Характеристика основных методов экономического анализа
Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Апреля 2015 в 21:31, реферат
Краткое описание
Метод экономического анализа представляет собой способ подхода к изучению хозяйственных процессов в их плавном развитии. Характерными особенностями метода экономического анализа являются: • определение системы показателей, всесторонне характеризующих хозяйственную деятельность организаций; • установление соподчиненности показателей с выделением совокупных результативных факторов и факторов (основных и второстепенных), на них влияющих;
Содержание
Введение. 1 Глава 1. Характеристика основных методов экономического анализа. 3 1. Экономический метод. 3 1.1.1 Сравнение 3 1.1.2 Группировки 5 1.1.3 Балансовый метод 7 1.1.4 Графический способ 7 2.Статистический метод. 8 1.2.1 Метод корреляционного и регрессионного (стохастического) анализа 8 1.2.2 Индексный метод 8 1.2.3 Метод относительных величин 11 3.Математический метод. 14 1.3.1 Теория игр 14 1.3.2 Теория графов 14 1.3.3 Теория межотраслевого баланса 15 Глава 2.Методы экономического факторного анализа 17 Заключение. 23 Список литературы. 25
В условиях анализа динамики
показателей следует различать понятия
цепного и базисного индексов. Базисным называется
индекс, рассчитанный по отношению к базисному
периоду. Цепным называется
индекс,
рассчитанный по отношению
к предыдущему периоду7.
1.2.3
Метод относительных величин
Относительные статистические
величины — это показатели, которые дают
числовую меру соотношения двух сопоставляемых
между собой величин.
Основное условие правильного
расчета относительных величин — сопоставимость
сравниваемых величин и наличие реальных
связей между изучаемыми явлениями.
Относительная величина
= сравниваемая величина / базис
Величина, находящаяся в числителе
соотношения, называется текущей или сравниваемой.
Величина, находящаяся в знаменателе
соотношения, называется основанием или
базой сравнения.
По способу получения относительные
величины — это всегда всегда величины
производные (вторичные).
Они могут
быть выражены:
в коэффициентах, если база сравнения принимается за единицу (Абсолютная Величина / Базис)
* 1
в процентах, если база сравнения принимается за 100 (Абсолютная Величина / Базис)
* 100
в промилле, если база сравнения принимается за 1000 (Абсолютная Величина / Базис)
* 1000
Например показатель рождаемости
в форме относительной величины, исчисляемый
в промилле показывает число родившихся
за год в расчете на 1000 человек.
в продецимилле, если база сравнения принимается за 10000 (Абсолютная Величина / Базис)
* 10000
Различают
следующие виды относительных статистических
величин:
Относительная величина
динамики
Относительная величина
планового задания
Относительная величина
выполнения плана
Относительная величина структуры
Относительная величина координации
Относительная величина
интенсивности
Относительная величина сравнения
Относительная
величина координации
Относительная величина
координации (показатель координации) —
представляет собой соотношение частей
совокупности между собой. При этом в качестве
базы сравнения выбирается та часть, которая
имеет наибольший удельный вес или является
приоритетной с экономической, социальной
или какой-либо иной точки зрения.
ОВК = показатель
характеризующий часть совокупности /
показатель характеризующий часть совокупности,
выбранную за базис сравнения
Относительная величина координации
показывает, во сколько раз одна часть
совокупности больше или меньше другой,
принятой за базу сравнения, или сколько
процентов от нее составляет, или сколько
единиц одной части целого приходится
на 1, 10, 100, 1000,..., единиц другой (базисной)
части. Например в 1999 г. в России насчитывалось
68,6 млн.мужчин и 77,7 млн.женщин, следовательно,
на 1000 мужчин приходилось (77,7/68,6)*1000=1133
женщины. Аналогично можно рассчитать
сколько на 10 (100) инженеров приходится
техников; число мальчиков, приходящихся
на 100 девочек среди новорожденных и др.
Пример: на предприятии работают 100
менеджеров 20 курьеров и 10 руководителей.
Решение: ОВК
= (100 / 20)*100% = 500%. Менеджеров в 5 раз больше
чем курьеров.
тоже самое с помощью ОВС (пример 5): ( 77%/15%
) * 100% = 500%
Относительная
величина структуры
Относительная величина
структуры (показатель структуры)- характеризует
удельный вес части совокупности в ее
общем объеме. Относительную величину
структуры часто называют "удельный
вес" или "доля".
