Автор работы: Пользователь скрыл имя, 28 Марта 2014 в 18:31, курсовая работа
Банкротства в России имеют уже более 260-летнюю историю, которая впитала в себя всю специфику развития подсистем нашего общества: правовой, экономической и гражданской. Для России, имеющей статус страны с переходной экономикой, термин «кризис» не просто актуальное понятие, а некий символ нового времени. Проблемы банкротства и антикризисного управления предприятий (особенно в свете принятия нового ФЗ «О настоятельности (банкротстве)») являются одними из самых актуальных экономических и правовых проблем нашей страны.
ВВЕДЕНИЕ 4
1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ПРАВОВЫЕ АСПЕКТЫ АНТИКРИЗИСНОГО УПРАВЛЕНИЯ 5
1.1 Основы теории антикризисного управления 5
1.2 Антикризисное управление……………………………………………………..6
2. ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 10
1.2 Обобщающая оценка эффективности работы и результативности финансово-хозяйственной деятельности предприятия 10
2.3Модели прогнозирования риска финансовой несостоятельности на основе зарубежных источников. 28
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ 44
Вывод: На основании проведенных расчетов на протяжении всего периода вероятность банкротства очень низкая.
Главной проблемой практического использования названных и других моделей скоринга является обеспечение связанности и непротиворечивости различных показателей. Многие банки, чтобы добиться более точных оценок, комбинируют по своему усмотрению различные показатели и коэффициенты.
Модель надзора за ссудами Чессера прогнозирует случаи невыполнения клиентом условий договора о кредите. При этом под «невыполнением условий» подразумевается не только непогашение ссуды, но и любые другие отклонения, делающие ссуду менее выгодной для кредитора, чем было предусмотрено первоначально.
Оценочные показатели модели следующие:
Y = -2,0434 – 5,24 * X1 + 0,0053 *X2 – 6,6507 *X3 + 4,4009 * X4 – 0,0791 *X5 – 0,1220 *X6
Переменная Y, которая представляет собой линейную комбинация независимых переменных, используется в следующей формуле для оценки вероятности невыполнения условий договора, Z:
1
Z = -y
( 1 + e )
где, е – 2,71828 (число Эйлера - основание натуральных логарифмов).
Получаемая оценка Y- может рассматриваться как наличие факторов для выполнения условий договора. Чем больше значение Y, тем выше вероятность невыполнения договора для данного заемщика. В модели Чессера для оценки вероятности невыполнения договора используются следующие критерии:
если Z ≥ 0,50, то заемщика следует отнести к группе, которая не выполнит условий договора;
если Z < 0,50, то заемщика можно отнести к группе надежных.
Чессер использовал данные ряда банков по 37 «удовлетворительным» ссудам и 37 «неудовлетворительным», причем для расчета были взяты показатели балансов фирм-заемщиков за год до получения кредита. Подставив расчетные показатели модели и формулу «вероятности нарушения условий договора», Чессер правильно определил три из каждых четырех исследуемых случаев.
Отечественные дискриминантные модели прогнозирования банкротств представлены двухфакторной моделью М.А. Федотовой и пятифакторной моделью Р.С. Сайфулина, Г.Г. Кадыкова.
Модель оценки вероятности банкротств М.А. Федотовой опирается на коэффициент текущей ликвидности (X1) и долю заемных средств в валюте баланса (Х2):
Z = -0,3877 – 1,0736 * X1 + 0,0579 * Х2
При отрицательном значении индекса Z вероятно, что предприятие останется платежеспособным.
Уравнение Р.С. Сайфулина, Г.Г. Кадыкова имеет вид:
Z = 2 * X1 + 0,1 *X2 + 0,08 *X3 + 0,45 * X4 + X5,
При полном соответствии значений финансовых коэффициентов минимальным нормативным уровнем индекс Z равен 1. Финансовое состояние предприятия с рейтинговым числом менее 1 характеризуется как неудовлетворительное.
