Автор работы: Пользователь скрыл имя, 22 Января 2014 в 12:13, контрольная работа
Математическое моделирование процессов и явлении не является самоцелью, а призвано способствовать более глубокому пониманию природы явления, чтобы в конечном счете получить информацию о реальном мире. Эта информация стимулирует развитие новых научных проблем и методов их решения, а также служит основой для принятия решении при реализации конкретных проектов. На этапе постановки задачи главное определить: цели исследования; критические элементы, их взаимодействия. Постановка задачи, как правило, уточняется в процессе исследования.
Введение……………………………………………………………………………………………………3
Проблема «минимальной модели» и этапы процесса математического моделирования…………………………………………………………………………………...4
Типы моделей…………………………………………………………………………………….5
Основные источники и пути поступления загрязняющих веществ в наземные экосистемы……………………………………………………………………………………....5
Основное уравнение атмосферной диффузии……………………………………………..6
Гауссовская модель атмосферной диффузии……………………………………………..9
Гауссовская модель шлейфа………………………………………………………………….10
Моделирование загрязнения водной среды органическими отходами……………....11
Одномерная модель загрязнения почвы……………………………………………………13
Обобщенная модель миграции загрязняющих веществ в наземных экосистемах………………………………………………………………………………….....14
Методы прогнозирования загрязнения воздушной среды……………………………..15
Модели прогнозирования загрязнения атмосферного воздуха……………………….16
Применение статистических моделей и методов……………………………………...18
Методы прогнозирования ситуации……………………………………………………….20
Электронные программы, применяемые для моделирования и прогнозирования………………………………………………………………………………..21
Заключение………………………………………………………………………………………………..22
Список использованной литературы………………………………………………………………..23
Задача распространения выбросов в атмосфере может быть определена как решение при определенных начальных и граничных условиях следующего дифференциального уравнения для осредненных значений скоростей и концентрации:
(1.1)
где С, U-средние
значения концентрации вещества и скорости
потока. Ki, - коэффициент турбулентной
диффузии (обычно учитываемый по трем
осям - х, у, z), S-функция источников, описывает
скорость изменения объемной концентрации
за счет распада или химических превращений
веществ.
Обычно в уравнениях рассеяния вредных
выИзм.
Лист
№ докум.
Подпись
Дата
Лист
7
МИВУ–280101.65
бросов принято обозначать оси х, у, z,где оси х и у находятся в плоскости земли, а ось zнаправлена вертикально вверх. Откуда скорости осредненного движения веществ обозначают Ux, Uy, Uz.
При решении практических задач вид уравнениям (1.1) можно упростить. Обычно ось х ориентируют по направлению средней скорости ветра, поэтому Uy=0. Компонента Uz складывается из вертикальной компоненты скорости ветра и вертикальной скорости осредненного движения вредных веществ \м:, которые могут или всплывать, или осаждаться, если примесь. соответственно, легче или тяжелее окружающего воздуха. Средние значения вертикального движения воздушных масс над горизонтальной однородной подстилающей поверхностью малы, и можно принять, что в случае легкой примеси, не имеющей собственной скорости вертикального перемещения, Uz=0. Если же рассматривается тяжелая примесь, постепенно оседающая, то Uz представляет собой скорость осаждения (которая входит в уравнение со знаком минус).
При наличии ветра можно пренебречь членом с Kx„ учитывающим турбулентную диффузию по оси х,поскольку в этом направлении диффузионный поток примеси значительно меньше адвективного (за счет средней составляющей ветра).
Наибольшее применение
получило уравнение рассеяния
(1.2)
Здесь wz. - скорость
перемещения вредного вещества в вертикальной
плоскости.
Для решения уравнений (1.1) или (1.2) надо
знать граничные условия. Они состоят
в том, что на всех поверхностях, ограничивающих
рассматриваемую область расчета, необходимо
знать либо поток примеси (диффузионный
и адвективный), либо ее концентрацию.
В литературе встречается много вариантов
граничных условий. Конкретный выбор условий
зависит от вида источника выбросов и
от допущений, положенных в основу уравнений,
описывающих атмосферную турбулентность
и условия на границах расчетной области.
Наиболее распространенными
источниками выбросов являются трубы
промышленных предприятий, которые
в математических моделях идеализируются
как точечные источники. При наличии
точечного источника с
(1.3) Изм.
Лист
№ докум.