ОВС = показатель,
характеризующий часть совокупности /
показатель по всей совокупности в целом
Пример: на предприятии работают 100
менеджеров 20 курьеров и 10 руководителей.
Всего 130 чел.
Сумма всех ОВС должна быть
равна 100% или единице.
Относительная
величина сравнения
Относительная величина
сравнения (показатель сравнения) — характеризует
соотношение между разными совокупностями
по одноименным показателям.
Пример : Объем выданных кредитов частным
лицам на 1 февраля 2008 г. Сбербанком России
составил 520189 млн.руб, по Внешторгбанку
— 10915 млн.руб.
Решение:
ОВС=520189/10915=47,7.
Таким образом, объем выданных кредитов
частным лицам Сбербанком России на 1 февраля
2006 г. был выше в 47,7 раза, чем аналогичный
показатель Внешторгбанка.
3.Математический метод.
1.3.1
Теория игр
Теория игр исследует оптимальность
стратегии в ситуациях игрового характера.
Формализуя конфликтные ситуации математически,
их можно представить, как игру двух, трех
и т.д. игроков, каждый из которых преследует
цель максимизации своей выгоды, своего
выигрыша за счет других.
Решение подобных задач требует
определенности в формулировании их условий
установления количества игроков, правил
игры, выявления возможных стратегий игроков,
возможных выигрышей8.
1.3.2
Теория графов
Граф – система, которая интуитивно
может быть рассмотрена
как множество кружков и множество
соединяющих их линий
Кружки называются вершинами графа,
линии со стрелками – дугами, без
стрелок – ребрами. Граф,
в котором направление линий не выделяется
(все линии являются ребрами), называется неориентированным;
граф, в котором направление линий принципиально
(линии
являются дугами) называется ориентированным.
(Начало теории графов
датируют 1736 г., когда Л. Эйлер решил популярную
в
то время «задачу
о кенигсбергских мостах». Термин «граф»
впервые был введен спустя 200 лет (в 1936 г.) Д. Кенигом.)
Теория графов может рассматриваться
как раздел дискретной
математики (точнее – теории
множеств), и формальное определение графа
таково: задано конечное множество X, состоящее
из n
элементов (X = {1, 2, ..., n}), называемых
вершинами графа, и
подмножество V декартова произведения X ´ X, то есть V Í X2,
называемое множеством дуг,
тогда ориентированным графом G
называется совокупность (X, V) (неориентированным
графом называется совокупность множества X и множества
неупорядоченных
пар элементов, каждый из которых
принадлежит множеству X).
Дугу между вершинами i и j, i, j Î X, будем
обозначать (i, j). Число
дуг графа будем обозначать m (V = (v1, v2, ..., vт)).
Рис. Пример графа
Язык графов оказывается удобным
для описания многих физических, технических,
экономических, биологических, социальных
и других систем.
Примеры приложений
теории графов:
«Транспортные» задачи,
в которых вершинами графа являются пункты,
а ребрами – дороги (автомобильные, железные
и др.)
и/или другие транспортные (например,
авиационные) маршруты.
Другой пример – сети снабжения
(энергоснабжения, газоснабжения, снабжения
товарами и т.д.), в которых вершинами являются
пункты производства и потребления,
а ребрами – возможные
— экономико-математическая балансовая модель, характеризующая межотраслевые
производственные взаимосвязи в экономике
страны. Характеризует связи между выпуском
продукции в одной отрасли и затратами,
расходованием продукции всех участвующих
отраслей, необходимым для обеспечения
этого выпуска. Межотраслевой баланс составляется
в денежной и натуральной формах.
Межотраслевой баланс представлен
в виде системы линейных уравнений. Межотраслевой баланс (МОБ)
представляет собой таблицу, в которой
отражен процесс формирования и использования
совокупного общественного продукта в
отраслевом разрезе. Таблица показывает
структуру затрат на производство каждого
продукта и структуру его распределения
в экономике. По столбцам отражается стоимостной
состав валового выпуска отраслей экономики
по элементам промежуточного потребления
и добавленной стоимости. По строкам отражаются
направления использования ресурсов каждой
отрасли.