Наряду с множественным дискриминантным анализом прогнозирования банкротства заемщика могут использоваться и упрощенные модели, основанные на системе определенных показателей. Примером такого подхода является система показателей Бивера, включающая:
Таблица 8 - Система показателей Бивера
Показатель |
Модель расчета |
Значение показателей | |||
2010 |
2011 |
1 группа |
2 группа |
3 группа | |
Коэффициент Бивера |
(Чистая прибыль+Амортизация)/ |
0.4-0,45 |
0,17 |
-0,15 | |
0,14 |
0,18 | ||||
Экономическая рентабельность |
3,29 |
4,26 |
68 |
4 |
-22 |
Финансовый левередж |
5,10 |
4,48 |
≤37 |
≤50 |
≤80 |
Коэффициент покрытия активов СОС |
0,43 |
0,42 |
0,4 |
≤ |
0,06 |
Коэффициент текущей ликвидности |
1,78 |
1,74 |
≤3.2 |
≤2 |
≤1 |
1 группа – это благополучные компании.
2 группа – 5 лет до банкротства.
3 группа – за один год до банкротства.
Показатель |
Модель расчета (группа) | |
2010 |
2011 | |
Коэффициент Бивера |
2 |
2 |
Экономическая рентабельность |
2 |
2 |
Финансовый левередж |
1 |
1 |
Коэффициент покрытия активов СОС |
1 |
1 |
Коэффициент текущей ликвидности |
2 |
2 |
Вывод: На основании проведенных расчетов на протяжении всего периода предприятию остается 5 лет до банкротства.
Четырехфакторная модель Лиса
Z=0,063Х1+0.092Х2+0.057Х3+0.
Где х1-доля оборотных средств в активах.
Х2-рентабельность активов по прибыли.
Х3 - рентабельность активов по нераспределенной прибыли.
Х4 – коэффициент покрытия по собственному капиталу.
Если Z >0.037 – Вероятность банкротства высокая.
Если Z <0.037 – Вероятность банкротства малая.
Z2010=0,063*0,81+0.092*3,29+0.
Z2011=0,063*0,71+0.092*4,26+0.
Вывод: На основании проведенных расчетов на протяжении всего периода вероятность банкротства высокая.
Четырехфакторная модель Таффлера
Z=0,53Х1+0,13Х2+0,18Х3+0,16Х4
Где х1-доля прибыли от реализации в сумме краткосрочных обязательств..
Х2-доля оборотных активов в общей сумме обязательств.
Х3 – доля краткосрочных обязательств в общей сумме активов.
Х4 – рентабельность всех активов.
Если Z >0,3 – фирма имеет неплохие долгосрочные перспективы.
Если Z <0,2 –банкротство более чем вероятно
Z2010=0,53*3,18+0,13*1,74+0,
Z2011=0,53*2,57+0,13*1,73+0,
Z = 0,53 К1 + 0,13 К2 + 0,18 К3 + 0,16 К4 |
Код |
тыс.руб. |
к-т |
тыс.руб. |
к-т | |
2011г |
2010г | |||||
К1 |
Операционная прибыль |
Ф.2 с.029 |
2 541,0 |
2,57 |
2 286,0 |
3,18 |
Краткосрочные пассивы |
П610 + П620 |
988,0 |
720,0 | |||
К2 |
Оборотные активы |
А290 |
1 706,0 |
1,73 |
1 254,0 |
1,74 |
Долговой капитал |
П610 + П620 |
988,0 |
720,0 | |||
К3 |
Краткосрочные пассивы |
П610 + П620 |
988,0 |
0,50 |
720,0 |
0,47 |
Валюта баланса |
П700 |
1 963,0 |
1 547,0 | |||
К4 |
Выручка (нетто) |
Ф.2 с.010 |
11 976,0 |
6,10 |
10 539,0 |
6,81 |
Активы (капитал) |
А300 |
1 963,0 |
1 547,0 | |||
Z - счет |
Расчеты |
2,65 |
3,09 |
- | ||
Критерий |
Вывод: На основании проведенных расчетов на протяжении всего периода фирма имеет неплохие долгосрочные перспективы.
В соответствии с приведенными моделями прогнозирования значений рейтингового числа представлены ниже.
Таблица 9 – Значение рейтингового числа за 2011 год
Модели прогнозирования риска банкротства |
Значение рейтингового числа |
Вероятность банкротства | |
Zфактическое |
Zнормативное | ||
Пятифакторная модель Альтмана |
7,66 |
1,23 |
Малая |
Пятифакторная модель Бивера |
2 |
- |
Возможно банкротство на отрезке 1 год |
Четырехфакторная модель Лиса |
0,71 |
0,037 |
Высокая |
Четырехфакторная модель Таффлера |
2,65 |
0,3 |
Малая |
Вывод: На основании проведенных расчетов на протяжении всего периода фирма имеет неплохие долгосрочные перспективы. На основании проведенных расчетов на протяжении всего периода предприятию остается 5 лет до банкротства.
