Прогнозирование рынка сбыта продукции предприятия

 

         Изучение  мнений руководителей и специалистов  посреднических торговых организаций, получение у них необходимой  информации зачастую оказывается  еще более сложной задачей, чем  проведение исследований на предприятиях-изготовителях. Здесь возникают проблемы сохранения  коммерческой тайны, связанные с  предоставлением информации о  продукции, об отношениях потребителей, объемах продаж и фирм-конкурентов. Многое зависит от умения маркетолога «добыть» необходимую информацию даже в неблагоприятных условиях.

 

         При  проведении маркетинговых исследований, особенно когда трудно получить  надежную количественную информацию  на основе одного из рассмотренных  подходов, следует сочетать все  указанные подходы. Конечные результаты, например величина спроса, показатель  рыночной доли, могут представлять  средние или средневзвешенные  оценки, полученные разными путями  и из разных источников.

 

         При  проведении исследований обычно  стараются получить ответы на  следующие основные вопросы:

 

         Какова  емкость рынка в физическом  и денежном выражении?

 

         Какова  емкость отдельных рыночных сегментов?

 

         Какова  доля фирмы на рынке и отдельных  рыночных сегментов?

 

         Какова  тенденция рынка и его сегментов  – рост, стагнация, спад?

 

         Каково  среднее потребление на душу  населения, семью, клиента?

 

         Каково  значение уровня насыщения рынка?

 

         Какова  степень оснащенности семьи или  фирмы товарами?

 

         Каков  средний срок службы товара?

 

         Какая  доля продаж обусловлена спросом  на замену?

 

         Имеют  ли продажи сезонную структуру?

 

         Каковы  товары-заменители, выполняющие ту  же функцию?

 

         Какие  нововведения могут изменить  отношение к товару?

 

         Разумеется, это неполный перечень вопросов. Он лишь указывает, информацию  какого типа следует отыскивать.

 

4. Прогнозирование сбыта.

 

         На  крупных предприятиях прогнозы  сбыта готовят отделы, ответственные  за изучение конъюнктуры рынка  под руководством и наблюдением  главного руководителя по маркетингу  или главного коммерческого руководителя. В небольших фирмах прогноз  подготавливает руководитель сбыта, коммерческий руководитель. Независимо  от титула «главный человек»  по сбыту должен обеспечить  своевременную подготовку надежного  прогноза.

 

         Продолжительность  прогнозируемого периода зависит  от назначения и цели прогноза. Прогнозы должны составляться  в соответствии с потребностями  предприятия, с учетом выпускаемой  продукции и условий производства. Прогнозы на предприятиях подразделяют  на краткосрочные, среднесрочные и долгосрочные.

 

         Краткосрочные  прогнозы. Большинство предприятий  готовят прогнозы годового объема  сбыта для операций за финансовый  или календарный год. Этот прогноз  сбыта используется в качестве  основы для планирования всех  потребностей в ресурсах. Если  спрос на продукцию предприятия  подвержен сезонным колебаниям, то готовятся прогнозы по месяцам, сезонам.

 

         Некоторые  фирмы ограничивают период прогноза  продолжительностью одного операционного  цикла, период которого измеряется  длительностью одного оборота  оборотных средств. Если для превращения  сырья в готовую продукцию  и ее реализации требуется 6 месяцев, то краткосрочный прогноз сбыта  охватывает полугодовой период. В торговле обычно за год  совершается больше оборотных  средств – от 6-ти до 15-ти. Поэтому  кратчайший горизонт прогноза  составит от 2 месяцев до 25 дней.

 

         Среднесрочные  прогнозы. Среднесрочные прогнозы  могут охватывать период от 2 до 5 лет. Эти прогнозы часто основываются  на предположении о сохранении  существующих тенденций в будущем  с учетом воздействия предполагаемых  изменений численности населения, конъюнктуры рынка и других  факторов. Они используются для  установления сроков мероприятий, из которых складывается стратегия  сбыта, предвидения трудностей и  возможностей в определенных  районах сбыта.