Подпись
Дата
Лист
8
МИВУ–280101.65
где М - мощность выброса вещества источника (количество вещества в единицу времени), а δ - дельта-функция Дирака. В общем случае в условиях квазистационарности процесса М может рассматриваться как функция времени t.
Граничные условия на бесконечном удалении от источника принимаются в соответствии с естественным предположением о том, что концентрация на больших расстояниях от источника убывает до нуля:
(1.4)
Общее выражение граничного условия на подстилающей поверхности имеет вид:
при z=0 (1.5)
где wz- скорость
гравитационного осаждения, b-параметр, определяющий характер
взаимодействия вредного вещества с поверхностью.
Он меняется между двумя предельными значениями:
b ?
и b ? 0.
Случай b ?
соответствует полному поглощению вредного
вещества поверхностью. При этом граничное
условие (5.3.5) превращается в более простое:
С = 0 при z = 0.
При формулировке граничного условия на подстилающей поверхности выделяют случаи, когда примеси распространяются над водной поверхностью. В большинстве случаев вода поглощает вредные вещества за счет растворения, поэтому для концентрации непосредственно у ее поверхности часто выполняются эти граничные условия.
Случай b = 0 при wz = 0 соответствует полному отражению вредного вещества от поверхности. С поверхностью почвы примеси обычно слабо взаимодействуют, поэтому, попав на нее, примеси не накапливаются, а с турбулентными вихрями снова уносятся в атмосферу. Часто с достаточной точностью принимается, что средний турбулентный поток у земли мал, т.е.
при z=0
Начальные условия должны задавать концентрацию вредного вещества в области расчетов в начальный момент времени. Простейшие из них таковы- вредное вещество в начальный момент в расчетной области отсутствует, тогда при t=0 С(х,у,z) = 0,или концентрация вредного вещества равна фоновой СФ, тогда при t =0 С(х,у,z) = СФ.
Существуют и
более сложные виды граничных
условий, которые обычно формируются
в связи с конкретными
5. Гауссовская модель атмосферной диффузии.
К числу наиболее
распространенных методов расчета
загрязнения атмосферы
Подобная методика рекомендована Агентством по охране окружающей среды США для проведения расчетов, носящих нормативный характер.
Модели этого типа пригодны как для краткосрочных прогнозов, так и для долгосрочных. Краткосрочные прогнозы осуществляются с помощью моделей, рассчитывающих карту загрязненности района для одного периода, которому соответствуют достаточно устойчиИзм.
Лист
№ докум.
Подпись
Дата
Лист
9
МИВУ–280101.65
вые метеорологические условия. Эти модели могут <5ыть использованы и для долгосрочных прогнозов, если интервалы предсказания можно разбить на квазиустойчивые периоды по метеорологическим условиям. Такой подход индуцирует определенные расчетные трудности, особенно в тех случаях, когда надо оценить среднегодовые концентрации для большого количества распределенных источников. Для долгосрочных прогнозов наблюдаемая в течение года роза ветров дискретизируется, отдельные показатели разбиваются на классы: скорость ветра - j классов, направление ветра - А:, параметры атмосферной устойчивости - е, высота инверсии - т и т. д. Иногда учитываются и такие параметры, как температура, освещенность, влажность. Из накопленной за несколько лет метеоинформации можно построить вероятностную функцию f(j,k,е,m,...), характеризующую вероятность появления ветра силой j, направления k и т. п. Рассмотрим подробно гауссовские модели в случае краткосрочных прогнозов.
Гауссовское уравнение следует из общего уравнения атмосферной диффузии (1.2) при выполнении следующих условий:
1) решение не
зависит от времени (источник
имеет постоянные параметры
2) скорость ветра постоянна и одинакова во всем слое диффузии;
3) коэффициенты
диффузии не зависят от
4) диффузия в направлении х мала по сравнению со средней скоростью переноса вещества в этом направлении, что значит:
В этом случае общее уравнение диффузии существенно упрощается.
(1.6)
Общее решение уравнения (1.6) имеет вид:
Изм.
Лист
№ докум.
Подпись
Дата
Лист
10
МИВУ–280101.65
(1.7)
Где С0 - произвольная постоянная, определяемая граничными условиями конкретной задачи Окончательное выражение будет иметь вид:
(1.8)
Где , - дисперсии, характеризующие гауссовское распределение по оси Yи оси Z:
(1.9)
Математическая модель называется гауссовской, так как с точностью до постоянного множителя она состоит из двух гауссовских функций вида:
Гауссовская кривая имеет вид колокола и меняется от - до + с максимумом при y=0.
