Агрометеорология

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 климатическая изменчивость урожайности.

 

Урожайность изменяется от года к году и зависит от природно-климатических условий.

Климатическая изменчивость урожайности характеризуется на основании анализа данных за многолетний период и рассчитывается по уравнению прямой:

yT=a0+a1t

a0=Sy/n

a1=Syt/St2

 

t – условные обозначения времени

у – фактическая урожайность

n – количество лет

yt – выровненная урожайность

а0 – средне арифметическая величина урожайности

а1 – средне ежегодный прирост

 

расчёт средне динамической (выровненной) урожайности озимой ржи в ц/га. Таблица 1 (см приложение)

а0=228,2/21=10,9

а1=12,2/770=0,02

                                                                                             таблица 2

Изменение урожайности озимой ржи.

 

Урожайность	Средняя урож-ть	Уровень урож-ти     1979              1999		Прирост за период у	Средний абсолютный прирост
Фактическая	10,87	12,20	12,10	-0,1	-0,005
Выровненная	10,9	10,7	11,10	0,4	0,02

 

Dу=у99-у79 – прирост за период

D`у=у99-у79/n-1 – средний абсолютный прирост

Вывод: средняя урожайность составляет 10,9 ц/га. Прямая выровненной урожайности идёт вверх. Средний ежегодный абсолютный прирост составляет 0,2 ц/га, что говорит о низком уровне агротехники.

 

 

Расчёт характеристики изменения урожайности.

sобщ=S(у-`у)2/n-1=237,41/20=11,9 ц/га

s2а – средний квадрат отклонений, показывает роль агротехники

s2а=S(ут-`у)2/n-1=0,31/20=0,016 ц/га

s2m – показывает зависимость от агроклиматических факторов.

s2m =S(у-`у)2-S(ут-`у)2/n-1=237,4-0,31/20=11,86 ц/га

Сm – климатическая составляющая

Cm=1/у*Ös2m=0,31

 Если Cm < 0,20 – урожаи устойчивые

          Cm = 0,20 – 0,29 – урожаи умеренно устойчивы

          Cm ³ 0,30 – урожаи неустойчивые

В данном случае урожайность озимой ржи неустойчивая, т.к. климатическая составляющая равна 0,31

sост – среднее квадратичное отклонение

 

sост=ÖS(у-`ут)2/n-2=3,5

vост – коэффициент выравнивания

vост= vост/у*100=3,5/10,9*100=32%

r – коэффициент корреляции

r=Ö1-S(у-`ут)2/S(у-`у)2=0,03

Sr – ошибка коэффициента корреляции

Sr=Ö1-r2/n-2=0,22

tr – критическая достоверность

tr=r/Sr=0,14

уровень вероятности 0,14

                                                                                      Таблица 3

Расчёт обеспеченности (вероятности) отклонения урожайности.

 

№	Отклонение факт. Ур-ти от выравненной %                                  кг/га		Год	Обеспеченность %
1	67,58	18,3	1990	4,54
2	44,57	15,7	1987	9,09
3	40,22	15,2	1986	13,64
4	29,60	14,1	1988	18,18
5	21,35	13,3	1992	22,72
6	19,35	13,2	1997	27,27
7	14,02	12,2	1979	31,82
8	9,0	12,1	1999	36,36
9	14,17	11,5	1996	40,91
10	-0,56	-10,7	1982	45,45
11	-0,91	-10,9	1994	50,00
12	-2,19	-10,7	1991	54,55
13	-4,59	-10,4	1989	59,09
14	-7,41	-10,0	1984	63,64
15	-14,66	-9,2	1983	68,18
16	-20,52	-8,6	1985	72,73
17	-28,31	-7,9	1995	77,27
18	-32,03	-7,3	1981	81,82
19	-39,37	-6,5	1980	86,36
20	-47,65	-5,8	1998	90,91
21	-58,11	-4,6	1993	95,46

 

Вывод: Максимальное отклонение фактической урожайности от выровненной составило: положительное (67,58% или 18,3 кг/га) в 1990 году, отрицательное (-58,11% или –4,6 кг/га) в 1993 году. Таким образом максимальный урожай был получен в 1990 году, а минимальный в 1993 году.

                                                                                         Таблица 4

Оценка уровня урожайности.

 

Оценка усл. года	Очень неблагопр-е	Неблагоприятные		Средние	Благоприятные		Очень благопр
Оценка урож-ти	Оч. Низкая	Низкая	Ниже средней	Средняя	Выше средней	Повышенная	Высокая
Откл. У от Ут %	< -30	-30...-20	-20...-10	-10..+10	10…20	20…30	>30
Повторность	4	2	1	7	2	2	3
Вероятность в %	19,05	9,52	4,76	33,33	9,52	9,52	14,3

 

В результате вычислений урожайность неустойчивая, т.к. климатическая составляющая равна 0,31.

В целом климат и погода оказывают большое влияние на урожайность.

Stмай=12,9+10/2*17=194,6

Stсент=12,2+10/2*10=111,0

Сумма активных температур рассчитывают по формуле:

St=(tср-t0)/2*n, где

tср – средне месячные температуры

t0 – температура, при которой растение начинает вегетировать (для зерновых –5 0С)

n – число дней в месяце.

Ресурсы тепла.

 

Ресурсы тепла характеризуются температурой воздуха, суммой температур выше 100С, продолжительностью вегетационного периода, безморозным периодом.

Средне месячная температура воздуха.

                                                                                          Таблица 5

1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	За год
-14,1	-13,1	-6,7	2,3	10,1	15,7	18	15,5	9	1,6	-6	-12	1,7

 

Вывод: самым тёплым месяцем является июль с температурой +18,00С, а самым холодным – январь (-14,10С)

 

                                                                                           Таблица 6

Даты перехода t0 воздуха через 5 и 100 С.

Метеорологич-я станция	50С		Продол-ть периода	100С		Прдол-ть периода
	Весна	Осень		Весна	осень
слободская	25,05	29,09	127	14,05	10.09	119

 

За начало и конец вегетационного периода приняты сроки перехода средней суточной температуры воздуха через 5 0С. длительность вегетационного периода 127 дней, а длительность активных температур 119 дней.

 

Суммы температур воздуха.

Ресурсы тепла оцениваются по сумме среднесуточных температур.  Суммы активных температур – это суммы температур выше 10 0С

                                                                                           Таблица 7

Сумма активных температур.

Месяцы	Среднемесячные t	Сумма активных t	Сумма нараст-х t
Май	10,1	194,6	194,6
Июнь	15,7	471,0	665,6
Июль	18,0	558,0	1223,6
Август	15,5	480,5	1704,1
Сентябрь	9,0	111,0	1815,1

 

Вывод: наибольшие ресурсы тепла характерны для июля, потому что в июле самая высокая среднемесячная температура, а сумма температур равна 558,0. Наименьшие ресурсы тепла в сентябре, средняя температура равна 9,0 0С, а сумма температур 111,0

    

 

 

Оценка ресурсов тепла.

Ресурсы тепла оцениваются по сумме температур выше 10 0С. Различают следующие виды сумм температур:

1. Климатические – характеризуют общие ресурсы тепла данной территории.
2. Биологические – характеризуют потребность растений в тепле.

Для оценки ресурсов тепла рассчитывается поправка на широту: для растений длинного дня поправка отрицательная, то есть с передвижением на север поправка вычитается; на юг прибавляется; для растений короткого дня поправка положительная.

                                                                                                                                Таблица 8

Расчёт поправки на широту.

Метеостанция	Широта	Поправка 0С
г. Слободской	580	-90 0С