Контрольная работа по «Статистике»

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 22 Января 2014 в 22:10, контрольная работа

Краткое описание

В результате первой стадии статистического исследования (статистического наблюдения) получают статистическую информацию, представляющую собой большое количество первичных, разрозненных сведений об отдельных единицах объекта исследования (записи о каждом гражданине страны при переписи населения: пол, национальность, возраст, образование, род занятий и многие другие признаки). Дальнейшая задача статистики заключается в том, чтобы привести эти материалы в определенный порядок, систематизировать и на этой основе дать сводную характеристику всей совокупности фактов при помощи обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических явлений и определенные статистические закономерности. Это достигается в результате сводки – второй стадии статистического исследования.

Прикрепленные файлы: 1 файл

стаааааат.docx

— 173.07 Кб (Скачать документ)

Интервалы могут  быть равные и неравные. При исследовании экономических явлений могут  применяться неравные (прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие) интервалы. Так, например, по численности  работающих промышленные предприятия  могут быть разбиты на следующие  группы: до 100 человек, 100 - 200, 200 - 300, 300 - 500, 500 - 1000, 1000 и более человек. Это  объясняется тем, что количественные изменения размера признака имеют  неодинаковые значения в низших и  высших по размеру признака группах: изменение количества работающих на 50 - 100 человек имеет существенное значение для мелких предприятий, а  для крупных - не имеет.

Группировки с равными интервалами целесообразны  в тех случаях, когда вариация проявляется в сравнительно узких  границах и распределение является практически равномерным (например, при группировке рабочих одной профессии по размеру заработной платы, посевов какой - либо культуры по урожайности). Для группировок с равными интервалами величина интервала:

где , - наибольшее и наименьшее значения признака, n - число групп.

В качестве примера произведем группировку  банков Волгограда по  размеру минимального взноса, исходя из данных таблицы 1

Воспользуемся формулой Стерджесса для определения оптимального количества групп:

.

Таким образом, среди банков выделим 5 групп.

Таблица 1

Рублевые  вклады банков Волгограда

№ банка

вклад

Мин. сумма вклада, тыс.руб.

Ставка (% годовых)

1

«капитал»

45

7,75

2

«срочный»

10

10

3

«престиж»

35

9,6

4

«накопительный»

6

10,2

5

«комфортный»

50

8,4

6

«срочный +»

3

8,5

7

«коробочка»

30

10,55

8

«юбилейный»

1

7,25

9

«классик»

3

9

10

«сбережение»

5

9,2

11

«электронный»

15

10,5

12

«классический»

25

7,5

13

«сберегательный»

3

9,25

14

«капитал»

25

7,7

15

«депозит»

1

9,25

16

«стандарт»

5

9,8


 

 

Распределение банков по размеру процентной ставки


 

 

 

 

 

 

 

Распределение банков по размеру минимального взноса


 

 

 

 

 

 

Минимальный взнос банков колеблется в пределах от 1 до 50 тыс. руб., и необходимо  выделить 5 групп. Величина интервала будет  составлять, тыс. руб.:   =10.

Прибавляя к  минимальному значению признака (в  данном случае 1 тыс. руб.) найденное  значение интервала, получаем верхнюю  границу первой   и последующих  групп:

1 -10; 11 -20; 21-30; 31-40; 41 – 50.

Теперь произведем распределение банков по сумме минимальных  вкладов.

Таблица 2

Распределение банков по сумме минимальных вкладов, тыс. руб.

№ группы

Группы  по минимальным вкладам

Количество  банков в группе

1

1-10

9

2

11-20

1

3

21-30

3

4

31-40

1

5

41-50

2


  

Группы банков по размеру минимального взноса


 

 

 

 

 

Исходя из полученных данных видно, что группа 1 включает в себя наибольшее количество банков, которые  предоставляют вклады с минимальным суммой взноса от 1 до 10 тыс. руб.

 

6. Вторичная  группировка

Вторичная группировка - образование новых групп на основе ранее осуществленной группировки.

Получение новых  групп на основе имеющихся возможно двумя способами перегруппировки: объединение первоначальных интервалов (путем их укрупнения) и долевой  перегруппировкой (на основе закрепления  за каждой группой определенной доли единиц совокупности).

 

 

Задача №1.

Продажи в  магазинах условного города, 2007-2008 гг.

