Анализ объектов прогнозирования

 

Содержание

 

1.Задачи,функции  и принципы прогнозирования………………………..3

2.Классификация  прогнозов и объектов прогнозирования…...…...……5

3.Анализ объектов  прогнозирования………………..……………………9

Список использованной литературы.……………………………………11

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.Задачи, функции и принципы прогнозирования

 

Экономическое прогнозирование  призвано решать двуединую задачу: с одной стороны, давать объективную  научно обоснованную картину будущего, опираясь на процессы сегодняшнего дня, а с другой - выбирать направление  деятельности и политики современности  с учетом прогнозных оценок. Наряду с этим важной задачей прогнозирования  можно назвать выявление в  настоящем тех факторов, которые  будут оказывать свое влияние  на исследуемый процесс в будущем.

Главная функция  прогнозирования состоит в проведении научного анализа социально-экономических  процессов и тенденций, а также  в предвидении новых экономических  ситуаций и выявлении узловых  экономических проблем. Основные функции  прогнозирования состоят также  в исследовании объективных связей социально-экономических явлений  и процессов в конкретных условиях, на определенном этапе развития экономики  и общества, в оценке объекта прогнозирования, в выявлении возможных альтернатив  развития экономики в перспективе, в принятии оптимальных решений.

Принципы прогнозирования  меняются в зависимости от экономических  условий, которые существуют на том  или ином историческом этапе развития общества. В частности, со сменой социально-экономического строя в нашей стране ушли такие  принципы, как партийность прогнозирования, принцип сочетания политики и  экономики, принцип директивности  планирования.

В рыночных условиях среди основных принципов, на которых  базируется процесс прогнозирования, можно выделить следующие:

1. научная обоснованность прогноза (разработка с помощью научных методов, с учетом закономерности развития природы, общества и мышления);
2. непрерывность прогнозирования (прогноз должен постоянно корректироваться с учетом изменения ситуации в стране, экономике);
3. сочетание перспективного и текущего прогнозирования (данные виды прогнозирования осуществляются во взаимосвязи, но приоритет отдается перспективному прогнозированию);
4. согласованность прогнозов (разработанный прогноз должен быть взаимосвязан со смежными прогнозами);
5. многовариантность, альтернативность прогноза (рекомендуется разрабатывать несколько вариантов прогноза, чтобы в случае изменения ситуации использовать другой вариант. Обычно существует три варианта прогноза: оптимистичный, пессимистичный, реалистичный);
6. выбор основных факторов (при прогнозировании должны быть заложены в расчеты основные факторы, оказывающие влияние на исследуемый процесс. Это особенно актуально потому, что экономические процессы сложные, многофакторные и учесть влияние всех факторов невозможно);
7. системность разработки прогноза (процесс прогнозирования следует рассматривать, с одной стороны, как единую целостную систему, а с другой - как сложную систему, состоящую из отдельных самостоятельных блоков);
8. верифицированность прогнозов (прогнозные оценки должны быть достоверны и обоснованны);
9. адекватность (максимальное приближение прогнозной модели к реальной действительности, тенденциям, закономерностям);
10. рентабельность (эффект от разработанного прогноза должен превышать затраты на его разработку).

Принципы прогнозирования  обеспечивают методологическое единство разнообразных методов и моделей прогнозирования.

2. Классификация прогнозов и объектов прогнозирования

 

Разные исследователи  предлагают различные признаки классификации прогнозов:

1. По цели разработки прогнозы делятся на: поисковые и нормативные. Поисковые основываются на выяснении будущего развития исследуемого явления при сохранении тенденции прошлого. Нормативные учитывают заранее поставленные цели и определенные пути и сроки их достижения. Они разрабатываются от заданного состояния в будущем с учетом существующих тенденций.
2. По временному горизонту выделяют:

• оперативные прогнозы, которые разрабатываются на срок до одного месяца и содержат только количественные показатели;
• краткосрочные прогнозы, разрабатываемые на срок до одного года и содержащие общие количественные показатели;
• среднесрочные прогнозы, разрабатываемые на срок 1-5 лет и содержащие как количественные, так и общие качественные оценки;
• долгосрочные прогнозы, разрабатываемые на период 5-15 лет и содержащие общие количественные и общие качественные показатели;
• дальнесрочные прогнозы, которые разрабатываются на период свыше 20 лет и содержат общие качественные характеристики.

3. По содержанию прогнозы бывают: 

• экономические - предоставляют информацию о развитии любого экономического показателя;
• демографические – охватывают движение населения и воспроизводство трудовых ресурсов, уровень и структуру занятости населения и т.д.;
• социальные - представляют информацию об уровне и качестве жизни населения;
• экологический – дает информацию об изменении экологической ситуации в стране, городе, области и пр.;
• прогноз природных ресурсов – содержит информацию о потребностях общества в природных ресурсах и о возможностях их использования, охватывает все виды общественного воспроизводства и природную среду;
• научно-технические – рассматривают достижения научно-технического прогресса.

4. По методам разработки прогнозы делятся на: интуитивные и формализованные.

• интуитивные опираются на информацию, полученную по оценкам экспертов. В некоторых ситуациях при прогнозировании могут быть использованы только эти прогнозы (например, когда объект прогнозирования новый и о нем нет статистической информации, объект прогнозирования сложный и на его развитие оказывает влияние много факторов).
• формализованные основываются на фактической информации об объекте. Статистические данные обрабатываются специалистами с помощью формализованных методов.

