Место экономического анализа в системе экономической науки

     1.Место экономического анализа в системе экономической науки

     Экономический анализ - специальная отрасль знаний, становление которой как науки обусловливалось объективными требованиями и условиями, свойственными появлению любой новой отрасли научных знаний. Первое из них - практическая потребность. Профессиональная маркетинговая деятельность, рыночные отношения при их полной коммерциализации, изучение внутренних и внешних факторов, определяющих конечные финансовые результаты, все это требования, обусловливающие необходимость последующих, текущих и перспективных аналитических разработок.

     Второе  условие связано с развитием  самой науки в целом и ее отдельных отраслей. По мере развития науки происходила и дифференциация ее отраслей: Экономический анализ сформировался в результате дифференциации общественных наук. Прежде отдельные формы экономического анализа были присущи преимущественно учетным наукам: балансоведению, бухгалтерскому учету, статистике. Но по мере углубления экономической работы на предприятиях возникла необходимость в выделении анализа как обособленной системы знаний, поскольку учетные дисциплины уже не способны были ответить на все требования практики.

     Дифференциация  наук сопровождалась и определенными  недостатками. Их суть сводилась к  чрезмерной специализации наук, к излишнему дроблению, к утрате взаимосвязей. Положительным на этом фоне следует считать процесс интеграции   наук, диалектически связанный с их дифференциацией, Сформировавшись в самостоятельную науку, экономический анализ    комплексно, системно использует данные, а в ряде случаев    способы и приемы исследования, присущие статистике, планированию, бухгалтерскому учету, математике и другим непосредственно связанным с ним наукам.

     Диалектический  процесс дифференциации и интеграции способствовал выделению таких специальных наук, как управление (маркетинг, менеджмент), планирование, бухгалтерский учет, статистика, экономическая кибернетика и др. Сюда же с полным основанием можно отнести и экономический анализ, который тесно связан с вышеперечисленными науками.

     Однако  до сих пор нет четко выраженных границ между экономическим анализом и этими специальными дисциплинами; здесь имеются скорее лишь демаркационные линии. Наиболее тесные связи существуют между бухгалтерским учетом и экономическим анализом. Бухгалтерский учет являлся и является основным «поставщиком» экономической информации о хозяйственной деятельности предприятий. Доля экономической информации, получаемой через систему бухгалтерского учета, достигает на предприятиях и в объединениях 70% и более. Бухгалтерский учет отражает хозяйственные операции в первичной документации, записи их в регистрах синтетического и аналитического учета и в бухгалтерской отчетности. То, что именно бухгалтеры первыми стали анализировать хозяйственно-финансовую деятельность предприятий, вполне естественно. Каждый бухгалтер, составив баланс, интересуется состоянием хозяйственных средств и источников их образования, выяснит, все ли резервы использованы предприятием для увеличения прибыли, какие недостатки тормозили хозяйственную деятельность в истекшем отчетном периоде. Анализировать баланс и отчетность бухгалтеров заставляла сама жизнь.

     Внедрение коммерческого расчета и строгое  соблюдение государственной дисциплины в части налогообложения заметно повышают значение «аналитической деятельности» главных бухгалтеров акционерных объединений, паевых обществ с ограниченной и неограниченной ответственностью, государственных и частных предприятий.

     Теснота связи экономического анализа и  статистики выражается, во-первых, в том, что статистический учет и отчетность служат для анализа, так же как и бухгалтерский учет, необходимой информационной базой (правда, ее доля применительно к предприятиям невелика); во-вторых, в том, что статистическая наука, проблемно разрабатывающая методы группировок, индексов, корреляции, регрессии и другие, существенно пополняет арсенал аналитических способов и приемов.

     Аналитические разработки самих статистиков связаны  преимущественно с массовыми социально-экономическими процессами, с определенными статистическими совокупностями и проводятся преимущественно на отраслевых, региональных и народнохозяйственных уровнях. Верхняя граница анализа хозяйственной деятельности предприятий, объединений проходит там, где завершается ведение бухгалтерского учета, там, где кончается бухгалтерский баланс.

     Можно, следовательно, сказать, что микроанализ - это дело бухгалтеров-аналитиков, экономистов-аналитиков, а макроанализ -экономистов-статистиков. Однако в первом и во втором случаях экономический анализ выступает как самостоятельная наука. 

