Кредитный риск банка

  При проведении экспертной оценки любой банк при оценке кредитного риска использует свои методы, однако существуют общие для всех банков принципы. Как правило, процесс оценки кредитного риска можно разбить на три этапа:

• Предварительная оценка рисков.
• Количественная оценка кредитного риска.
• Принятие решения о выдаче (невыдаче) кредита. В случае выдачи - расчет процентной ставки.

  На этапе предварительной оценки осуществляется оценка кредитоспособности заемщика т.е. способность юридического или физического лица полностью и в срок рассчитаться по своим обязательствам. При этом анализ заемщика производится по нескольким направлениям: оценка деловой репутации заемщика, оценка качества менеджмента, оценка финансового состояния, оценка денежного потока.

  При оценке деловой репутации изучается история развития компании-заемщика, положение на рынке, соответствие основных экономических показателей предприятия среднеотраслевому уровню. Источником информации служат газеты, журналы, публикации в Интернете, а также документы полученные от самого заемщика, в том числе финансовая отчетность и договоры с партнерами. Если же речь идет о заемщике - физическом лице, то во внимание берется кредитная история заемщика.

  При оценке качества менеджмента банки уделяют внимание характеристикам руководителей предприятия, таким как образование, опыт работы, с этой целью банк может запросить у заемщика личные дела и резюме. В случае если возникают сомнения, банки могут проверить полученную информацию.

  Оценка финансового состояния производится на основе представленной банку управленческой и бухгалтерской отчетности: анализируется структура активов и пассивов компании, определяется удельный вес привлеченного капитала в пассивах, рассчитываются финансовые коэффициенты.

  Можно выделить 5 основных групп финансовых коэффициентов:

1. Коэффициенты ликвидности. 

Здесь могут рассчитываться коэффициенты текущей ликвидности, быстрой (оперативной) ликвидности. Общая формула расчета коэффициента ликвидности может быть представлена следующим образом:

Коэффициент ликвидности = активы/пассивы,

где активы и пассивы могут  быть сгруппированы в разном составе  в зависимости от направления  анализа.

2. Коэффициенты эффективности или оборачиваемости запасов (дебиторской задолженности, основного капитала, активов и т.д.) позволяют оценить эффективность использования руководством компании ее активов. Оборачиваемость основного капитала и активов учитывается при получении клиентом ссуд на капитальные вложения и при долгосрочном кредитовании. При оценке кредитоспособности оценивается не значение коэффициентов, а их динамика (замедляется или ускоряется оборачиваемость).

3) Коэффициент финансового левериджа (его еще называют коэффициент финансового рычага, показатель задолженности) показывает, как распределяется риск между собственным капиталом и привлеченными средствами, между акционерами (пайщиками) компании и ее кредиторами. Чем выше отношение заемных средств к собственности владельцев фирмы, тем выше риск кредиторов и тем осторожнее банк должен относиться к выдаче новых кредитов.

В случае банкротства компании с высокой задолженностью шансы  на возврат кредитором вложенных  ими средств будут весьма низки. Для оценки задолженности рассчитывается прежде всего коэффициент покрытия основных средств. Он показывает, какая часть основных средств профинансирована за счет собственного капитала.

Коэффициент покрытия = основные средства / собственный капитал

4) Коэффициенты прибыльности (рентабельности) свидетельствуют об  общей эффективности работы компании, об успешной политике ее руководства и отдельных служб. При расчете показателей рентабельности чистая прибыль сравнивается с такими параметрами, как сумма продаж, активы и акционерный (паевой) капитал компании.

5) Коэффициент погашения  долга позволяет оценить способность  компании оплатить текущую задолженность  путем генерирования денежных  средств в процессе операционной деятельности. Главный показатель финансовой устойчивости предприятия - его способность выплатить проценты и основной долг по полученным кредитам.

  Количественная оценка кредитного риска представляет собой оценку вероятности того, что выданный предприятию кредит не будет возвращен.

