Гетероскедастичность

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 07 Октября 2013 в 16:23, доклад

Краткое описание

Гетероскедастичность – понятие, используемое в эконометрике означающее неоднородность наблюдений, и выражающаяся в неодинаковой дисперсии случайной ошибки регрессионной модели

Прикрепленные файлы: 1 файл

гетеро.ppt

— 1.35 Мб (Скачать документ)

-12,1

 

 

146,41

 

 

157

 

 

209,5

 

 

178,9

 

 

30,6

 

 

936,36

 

 

282

 

 

342,9

 

 

346,1

 

 

-3,2

 

 

10,24

 

 

Сумма

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2638,40

 

 

Уравнения регрессии

 

 

x

 

 

y

 

 

1 -я группа с первыми 8  районами: 

r = 0,979

F = 136,4

 

 

 

 

3

 

 

4,4

 

 

5,7

 

 

-1,3

 

 

1,69

 

 

6

 

 

8,1

 

 

8,5

 

 

-0,4

 

 

0,16

 

 

8

 

 

12,9

 

 

10,3

 

 

2,6

 

 

6,76

 

 

18

 

 

20,8

 

 

19,6

 

 

1,2

 

 

1,44

 

 

20

 

 

15,5

 

 

21,4

 

 

-5,9

 

 

34,81

 

 

23

 

 

28,8

 

 

24,2

 

 

4,6

 

 

21,16

 

 

39

 

 

37,5

 

 

38,9

 

 

-1,4

 

 

1,96

 

 

49

 

 

48,7

 

 

48,1

 

 

0,6

 

 

0,36

 

 

Сумма

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

68,34

 

 

2-я группа с последними

8 районами:

r = 0,969

F = 93,4

 

 

 

106

 

 

132,4

 

 

110,7

 

 

21,7

 

 

470,89

 

 

112

 

 

122,0

 

 

118,7

 

 

3,3

 

 

10,89

 

 

115

 

 

99,1

 

 

122,7

 

 

-23,6

 

 

556,96

 

 

125

 

 

114,2

 

 

136,1

 

 

-21,9

 

 

479,61

 

 

132

 

 

150,6

 

 

145,4

 

 

5,2

 

 

27,04

 

 

149

 

 

156,1

 

 

168,2

 

 

-12,1

 

 

146,41

 

 

157

 

 

209,5

 

 

178,9

 

 

30,6

 

 

936,36

 

 

282

 

 

342,9

 

 

346,1

 

 

-3,2

 

 

10,24

 

 

Сумма

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2638,40

 

 

Уравнения регрессии

 

 

x

 

y

 

1 -я группа с первыми 8  районами: 

 

 

r = 0,979

F = 136,4

 

 

 

 

3

 

 

4,4

 

 

5,7

 

 

-1,3

 

 

1,69

 

 

6

 

 

8,1

 

 

8,5

 

 

-0,4

 

 

0,16

 

 

8

 

 

12,9

 

 

10,3

 

 

2,6

 

 

6,76

 

 

18

 

 

20,8

 

 

19,6

 

 

1,2

 

 

1,44

 

 

20

 

 

15,5

 

 

21,4

 

 

-5,9

 

 

34,81

 

 

23

 

 

28,8

 

 

24,2

 

 

4,6

 

 

21,16

 

 

39

 

 

37,5

 

 

38,9

 

 

-1,4

 

 

1,96

 

 

49

 

 

48,7

 

 

48,1

 

 

0,6

 

 

0,36

 

 

Сумма

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

68,34

 

Уравнения регрессии

 

 

x

 

y

 

2-я группа с последними

8 районами:

 

 

 

r = 0,969

F = 93,4

 

 

 

106

 

 

132,4

 

 

110,7

 

 

21,7

 

 

470,89

 

 

112

 

 

122,0

 

 

118,7

 

 

3,3

 

 

10,89

 

 

115

 

 

99,1

 

 

122,7

 

 

-23,6

 

 

556,96

 

 

125

 

 

114,2

 

 

136,1

 

 

-21,9

 

 

479,61

 

 

132

 

 

150,6

 

 

145,4

 

 

5,2

 

 

27,04

 

 

149

 

 

156,1

 

 

168,2

 

 

-12,1

 

 

146,41

 

 

157

 

 

209,5

 

 

178,9

 

 

30,6

 

 

936,36

 

 

282

 

 

342,9

 

 

346,1

 

 

-3,2

 

 

10,24

 

 

Сумма

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2638,40

 

  • Величина  , что превышает табличное значение – F-критерия 4,28 при 5 %-ном уровне значимости для числа степеней свободы 6 для каждой остаточной суммы квадратов , подтверждая тем самым наличие гетероскедастичности.

 

4

 

5

 

9

 

10

 

11

 

12

 

14


Информация о работе Гетероскедастичность