     2. Индексный метод

     В экономическую активность вовлечено  очень большое число участников и ней так или иначе обращается множество разнообразных материальных и финансовых активов. Измерить все  это с помощью небольшого набора чисел - непростая задача. Но необходимая, если мы хотим иметь какие-то объективные методы прогнозирования и планирования операций в этой экономической среде. Умение читать и понимать экономические данные - это и наука и искусство, владение которыми необходимо для трейдера валютных рынков. Поэтому мы рассмотрим здесь некоторые основные определения и понятия, связанные с количественным измерением экономических процессов.

     Прежде  всего, следует отметить, что для  многих экономических параметров важным бывает не столько само значение, сколько его изменение за прошедший промежуток времени. В экономической статистике используется несколько способов записи изменения количественных параметров. Обозначим Xt числовое значение некоторого экономического параметра (цены, объема выпуска и т.д.) в момент времени t (день, месяц, квартал, год). Некоторый момент, выбранный в качестве начала измерений, мы обозначаем t = 0, а затем считаем время целыми единицами: t = 1,2, 3,... .Величину изменения параметра Х за промежуток времени от t до t+1 обозначим

     Если, например Xt -

     Очень часто нас интересует не сама величина изменения параметра X, а насколько  это изменение велико по отношению  к имевшемуся значению; тогда мы используем процентные величины изменений:

     (Xt+l/Xt-l)100(%).

     Общепринятая  форма представления процентных изменений - годовые проценты (annualized). Предположим, валютный курс Х изменился за месяц с 1.6205 до 1.6510, АХ1 = X1 – Х0 = 0.0305; в процентном виде это будет

     ( X1 / X0 - 1 )100 = 1.88 %.

     На  сколько изменится валютный курс концу года, если этот темп будет  сохраняться каждый месяц? Ответ  дается известной формулой сложных  процентов:

     ( 1 + ( X1 / X0 - 1 ))12 - 1 = 0.25076

     или 25.08 %. Это означает, что ежемесячный  прирост на 1.88 % эквивалентен годовому росту 25.08 %, то есть 25.08% - это и есть 1.88 ежемесячных процентов, представленные в виде годовых процентов (annualized).

     Рассмотрим  пример пересчета квартального показателя: пусть рост ВВП за первый квартал составил 1.9%; каков будет годовой рост при сохранении этого темпа? По формуле сложных процентов имеем,

     ( 1 + 0.019 )4 - 1 = 0.07819, или 7.82 %.

     При анализе экономических данных следует  иметь ввиду, что многие индикаторы экономической статистики, публикуемые  в информационных системах, проходят предварительную обработку, направленную на удаление сезонной зависимости (seasonality), которая может искажать тенденции экономического роста. Имеется много причин, по которым различные виды экономической активности зависят от времени года, а соответствующие им индикаторы каждый год повторяют похожую картину. Например, строительная активность сильно зависит от погоды, а значит и от сезона; перед новогодними праздниками каждый год происходит рост объемов розничной торговли; производители автомобилей обычно именно летом переходят на производство новых моделей, так что в это время объем выпуска регулярно может снижаться; компании по сбору налогов, в соответствии с законодательством, имеют определенные временные рамки, как и выплаты доходов.

     Подобная  сезонная зависимость может затруднять обнаружение тенденций экономического роста. Поэтому разработаны специальные методики, позволяющие на основе статистики предыдущих лет выделить регулярно повторяющиеся колебания показателя и сгладить его график, чтобы можно было оценить именно тенденции устойчивого роста. Сезонно выровненные данные сопровождаются при публикации дополнительным индексом SA (seasonally adjusted), тот же показатель продаж новых автомобилей представлен для иллюстрации в сезонно сглаженном виде, то есть после сезонного выравнивания). Более подробно с методами сезонной обработки экономических временных рядов можно познакомиться при необходимости по книге Эддоуса и Стэнсфилда, указанной в списке литературы.

     Отдельно  рядом с показателем при публикации указывается, к какому периоду относится его значение: М -месяц, Q - квартал, Y - год. Часто бывает так, что публикуемое значение показателя приводится в виде его отношения к значению этого показателя за соответствующий период предыдущего года; тогда оно будет сопровождаться меткой Y/Y. Соответственно - Q/Q означает квартальные данные по отношению к предыдущему кварталу, а М/М - данные за месяц по отношению к предыдущему месяцу.