 

         Например, предприятие только что предложило  рынку новый продукт. Сбыт невелик из-за сильной конкуренции. Руководство предвидело эту проблему, текущий годовой прогноз сбыта этого продукта был верным. Но необходимо знать, сколько времени потребуется для того, чтобы продукт вышел на этап роста сбыта, когда этот продукт получит признание, и какой степени признания можно ожидать. Среднесрочный прогноз дает руководству представление о вероятном проникновении продукта на рынок в течение следующих 2-5 лет и позволяет составлять планы производства и сбыта.

 

         Долгосрочные  прогнозы составляются на срок  свыше 3-5 лет. Многие крупные предприятия  заглядывают далеко вперед и  составляют прогнозы с горизонтом  до 50 лет. Значение долгосрочного  прогноза зависит от сферы  деятельности предприятия. Например, предприятия, занятые добычей полезных  ископаемых, часто планируют разработку  дополнительных ресурсов и нового  оборудования за десятилетия  до того, как они понадобятся.

 

         Долгосрочные  прогнозы позволяют руководству  заранее подготовиться к созданию  новых продуктов и технологий. Когда наступает время реализации  мероприятий долгосрочных планов, предприятие сможет опираться  на многолетнюю подготовку: к  этому времени будет проведена  большая научно-исследовательская  работа, будут разработаны финансовые  планы, производственные возможности  будут увязаны с новыми планами  сбыта.

 

         Метод  прогнозирования сбыта. На практике  наибольшее распространение получили  следующие методы прогнозирования  сбыта.

 

         Мнение  группы руководителей. На небольших  предприятиях руководитель маркетинга  готовит общий расчет будущего  сбыта. Затем группа руководителей  обсуждает и оценивает прогноз. Они могут предложить пересмотреть  прогноз. Если их предложения  аргументированы, основаны на новой  информации или на знании каких-то  специфических обстоятельств, руководитель  маркетинга может изменить свою  оценку.

 

         Окончательное  решение принимает группа в  составе руководителя маркетинга, руководителя производства, сотрудника, отвечающего за финансы, и руководителя  предприятия.

 

         Метод  используют на предприятиях, не  имеющих опыта прогнозирования  и планирования, в условиях, когда  у руководителей нет статистики  сбыта и статистических данных  о рынке.

 

         Комбинация  мнений работников службы сбыта. Этот метод использует комбинацию  оценок отдельных торговых агентов  и руководителей сбыта. Торговые  агенты подготавливают оценки, которые  рассматриваются и обобщаются  их руководителями. Обобщенные оценки  представляются руководителю службы  маркетинга. Руководитель службы  маркетинга готовит сводный прогноз, основанный на отчетах работников сбыта. Он может представить свой предварительный прогноз другим руководителям предприятия для дальнейшего уточнения.

 

         Метод  применим в областях, для которых  большое значение имеет знание  клиентов, например в сбыте промышленного  оборудования.

 

         Промышленный  товарооборот. При этом методе  используются данные о сбыте  за прошлый период в качестве  основы для предсказания вероятного  сбыта в будущем. Дальнейший прогноз предполагает, что товарооборот следующего года будет отличаться от текущего так же, как товарооборот текущего года отличается от прошлогоднего:

 

Товарооборот следующего года = (товарооборот текущего года)* (товарооборот текущего года)/(товарооборот прошлого года).

 

         Этот  элементарный метод широко применяется  в краткосрочном прогнозировании  из-за простоты и наглядности. Его применение возможно на  предприятиях в стабильных условиях, например в сфере коммунального  хозяйства.

 

         Анализ  тенденций и циклов. При прогнозировании  методов анализа тенденций и  циклов изучается несколько основных  факторов. Это прежде всего долгосрочные тенденции роста фирмы, циклические колебания деловой активности, сезонные изменения сбыта компании и возможные нерегулярные влияния забастовок, технических изменений и появления новых конкурентов. На основе изучения влияния этих факторов даются количественные оценки, готовятся диаграммы или графики, характеризующие показатели будущего сбыта. Этот метод требует подбора и обработки статистических данных, использования статистических методов.