Потенциальному кредитору  присваивают рейтинг, полученный в  соответствии с системой внутренних рейтингов. Кредитный рейтинг - интегральная оценка финансовой устойчивости и платежеспособности заемщика. Рейтинг выражает мнение кредитора относительно будущей способности и намерения заемщика осуществлять выплаты кредиторам в погашение основной суммы задолженности и процентов по ней своевременно и в полном объеме.

  Для вычисления внутреннего рейтинга кредитора одни банки используют метод балльных оценок, при котором каждому фактору кредитного риска, проанализированному на первом этапе, присваивается определенная оценка (в баллах). С целью количественной оценки банки изучают статистику потерь, имевших место при прошлых решениях. Устанавливается их величина, проводится вероятностный анализ, составляется прогноз на будущее. Размер риска определяется в виде среднестатистического показателя на основе кредитной истории банка как отношение суммы невозвращенных кредитов и невыполнения прочих обязательств клиентами к общему объему выданных кредитов. Общий объем потерь от кредитных операций оценивается как совокупная сумма обязательств заемщика (или группы) перед банком, умноженная на вероятность потерь при проведении кредитных операций. В качестве оценки вероятности потерь от проведения кредитных операций используется средняя за предшествующую историю развития банка доля невозврата кредитов и невыполнения прочих обязательств клиентами (или их группами), имеющими похожие характеристики и показатели кредитоспособности.

  Кредитным скорингом называется быстрая, точная и устойчивая процедура оценки кредитного риска, имеющая научное обоснование. Скоринг представляет собой математическую или статистическую модель, которая соотносит уровень кредитного риска с параметрами, характеризующими заемщика (физическое или юридическое лицо). Основная задача скоринга заключается в оценке кредитного риска для принятия решения о выдаче кредита или о максимальной сумме выдаваемого кредита.

  Системы кредитного скоринга опираются на демографическую, ситуационную и историческую информацию. На сегодняшний день существует множество различных скоринговых систем, однако все они оценивают сходный ряд характеристик заемщика. Как правило, оценка кредитного риска по кредитному скорингу строится на 10-12 основных параметрах, так например для физических лиц наиболее распространенными являются: возраст, количество детей (иждивенцев), профессия, доход, семейное положение, наличие личного автомобиля, частота смены места работы и т.д. Кроме того для различных групп клиентов и для различных видов кредитов с целью более точной оценки даже в одном банке часто используют различные модели оценки кредитного риска. Это обусловлено тем, что чем более однородна популяция клиентов, на которой разрабатывается модель, тем точнее прогноз.

  Исходя из ответов на ряд вопросов, скоринговая система присваивает потенциальному заемщику определенное количество баллов, проговую оценку, которая и позволяет делить заемщиков на "плохих" и "хороших". Смысл скоринговой системы заключается в том, что каждому соискателю кредита приписывается свойственная только ему оценка кредитного риска. Сравнение значения кредитного скоринга, полученного для каждого конкретного заемщика, со специфичной для каждой модели скоринга пороговой оценкой помогает ускоренно решить задачу принятия решения при выдаче кредита.

  Если используется ранее накопленная статистическая информация, то оценка кредитоспособности производится с помощью некой формулы, которая учитывает сложившиеся статистические закономерности. При оценке кредитных рисков заемщиков - физических лиц учитываются данные кредитной истории, данные о динамике его платежей, о его социальном, профессиональном и демографическом статусе. При оценке заемщика - юридического лица в качестве данных обычно используются различные показатели хозяйственной деятельности заемщика - так называемые финансовые индикаторы. В целом на основе кредитной истории "прошлых" клиентов банк пытается определить, насколько велика вероятность, что конкретный потенциальный заемщик вернет кредит в срок.

  В упрощенном виде скоринговая модель представляет собой взвешенную сумму определенных характеристик. В результате, полученный интегральный показатель сравнивается с неким пороговым значением, который по сути представляет собой линию раздела или линию безубыточности, рассчитанную исходя из того, сколько в среднем нужно клиентов, которые платят в срок, для того чтобы компенсировать убытки от одного должника. Однако сложность заключается в выборе самих характеристик, а также присвоения им весовых коэффициентов.

