Экспертные системы в ДОУ

Экспертные системы  в доу

Главной особенностью систем поддержки принятия решений, прогнозирования и моделирования  является качественно новый метод  организации взаимодействия человека и компьютера. Выработка решения  происходит в результате итерационного  процесса, в котором участвуют:

 компьютерная  система поддержки принятия решений  в роли вычислительного звена:

 человек,  задающий входные данные и  оценивающий полученный результат  компьютерных вычислений.

 Следует  выделить ряд отличительных характеристик  этой информационной технологии:

 окончание  итерационного процесса происходит  по воле человека;

 способность  создавать новую информацию для  принятия решений;

 ориентация  на решение плохо структурированных  задач;

 сочетание  традиционных методов доступа  и обработки компьютерных данных с новыми возможностями математических моделей и методами решения задач на их основе,

 направленность  на непрофессионального пользователя  компьютер

 В состав  системы поддержки принятия решений  входят три главных компонента: база данных, база моделей и программная подсистема, которая состоит из системы управления базой данных (СУБД), системы управления базой моделей (СУБМ) и системы управления интерфейсом между пользователем и компьютером.

 Развитие  компютерных информационных технологий, основанное на достижениях в области микропроцессорной техники и математических методов обработки данных, привело к созданию систем искусственного интеллекта. Под искусственным интелектом обычно понимают способности компьютерных системк таким действиям, которые назывались бы интеллектуальными, если бы исходили от человека. Чаще всего здесь имеются в виду способности, связанные с человеческим мышлением. Одним из направлений искусственного интеллекта являются экспертные системы, которые дают возможность менеджеру или специалисту получать консультации экспертов по любым проблемам, о которых этими системами накоплены знания.

 Главная  идея использования технологии  экспертных систем заключается  в том, чтобы получить от  эксперта (опытного специалиста)  его знания и. загрузив их в память компьютера, использовать всякий раз, когда в этом возникнет необходимость. Преимущества экспертных систем по сравнению с использованием опытных специалистов заключаются в следующем:

Достигнутая компетентность не утрачивается, может  документироваться, передаваться, воспроизводиться и наращиваться;

 Имеют  место более устойчивые результатыт  в решении проблем за счет  исключения эмоциональных и других  факторов человеческой ненадежности;

 Высокая стоимость разработки в дальнейшем компенсируется низкой стоимостью эксплуатации, возможностью копирования и применением менее квалифицированных специалистов.

Экспертные  системы представляют собой компьютерные программы, трансформирующие опыт экспертов в какой-либо области знаний в форму эвристических правил (эвристик). Эвристики не гарантируют получения оптимального результата с такой же уверенностью, как обычные алгоритмы, используемые для решения задач в рамках технологии поддержки принятия решений.

Однако  часто они дают в определенной степени приемлемые решения для  их практического использования, и  это позволяет применять экспертные системы в качестве советующих систем.

Сходство  информационных технологий, используемых в экспертных системах и системах поддержки принятия решений, состоит в том, что обе они обеспечивают высокий уровень поддержки принятия решений. Однако имеются три существенных различия. Первое связано с тем, что решение проблемы в рамках систем поддержки принятия решений отражает уровень понимания этой проблемы пользователем и его возможности получить и осмыслить решение. Технология экспертных систем, наоборот, предлагает пользователю принять решение, превосходящее его возможности. Второе отличие указанных технологий выражается в способности экспертных систем пояснить свои рассуждения в процессе получения решения. Очень часто эти пояснения оказываются более важными для пользователя, чем само решение. Третье отличие связано с использованием нового компонента информационной технологии – знаний.

Основными компонентами экспертной системы являются интерфейс пользователя, база знаний, интерпретатор, модуль создания системы.