5. По масштабности прогнозирования выделяют:

• макроэкономические прогнозы (объект прогнозирования - это страна в целом);
• структурные прогнозы (межрегиональные, межотраслевые и т.п.); прогноз развития отраслевых комплексов;
• региональные прогнозы (объектом прогнозирования выступает регион);
• прогноз первичных звеньев экономики (объект - предприятие, фирма);
• глобальные прогнозы (объект - мир в целом, крупные мировые регионы).

Объект прогнозирования - это исследуемое явление, процесс, для которого разрабатывается прогноз.

Классификация объектов прогнозирования необходима для  того, чтобы выбрать наиболее адекватные им методы анализа и прогнозирования (существует приблизительно 150 методов  прогнозирования).

Объекты прогнозирования  классифицируются по следующим признакам.

1. По природе объекты прогнозирования делятся на:

• научно-технические (ввод новой техники, появление новых материалов, новых научных открытий и т.д.);
• технико-экономические (прогнозирование технико-экономических показателей производства);
• экономические (любые экономические показатели);
• военно-политические (военные конфликты, военный потенциал страны и т.д.);
• естественно-природные (прогноз погоды, землетрясения, вулканы, штормы и т.д.).

2. По масштабности объекты прогнозирования можно классифицировать в зависимости от числа переменных факторов, входящих в их описание при анализе:

• сублокальные - с числом значащих переменных факторов от 1 до 3 (численность населения страны); локальные - с числом переменных от 4 до 14 (производительность труда);
• субглобальные - с числом переменных от 15 до 35 (спрос населения на какой-либо товар);
• глобальные - с числом переменных от 36 до 100 (транспортная сеть региона); суперглобальные - с числом переменных свыше 100 (развитие какой-либо отрасли, транспортная сеть страны).

3. По степени детерминированности (определенности) объекты бывают: детерминированные и схоластические.

• детерминированные могут быть описаны математическими формулами (например, уровень безработицы, размер товарооборота на душу населения).
• схоластические трудно описать с помощью математических формул, так как на их развитие оказывают влияние факторы, которые трудно выразить количественно (например, ввод жилья в городе).

4. По характеру развития во времени объекты прогнозирования можно подразделить на: дискретные, апериодические и циклические.

• дискретные (прерывные) – объекты, у которых развитие происходит скачками (например, курс доллара).
• апериодические – объекты, чей тренд развития имеет четко выраженную тенденцию.
• циклические – объекты с трендом циклического характера, т.е. спад сменяется подъемом (например, спрос на товары, имеющие сезонный характер).

5. По степени информационной обеспеченности выделяют объекты прогнозирования:

• с полным обеспечением количественной информацией в ретроспективном периоде;
• с наличием качественных показателей в ретроспективном периоде;
• с полным отсутствием ретроспективной информации.

 

3. Анализ объектов прогнозирования

Целью и главной  задачей анализа объектов прогнозирования  является разработка прогнозной модели. Анализ объекта прогнозирования  начинается с его описания. Он должен содержать сведения о наиболее обобщенных ключевых показателях, характеристиках  данного объекта, о структуре  объекта и взаимосвязях между частями структуры.

Анализ структуры  объекта осуществляется двумя путями:

1. агрегированием, т. е. объединением частных детальных характеристик в более общие. Применение целесообразно, когда структура исследуемого объекта сложная (например, экономика страны, области). Данный путь требует помощи экспертов, интуитивных методов;
2. дезагрегированием, т. е. углублением детализации структуры от более обобщенных характеристик к более частным. Целесообразно использовать для объектов прогнозирования менее масштабных (например, численности населения города, области) с использованием формализованных методов.

Основные методологические принципы анализа объектов прогнозирования:

1. системность (объект прогнозирования рассматривается как система взаимосвязанных характеристик);
2. специфичность (при прогнозировании учитываются специфические черты, закономерности объекта прогнозирования);
3. оптимизация описания объектов прогнозирования (описание объектов прогнозирования должно обеспечивать высокую достоверность и точность расчетов);
4. аналогичность (при анализе свойства объекта прогнозирования постоянно сопоставляются со свойствами сходных, известных более изученных процессов с целью минимизации затрат на разработку прогноза).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список использованной литературы

 
1. Басовский, Л.Е., Прогнозирование  планирование в условиях рынка [Текст]. - М.: ИНФРА-М, 2007

2. Владимирова, Л.П. Прогнозирование  и планирование в условиях  рынка: Учеб. пособие. [Текст] - М.: Издательский Дом «Дашков и Ко», 2005

3. Новикова, Н.В. Поздеева  О.Г., Прогнозирование национальной  экономики: Учебно-методическое  пособие. [Текст] Екатеринбург: Изд-во  Урал. гос. экон. ун-та, 2007. - с.

4. Парсаданов, Г.А. Планирование  и прогнозирование социально-экономической  системы страны (теоретико-методологические  аспекты): Учеб. пособие для вузов. [Текст] М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.

5. Прогнозирование и планирование  в условиях рынка: Учеб. пособие. [Текст] / Под ред. Т.Г. Морозовой,  А.В. Пикулькина, М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004.

6. Прогнозирование и планирование  экономики: Учеб. пособие. [Текст] / Под  общ. ред. В.И. Борисевича, Г.А.  Кандауровой, Н.Н. Мн.: ИП «Экоперспектива», 2003.