     Многие  экономические показатели относятся  сразу к большой группе объектов, например индекс потребительских цен есть изменение цен некоторой выбранной группы товаров и услуг (потребительской корзины). Построение таких индексов осуществляется следующим образом: пусть

     p0(l),p0(2),...,p0(N)

     цены  товаров и услуг в начальный  момент времени либо в предыдущий период, а

     pl(l),pl(2),...,pl(N)

     их  цены через t = 1 и пусть

     q0(l),q0(2),..„q0(N), ql(l),ql(2),...,ql(N)

     соответствующие количества товаров и услуг, входящих в потребительскую корзину в  начальный момент времени и через  время t = 1.

     Тогда в качестве индекса, показывающего изменение цен потребительской корзины за время t, может быть взято отношение

     pl (l)*ql(l) + pl(2)*ql(2) +...+pl(N)*ql(N)

     I = ———————————.

     p0 (l)*q0(l) + p0(2)*q0(2) +...+ p0(N)*q0(N)

     Такие индексы также записывают и в  процентном виде.

     Приведенный выше индекс учитывает как изменение  цен, так и изменение состава  потребительской корзины (индекс Пааше). Существуют индексы (называемые индексами  Ласпейреса), которые строятся исходя из предположения о неизменности состава потребительской корзины:

     pl (l)*q0(l) + pl(2)*q0(2) +...+ pl(N)*q0(N)

     I = ———————————.

     p0 (l)*q0(l) + p0(2)*q0(2) +...+ p0(N)*q0(N)

     Эти индексы измеряют только влияние  происшедших изменений в ценах.

     Многие  используемые в статистике валютных рынков индексы строятся по таким формулам, иногда с теми или иными изменениями. Например, часто применяются так называемые «реальные» показатели экономики. Смысл их состоит в том, что фиксируются цены на некоторый момент времени, а объем выпуска (или состав потребительской корзины) изменяется в течение данного промежутка времени. Реальный показатель учитывает рост объемов выпуска (потребления), а рост цен на него не оказывает влияния, то есть, реальные показатели «свободны от инфляции».

     В качестве примера реального показателя приведем реальный ВВП. Если предположить, что состав выпуска в экономике остается неизменным, а меняется лишь объем выпуска товаров и оказываемых услуг, то реальный ВВП для промежутка времени t будет считаться по формуле

     GDPt real = p0(l)*qt(l) + p0(2)*qt(2) +... + р0(N)*qt(N) =

     где цены p0(i) взяты для некоторого периода  времени, именуемого базовым (в статистике США, например, часто используется в  качестве базового периода 1982-й год). На самом деле, конечно же, состав выпуска в экономике в течение нескольких лет не остается неизменным, поэтому разработаны соответствующие статистические методы для учета его изменений. При публикации экономических показателей в информационных системах для обозначения реальных показателей используется специальный символ С; например, реальный ВВП США будет обозначаться USGDP/C.

     В отличие от реального ВВП, такой же показатель, рассчитываемый в действующих ценах, называется номинальным ВВП:

     GDPt = pt(l)*qt(l) + pt(2)*qt(2) +...+ pt(N)*qt(N),

     а отношение номинального ВВП к реальному носит название дефлятора ВВП (или implicit deflator GDP);

     GDPt

     defl = ———————

     GDPt real

     Дефлятор  является одним из показателей инфляции, так как он показывает, в какой  степени рост ВВП происходит из-за увеличения цен.

     Близким по структуре к индексам, строящимся на основе потребительской корзины, является так называемый индекс доллара. Поскольку на международном валютном рынке все валюты принято котировать прежде всего по отношению к доллару, то не ясно, что же является ценой самого доллара. Одним из показателей уровня доллара является его усредненный курс по отношению к основным мировым валютам; причем усреднение делается с весами, пропорциональными объемам торговли США, осуществляемым в этих отдельных валютах. Если обозначить через Pi курсы доллара по отношению к основным валютам (GBP, EUR, CHF, JPY, AUD и т.д.), представленные в виде количества единиц валюты за один доллар, то формула для индекса доллара (trade weighted dollar index) будет выглядеть следующим образом

     USDIndex=wl*Pl + w2* P2 + w3* РЗ + ...

     Аналогичные индексы публикуются и для  других валют; они более точно  отслеживают экономическое значение валютного курса, так как оно  определяется не столько самой величиной  обменного курса, но прежде всего - тем  объемом торговли, который осуществляется с использованием данной валюты. С весны 1999 года начал публиковаться подобный индекс для новой валюты евро. В этой связи большой интерес представляет следующий комментарий, опубликованный в середине февраля 1999 при обсуждении причин и последствий неожиданно сильного падения евро с начала года.