  Скоринг обладает рядом преимуществ:

• возможность занижения издержек и минимизацию операционного риска за счет автоматизации решения о выдаче кредита;
• сокращение времени обработки заявлений и предоставления ответа о выдаче или отказе в кредите;
• централизацию принятия кредитного решения и снижение влияния человеческого фактора при его принятии;
• выявление и предотвращение попыток мошенничества.

  Наряду с положительными качествами, которыми обладает скоринг ему присущи и отрицательные свойства. Недостатком скоринговых систем является то, что они оценивают кредитоспособность заемщика в упрощенном виде, на основании данных о ранее выданных кредитах, в то время как о поведении клиентов, которым было отказано в кредитовании остается только догадываться. Так же недостатком скоринга является то, что ориентирован он на типовые, стандартные ситуации. Уязвимость скоринга заключается так же в том, что программа оценивает не реального человека или компанию, а информацию, которую они о себе сообщают, и хорошо подготовленный клиент может представить данные так, чтобы увеличить шансы на получение положительного решения. Скоринг пропускает значительное количество неблагонадежных клиентов. В то же время скоринг может не только пропустить в банк "плохого" клиента, но и отвергнуть "хорошего". Кроме того скоринговые модели требуют постоянной доработки и обновления, так как со временем меняются социально-экономические условия, условия кредитования. На Западе разработка новых скоринговых моделей происходит раз в полтора-два года и во многом зависит от стабильности экономики в этот период. В России развитие скоринга ограничивается все еще низкими по западным меркам объемами кредитования, а также быстроменяющимися социально-экономическими условиями. Российские банки и рейтинговые агентства не располагают достаточной информацией о клиентах для того, чтобы выстроить эффективные математические модели, обеспечивающие спрос на розничное кредитование, с одной стороны, и минимизацию банковских рисков - с другой.

3. Методы регулирования кредитного риска

  Регулирование риска является основным содержанием работы банка в процессе кредитования хозяйствующих субъектов и составляет ограниченную часть управления кредитования в целом. В числе основных методов управления кредитными рисками следует назвать: разделение риска; опосредование риска (как форма его разделения); принятие обеспечения (под обеспечением понимается обеспечение в виде залога, поручительства, грантии); перенос риска на повышенные процентные ставки по кредиту; формирование резервных фондов для списания потерь по ссудам; создание системы мониторинга кредитного риска.

  Регулирование кредитного риска осуществляется на всех этапах кредитования - от первичного рассмотрения кредитной заявки до полного погашения задолженности. Структуризацию процесса кредитования определяет необходимость проведения постоянного мониторинга каждого клиента, мониторинга отрасли, проведения анализа и привлечения гарантий, анализа целей получения кредита и источников его гашения, а так же работ по получению компенсаций за риск (реализация залога, гарантий).

  На практике опосредование и согласование суммы кредита, его сроков, как правило, базируется на оценке реальной стоимости предполагаемого проекта с учетом затрат на формирование необходимых резервов, которые рассчитываются исходя из характера проекта и сроков его осуществления.

  Одним из способов регулирования кредитного риска является повышенная процентная ставка. Как правило, в большинстве случаев банки кредитуют малые предприятия по более высокой ставке, чем крупных и стабильных заемщиков. Однако мировой опыт показывает что такое управление рисками малоэффективно.

  Важным моментом в регулировании кредитного риска является возможность опосредования и разделения рисков. Разделение рисков означает распределение бремени мобилизации источников финансирования между несколькими инвесторами, включая и самого заемщика. Однако такая практика приемлема только для крупных заемщиков. Это объясняется тем, что при кредитовании на малые суммы операционные расходы по разделению рисков и контролю за соинвесторами могут превышать потенциальную экономию на снижении рисков.

  Опосредование риска, характерное для кредитования малых коммерческих структур, заключается в том, что ресурсы направляются не самим заемщикам, а неким промежуточным финансовым институтам, непосредственно ориентированным на нужды малого бизнеса и имеющим отработанные процедуры. В качестве таких институциональных получателей могут выступать кредитные союзы малых предприятий, региональные фонды поддержки малого предпринимательства, лизинговые компании, оказывающие соответствующий круг услуг субъектам малого предпринимательства.