
- для продукции В коэффициент эластичности постоянен.
- для продукции С коэффициент эластичности зависит от объема выпускаемой продукции. Например при х= 1, он равен 0,5. С ростом объема он стремится к 0.
При х = 0,51 эластичности равны.
По группе предприятий, производящих однородную продукцию, известно, как зависит себестоимость единицы продукции y от факторов, приведенных в табл.4.
Признак -фактор |
Уравнение парной регрессии |
Среднее значение фактора |
Объем производства, млн руб., |
|
|
Трудоемкость единицы продукции, чел.-час, |
|
|
Оптовая цена за 1 т энергоносителя, млн руб., |
|
|
Доля прибыли, изымаемой государством, %, |
|
|
Требуется:
- Определить с помощью коэффициентов эластичности силу влияния каждого фактора на результат.
- Ранжировать факторы по силе влияния.
Решение
1.Для
уравнения равносторонней
Для уравнения прямой
Для уравнения степенной зависимости
Для уравнения показательной зависимости
2.Сравнивая значения , ранжируем по силе их влияния на себестоимость единицы продукции:
а) в)
б) г)
Для формирования уровня себестоимости продукции группы предприятий первоочередное значение имеют цены на энергоносители; в гораздо меньшей степени влияет трудоемкость продукции и отчисляемая часть прибыли. Фактором снижения себестоимости выступает размер производства : c ростом его на1 % себестоимость единицы продукции снижается на -0,97.