 

         Метод  может быть использован для  долгосрочных прогнозов в отраслях, развитие которых тесно связано  с общей экономической конъюнктурой.

 

         Математические  модели. Этот метод основывается  на использовании регрессионных, структурных и имитационных моделей. Используя этот метод пытаются выявить симптомы в экономике и характеристики деятельности предприятия, связанные с вероятным будущим объемом сбыта. Прогнозы основываются на оценках влияния выявленных таким образом факторов.

         Прогнозируемый  объем сбыта может зависеть  от разных явных и скрытых  факторов. Это могут быть такие  факторы, как численность, доходы  населения, уровень цен в регионе, неравномерность распределения  доходов, количество магазинов, торгующих  товаром, интенсивность рекламы. Например, если компания продает нефтепродукты  через сеть станций, то в числе  факторов роста сбыта увеличение  регистрация автомобилей в регионе. Однако необходимо объективно  выявить и оценить это влияние.

         Для  оценки влияния факторов нужно:

         определить  наличие и тесноту корреляционной  связи между объемом сбыта  и показателями, характеризующими  те или иные факторы;

         определить  временные лаги, то есть сдвиги  во времени, которые определяют, когда изменения факторов станут  сказываться на объеме сбыта;

         получить  регрессионные или структурные  модели, характеризующие влияние  различных факторов на сбыт.

         Корреляция  между сбытом и остальными  факторами наблюдается не всегда, степень корреляции меняется  по различным типам продуктов.

         Например, при прогнозировании сбыта потребительских  товаров часто рассматривают  такой фактор, как расходуемая  часть дохода населения.

         Это  наиболее современный и точный  метод. Но применение его в  нестабильных условиях, когда характер  взаимосвязей в экономике меняется, может ввести в заблуждение. Ошибки  будут иметь место, если возможность  изменений не отражается в  используемых математических моделях.

         Рынок  для товаров данной отрасли  производства и ваша доля на  рынке. Этот метод состоит в  том, что делается прогноз сбыта  всей отрасли, а потом оценивается  доля рынка, которую может получить  предприятие. Если предприятию доступны  отраслевые прогнозы, то этот  метод может упростить подготовку  прогнозов сбыта.

         Например, известно, что в предшествующие  годы было продано столько-то  кусков мыла, холодильников, автомобилей. Ваше предприятие продавало определенные  доли этих продуктов. Для получения  оценки будущего сбыта необходимо  использовать отраслевые прогнозы  и дать прогноз вероятной доли  вашего предприятия в сбыте  всей данной отрасли. Доля предприятия  определяется на основе планируемых  действий предприятия и оценки  всех конкурирующих факторов  в данной отрасли производства.

         Метод  применим на предприятиях, действующих  в отраслях с развитой системой  отраслевой статистики.

         Анализ  конечного использования. Прогноз  основывается на предсказуемом  объеме сбыта продукции, в производства  которой используются товары  промышленного назначения, на изучении  экономического положения потребляющих  отраслей.

         Например, этот метод может применять  фирма, которая производит синтетические  волокна. Она продает волокно  фабрикам, которые производят ткани  для одежды, предметов домашнего  обихода или обивки, материал  для производства фетра, ковров, канатов, автомобильных шин. Специалисты  компании оценивают вероятных  клиентов по каждой отрасли, обобщают  все прогнозы и получают окончательную  оценку будущего сбыта для  всех потребителей.

         Метод  применяется при прогнозировании  сбыта товаров промышленного  назначения, таких, как сырье, материалы, комплектующие, промышленное оборудование.

         Анализ  ассортимента товаров. Многие предприятия  производят разнообразные продукты  для сбыта предприятиям только  одной или нескольких отраслей  промышленности. Поэтому им приходится  делать прогноз по каждому  продукту. Затем они сводят прогнозы  по отдельным продуктам для получения общего итога по всему производству. Для упрощения этого процесса компания, производящая большую номенклатуру изделий, объединяет аналогичные изделия в группы.