Теория экономического анализа

 

ФГБОУ ВПО

«РЯЗАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ  АГРОТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

ИМЕНИ ПРОФЕССОРА П.А. КОСТЫЧЕВА»

 

 

 

 

 

Контрольная работа № 1

На тему: «Теория экономического анализа»

 

 

 

 

 

 

                                                             Выполнила студентка 2 курса

                                                             Технологического факультета

                                    Папина А.А.

                                 Проверил

                               

 

 

 

 

 

 

 

Рязань, 2013 год

 

Вариант 1.

1. Метод цепных подстановок является наиболее универсальным из методов элиминирования. Он используется для расчета влияния факторов во всех типах детерминированных факторных моделей: аддитивные, мультипликативных, кратных и смешанных (комбинированных). Этот способ позволяет определить влияние отдельных факторов на изменение величины результативного показателя путем постепенной замены базисной величины каждого факторного показателя в объеме результативного показателя на фактическую в отчетном периоде. С этой целью определяют ряд условных величин результативного показателя, которые учитывают изменение одного, затем двух, трех и т д. факторов, допуская, что остальные не меняются. Сравнение величины результативного показателя до и после изменения уровня того или другого фактора позволяет элиминироваться от влияния всех факторов, кроме одного, и определить воздействие последнего на прирост результативного показателя.

Степень влияния того или иного показателя выявляется последовательным вычитанием: из второго  расчета вычитается первый, из третьего – второй и т. д. В первом расчете все величины плановые, в последнем – фактические. В случае трехфакторной мультипликативной модели алгоритм расчета следующий:

Y0 = а0⋅Ь0⋅С0;

Yусл.1 = а1⋅Ь0⋅С0; Уа = Yусл.1 – У0;

Yусл.2 = а1⋅Ь1⋅С0; YЬ = Yусл.2 – Yусл.1;

Yф = а1⋅Ь1⋅С1; Yс = Yф – Yусл.2

и т. д.

Алгебраическая сумма  влияния факторов обязательно должна быть равна общему приросту результативного  показателя:

Yа + Yь + Yс = Yф –  Y0.

2. О = Ч_к xН_ср.xД

О = 300x10x290 = 870000 т

О₁ = 200x10x290 = 580000 т О_а = 580000-870000 = -290000 т

О₂ = 200x11x290 = 638000 т О_в = 638000-580000 = 58000 т

О_ф = 200x11x300 = 660000 т О_с = 660000-638000 = 22000 т

-290000+58000+22000 = 660000-870000

3. Валовой надой молока снизился на 210000 т:

Поголовье коров

ΔО(Ч_к) = 580000-870000 = -290000 т

Среднесуточный надой на 1 корову

ΔО(Н_ср.) = 638000-580000 = 58000 т

Продолжительность лактации

ΔО(Д) = 660000-638000 = 22000 т

 

Вывод: Для увеличения валовых надоев молока требуется  увеличение поголовья коров.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вариант 2.

1. Широкое применение в экономическом анализе находит группировка информации – деление массы изучаемой совокупности объектов на качественно однородные группы по соответствующим признакам. Если статистика использует этот способ для обобщения и типизации явлений, то в анализе группировка помогает разъяснить смысл средних величин, показать роль отдельных единиц в этих средних, выявить взаимосвязь между изучаемыми показателями.

В зависимости от задач  используются типологические, структурные и аналитические группировки.

Примером типологических группировок  могут быть группы населения по роду деятельности, группы предприятий по формам собственности и т.д.

Структурные группировки  позволяют изучать внутреннее строение показателей, соотношение в нем отдельных частей. С их помощью изучают состав рабочих по профессиям, стажу работы, возрасту, выполнению норм выработки; состав предприятий по степени выполнения плана производства продукции, понижению ее себестоимости и т.д. Особенно большое значение имеют структурные группировки при анализе сводной отчетности объединений, министерств, так как они позволяют выявить передовые, средние и отстающие предприятия, определить направления поиска передового опыта, скрытых резервов.

Аналитические (причинно-следственные) группировки используются для определения  наличия, направления и формы  связи между изучаемыми показателями. По характеру признаков, на которых основывается аналитическая группировка, она может быть качественной (когда признак не имеет количественного выражения) или количественной.

По сложности построения различают два типа группировок: простые и комбинированные. С помощью простых группировок изучается взаимосвязь между явлениями, сгруппированными по какому-либо одному признаку. В комбинированных группировках такое деление изучаемой совокупности делается сначала по одному признаку, а потом внутри каждой группы – по другому признаку и т.д. Таким образом, могут быть построены двух-, трехуровневые группировки. Они позволяют изучать очень разнообразные и сложные взаимосвязи. Но необходимо отметить и их существенный недостаток. Построение таких группировок отличается высокой трудоемкостью, а полученные результаты очень трудно воспринимаются. Поэтому для изучения сложных взаимосвязей лучше такую группировку заменить несколькими простыми.

При построении группировок  нужно очень серьезно относиться к делению совокупности на группы, выбору количества групп и интервалов между ними, потому что в зависимости от этого могут существенно измениться результаты анализа.

Методика построения группировок коротко может быть определена в виде следующего алгоритма:

1) определение цели анализа;

2) сбор необходимых данных по всей совокупности объектов;

3) ранжирование совокупности по выбранному для группировки признаку;

4) выбор интервала распределения совокупности и ее деление на группы;

5) определение среднегрупповых показателей по группировочным и факторным признакам;

6) анализ полученных средних величин, определение взаимосвязи и направления воздействия факторных показателей на изучаемый результат.

В случае построения комбинированных  группировок этот алгоритм расширяется за счет повтора (несколько раз) четвертого и пятого пунктов.

 

 

 

 

 

Таблица

Зависимость надоев молока и уровня рентабельности

от численности поголовья  коров

Группы хозяйств по численности  поголовья коров	Количество хозяйств в группе, в среднем, ед.	Численность поголовья коров в среднем по группе, шт.	Надои, в среднем по группе, л.	Уровень рентабельности молока, % в ср. по группе
До 120,0	7	97	6,8	-38,4
От 120,1-200,0	4	168	9,6	53,9
Свыше 200,0	7	276	9,6	112,1

 

 

Вывод: Данные таблицы показывают, что чем выше численность поголовья коров, тем выше надои молока и уровень рентабельности.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список использованной литературы

1. Баканов М.И. Теория экономического анализа: учебник / М.И. Баканов, М.В. Мельник, А.Д. Шеремет. – 5-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2008.
2. Экономический анализ: учебник для вузов / под ред. Л.Т. Гиляровской. 2-е изд., доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2009.