Магазин

Цена, р/ед., хi

Продажи, тыс. ед., xj

2007

2008

2007

2008

A

800

890

7000

5300

C

710

790

6500

8400

E

770

860

8100

8300

G

750

840

1200

1100

Итого

   

22800

23100


 

Рассчитать:

1. Сравните цены на товар по четырем магазинам и за 2007 и 2008 год

2. Определить дисперсию, среднее  квадратическое отклонение цен, коэффициент вариации по каждому году.

3. Оценить изменение средних  цен и влияние на них отдельных факторов       (индекс цен переменного состава и структурных сдвигов).

4. Оценить, насколько изменились  средние цены в общем, а также  под влиянием собственного роста  цен, и изменения структуры  продаж.

5. Отобразить изменение структуры  продаж на графике. Оценить  существенность произошедших изменений  при помощи биссериального коэффициента корреляции.

 

1. Средние цены на товар:

 тыс. руб.

 тыс. руб.

Средняя цена за 2007 г. = 761,0526 тыс. руб.

Средняя цена за 2008 г. =  840,4762 тыс. руб.

 

 

2. Дисперсия

Среднее квадратическое отклонение цен:

2007 г.: баллов

2008 г.: баллов

Коэффициент вариации:

2007 г. = или 2,84%

2008 г. = или 2,5%

3. Индекс цен переменного состава:

%

Индекс цен постоянного состава:

Индекс структурных сдвигов:

4. Индекс  переменного состава показал,  что среднее значение показателя  изменилось в 1,31%.

Индекс постоянного  состава показал, что общий уровень  цен в магазинах вырос на 50%.

Структурные сдвиги снизили среднюю цену на 0,04%

5.

Рисунок 1- Изменение  структуры продаж за 2007-2008 г.

Биссериальный коэффициент корреляции:

средняя цена за 2007 г.

средняя цена за 2008 г.

 

 

 

 

 

Задача № 2.

Продажи товаров  в условном городе, 2007-2008 гг.

Магазин

Цена, р/ед., хi

Продажи, тыс. ед., xj

2007                

2008

2007

2008

А

800

820

50

70

С

4000

4500

34

37

E

87

91

240

280

G

12

14

1200

1100


 

   Рассчитать:

1. Индивидуальные  индексы цен

2. Общие индексы  цен Пааше, Ласпейреса, Фишера.

3. Построить  систему индексов товарооборота,  цен и физического объема продаж.

4. Оценить  изменение общее изменение расходов  покупателей, а также изменение  их затрат вследствие роста  цен и роста объемов продаж, в абсолютном выражении.

 

1. Индивидуальные индексы цен:

Товар A =

Товар C =

Товар Е =

Товар G =

Значения  индивидуальных индексов цен показывают, что на товар A цены выросли в 1,025 раз, или на 2,5%; на товар C цена выросла в 1,125 раз или на 12,5%; на товар E – выросла цена в 1,046 раз, или на 4,6%; на товар G – выросла в 1,167 раз, или на 16,7%.

 

2. Индекс цен Пааше:

По результатам  расчета можно констатировать, что  цены на все товары возросли на 9,6%.

Индекс цен Ласпейреса:

Полученная  величина индекса означает, что цены на товары возросли в отчетном периоде  на 10%. Значения индексов достаточно близки по величине.

«Идеальная» формула Фишера:

  1. Индекс товарооборота

Индекс товарооборота  характеризует изменение стоимости, которая зависит от изменения  уровня цен и количества выпускаемой  продукции в отчетном периоде  по сравнению с базисным. Стоимость изменилась на 25%

Индекс физического объема продаж:

 

Количественное  представление об изменении объема выпуска изменилось на 14%.

Индекс цен:

Изменение цен  на товары . Цены изменились на 10%.

  1. Изменение общего расхода покупателей

 тыс. руб.

Общее изменение расходов покупателей, а так же изменение их затрат вследствие роста цен составило 24070 тыс. руб. в абсолютном выражении.

тыс. руб.

Общее изменение  расходов покупателей, а  так же изменение  их затрат вследствие роста объемов  продаж составило 53500 тыс. руб. в абсолютном выражении.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список литературы

    1. Балинова В.С. Статистика в вопросах и ответах: учеб. пособие. – М.: ТК. Велби, «Проспект», 2004.
    2. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. Пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.
    3. Теория статистики: Учеб. Пособие/ под ред. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2003.
    4. Курс социально-экономической статистики. учеб. для вузов/ под ред. проф. М.Г. Назарова. – М.: Финстатиформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2001.
    5. Журнал «Популярные финансы».№12 2006.

Информация о работе Контрольная работа по «Статистике»