В Модели МОБ выделяются четыре квадранта. В первом отражается промежуточное
потребление и система производственных
связей, во втором — структура конечного
использования ВВП, в третьем — стоимостная структура
ВВП, а в четвёртом — перераспределение
национального дохода.
Пример:
Рассмотрим 2 отрасли промышленности:
производство угля и стали. Уголь требуется
для производства стали, а некоторое количество
стали — в виде инструментов — нужно для
добычи угля. Предположим, что условия
таковы: для производства 1 т стали нужно
3 т угля, а для 1 т угля — 0,1 т стали.
Отрасль
Уголь
Сталь
Уголь
0
3
Сталь
0.1
0
Необходимо, чтобы чистый выпуск
угольной промышленности был 200 000 тонн
угля, а чёрной металлургии — 50 000 тонн
стали. Если они будут производить только
200 000 и 50 000 тонн соответственно, то часть
их продукции будет использована ими же
и чистый выход будет меньше.
Действительно, для производства
50 000 тонн стали требуется
= 150 000 тонн угля и чистый выход из 200 000
тонн произведенного угля будет равен:
= 50 000 тонн угля. Для производства 200 000
тонн угля нужно
= 20 000 тонн стали и чистый выход из 50 000
тонн произведенной стали будет равен
= 30 000 тонн стали.
То есть, для того, чтобы произвести
200 000 тонн угля и 50 000 тонн стали, которые
могли бы потребить отрасли, не производящие
уголь и сталь (чистый выпуск), нужно дополнительно
производить уголь и сталь, которые используются
для их производства. Обозначим Х1 — необходимое
общее количество угля (валовый выпуск),
Х2 — необходимое
общее количество (валовый выпуск) стали.
Валовый выпуск каждой продукции является
решением системы уравнений:
Решение: 500 000 т угля и 100 000 т
стали. Для систематического решения задач
расчета межотраслевого баланса находят,
сколько угля и стали требуется для выпуска
1 т каждого продукта.
Х1= 1,42857 и
Х2= 0,14286. Чтобы
найти, сколько угля и стали нужно для
чистого выпуска
т угля, нужно умножить эти числа на
. Получим: ( 285714; 28571).
Аналогично составляем уравнения
для получения количества угля и стали
для выпуска 1 т стали:
Х1= 4,28571 и Х2= 1,42857. Для
чистого выпуска
т стали нужно: (214286; 71429).
Валовый выпуск для производства
тонн угля и
тонн стали:
.
Ответ: (500000;100000).
Глава 2.Методы экономического факторного анализа
Все явления и процессы хозяйственной
деятельности предприятий находятся во
взаимосвязи и взаимообусловленности.
Одни из них непосредственно связаны между
собой, другие косвенно. Отсюда важным
методологическим вопросом в экономическом
анализе является изучение и измерение
влияния факторов на величину исследуемых
экономических показателей.
Факторный анализ - методика комплексного и системного
изучения и измерения воздействия факторов
на величину результативного показателя.
Цель факторного анализа –
выявление главных факторов, определяющих
основные результаты финансово-хозяйственной
деятельности.
Задачи факторного анализа:
1) отбор факторов для анализа
исследуемых показателей;
2) классификация и систематизация
показателей с целью обеспечения системного
подхода;
3) моделирование взаимосвязи
между результативными и факторными показателями;
4) расчет влияния факторов и
оценка роли каждого из них в изменении
величины результативного показателя;
5) работа с моделью (ее практическое
применение).
Существуют следующие типы факторного
анализа:
1. Детерминированный (функциональный)
– результативный показатель
представлен в виде произведения,
частного или алгебраической
суммы факторов.
2. Стохастический (корреляционный) – связь
между результативным и факторными показателями
является неполной или вероятностной.
3. Прямой (дедуктивный) – от общего к частному.
4. Обратный (индуктивный) – от частного
к общему.
5. Одноступенчатый и многоступенчатый.
6.Статический и динамический.
7. Ретроспективный и перспективный.
Как правило, факторный анализ
проводится в несколько этапов.
Этапы факторного
анализа:
1этап.Отборфакторов
2этап.Классификация и систематизация
факторов.
3 этап. Моделирование взаимосвязей между
результативным и факторными показателями.
4 этап. Расчет влияния факторов и оценка
роли каждого из них в изменении величины
результативного показателя.
5 этап. Практическое использование факторной
модели (подсчет резервов прироста результативного
показателя).