.
Заключение
В ходе изучения теоретического материала было установлено следующее.
Предприятию необходимо анализировать финансовое состояние, проводить анализ финансовых и экономических показателей, сравнивать показатели за ряд анализируемых кварталов, лет, отслеживать динамику показателей во времени, вычислять темпы роста показателей и финансовых коэффициентов за последний период. Кроме анализа финансового состояния, исследуется и весь процесс функционирования предприятия. При анализе вопросов, относящихся непосредственно к организации производства продукции, нужно проанализировать состояние оборудования, его происхождение, уровень технологии, характер износа, качество обслуживания, потенциальные возможности.
ОАО "АКВАПОЛИМЕР" г. Трехгорный является юридическим лицом, а по организационно-правовой форме ОАО. Основным видом деятельности предприятия является производство ванн акриловых гидро – аэромассажных, акриловых медицинских (грязе–водолечебных).
На основании проведенного анализа можно сделать следующий вывод Общий коэффициент ликвидности в 2010 году предприятие могло покрыть свои обязательства только на 82%, в 2011 году предприятие могло покрыть свои обязательства только на 107%, следовательно, возможности выросли в 1,3 раза. На протяжении анализируемого периода расчетные показатели намного ниже нормативных значений. Предприятие можно охарактеризовать как неликвидное.
Коэффициент абсолютной ликвидности (срочности) показывает, в 2010 году предприятие могло покрыть свои обязательства только на 6%, в 2011 году предприятие могло покрыть свои обязательства только на 57%, следовательно, возможности выросли в 9,5 раза. На протяжении анализируемого периода расчетные показатели в пределах нормативных значений. Предприятие можно охарактеризовать как абсолютно ликвидное.
Коэффициент «критической оценки» показывает, в 2010 году предприятие могло покрыть свои обязательства только на 130%, в 2011 году предприятие могло покрыть свои обязательства только на 131%, следовательно, возможности выросли в 1,01 раза. На протяжении анализируемого периода расчетные показатели намного выше нормативных значений. Предприятие можно охарактеризовать как ликвидное и кредитоспособное.
Коэффициент текущей ликвидности показывает, в 2010 году предприятие могло покрыть свои обязательства только на 178%, в 2011 году предприятие могло покрыть свои обязательства только на 174%, следовательно, возможности выросли в 0,98 раза. На протяжении анализируемого периода расчетные показатели ненамного ниже нормативных значений. Предприятие можно охарактеризовать как неликвидное. Но так как в течение двух лет коэффициент практически не меняется можно охарактеризовать как финансовоустойчивое.
Коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами. в 2010 году предприятие обеспечено собственными оборотными средствами только на 43%, в 2011 году предприятие обеспечено собственными оборотными средствами только на 42%, следовательно, возможности выросли в 0,98 раза. На протяжении анализируемого периода расчетные показатели намного выше нормативных значений. Предприятие можно охарактеризовать как обеспеченным собственными оборотными средствами.
В целом можно сделать вывод, что предприятие ликвидно.
Коэффициент соотношения заемных и собственных средств показывает, в 2010 году соотношение приближается к 0,90ед., в 2011 году соотношение между заемными и собственными средствами приближается к критическому уровню и составляет 1,04ед., следовательно, зависимость от заемных средств увеличилась в 1,16 раза.
Коэффициент финансовой независимости (автономии) характеризует в 2010 году удельный вес собственных средств в общей сумме пассивов составлял 0,53 ед., в 2011 году удельный вес собственных средств в общей сумме пассивов составлял 0,49 ед., следовательно, снизилась финансовая независимость в 0,92 раза.
Коэффициент устойчивости финансирования (покрытия инвестиций) показывает, в 2010 году финансируется 0,53 ед., в 2011 году финансируется 0,50 ед., следовательно, предприятие финансируется за счет заемных средств, коэффициенты ниже норматируемых и достигают критического значения. Зависимость увеличилась в 0,94 раза.