Коэффициент - нормализующий фактор, который делает площадь под кривой равной единице.
6. Гауссовская модель шлейфа.
Способ расчета рассеивания газового облака в атмосфере на практике основан на следующих предпосылках:
1. Присутствующий в облаке газ не теряется (известные потери могут быть в конечном итоге учтены).
2. За счет турбулентности
в активной атмосфере газ
3. Параметры Гауссова
распределения выводятся из
Гауссова модель является идеализированной, т.е. имеет следующие ограничения.
1) применяется только
к плоской и открытой
2) трудно учесть эффект препятствий;
3) метеорологические
условия и условия поверхности
земли постоянны на всем
4) применяется только для газов, имеющих плотность, близкую к воздуху;
5) обязательно
должен быть ветер со
Лист
№ докум.
Подпись
Дата
Лист
11
МИВУ–280101.65
1 м/с.
7. Моделирование загрязнения водной среды органическими отходами.
Как уже отмечалось, для загрязнения водной среды и особенно почвы еще не существует достаточно простых моделей, широко применяемых для практических расчетов. Следует заметить, что распространение примесей в водной среде можно описать теми же уравнениями гидрогазодинамики (уравнение турбулентной диффузии), которые применяются для атмосферы, но вследствие сложности учета водного течения и других факторов они плохо пригодны для практического использования. Но, несмотря на это, исследования в этом направлении ведутся, и определенные успехи в этой области уже получены.
Моделирование загрязнения водной среды рассмотрим на примере двух взаимодействующих групп: вода, содержащая растворенный кислород, и сбрасываемые в воду органические отходы. Разложение органических отходов в водной среде происходит под действием бактерий, вызывающих цепь химических реакций, которые протекают с использованием кислорода. Поэтому моделируется взаимосвязь концентрации кислорода и отходов в воде.
Концентрацию отходов часто определяют в специальных единицах измерения - так называемойбиохимической потребности кислорода (БПК). БПК равен отношению количества кислорода, необходимого для разложения отходов, к объему воды (мг/л).
Скорость разложения отходов пропорциональна их концентрации L (если присутствует достаточно кислорода):
dL/dt = -k1L
где k1 - постоянная отбора кислорода; обычно измеряется в единицах (день)"'.
Если c0-концентрация кислорода при отсутствии отходов (известная функция от температуры воды), то при поступлении отходов концентрация кислорода с будет меньше c0. Введем разность этих величин D = c0-c,которая будет характеризовать недостаток или дефицит кислорода в водной среде в связи с поступлением в нее органических отходов. Величина D может увеличиваться со временем вследствие поступления (и окисления) отходов и уменьшаться вследствие поглощения кислорода поверхностными слоями воды (этот процесс называется реаэрацией), т. е.
dD/dt = k1L-k2D
где k1L- характеризует процесс окисления отходов, k2D-реаэрацию, k2-постоянная реаэрации, единица ее измерения (день)-1.
Таким образом, получается система из двух уравнений (предложенная впервые Стритом и Фелпсом в 1925 г., но до сих пор широко применяемая в силу своей простоты и одновременно достаточно адекватного описания реальной динамики происходящих процессов; это хороший пример достигнутого компромисса между простотой модели и ее прогностическими возможностями):
dL/dT = -k2L
dD/dt = k1L-k2D
Решение этих уравнений дает:
Изм.
Лист
№ докум.
Подпись
Дата
Лист
12
МИВУ–280101.65
где L(0)и D(0) -начальные значения при t= 0.
Важный практический вопрос заключается в следующем: какое максимальное обеднение воды кислородом может наблюдаться в данном месте реки или водоема в результате сброса в них органических отходов? Дело в том, что если концентрация кислорода падает ниже некоторого критического уровня, начинают гибнуть организмы (рыбы, ракообразные и др.), обитающие в водной среде. Таким образом может инициироваться цепочка событий, которая способна привести к необратимым последствиям гибели нормальной экологической жизнедеятельности водоема. Максимальный дефицит кислорода Dmax можно определить, приравнивая к нулю производную D'(t) = 0. Отсюда получим:
где L(0)и D(0) -начальные значения концентрации
отходов и дефицита кислорода.
Время t связано с расстоянием х от места сброса. Если V - скорость течения реки, тогда х=Vt. В
этом случаеD(0) - начальное понижение концентрации,
обусловленное наличием заводов в верхнем
течении реки.
Информация о работе Моделирование и прогнозы в экологическом мониторинге