Классификация и группировка как метод обработки и анализа первичной статистической информации

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 19 Мая 2013 в 17:55, курсовая работа

Краткое описание

Целью данной курсовой работы является статистическое изучение результатов деятельности организаций (предприятий) методом группировок (на примере объема производства продукции и услуг).
В теоретической части курсовой работы рассмотрены следующие аспекты:
1) Классификация и группировка как метод обработки и анализа первичной статистической информации.
2) Виды группировок. Статистическая таблица

Содержание

Введение 3
1. Теоретическая часть 5
1.1. КЛАССИФИКАЦИЯ И ГРУППИРОВКА КАК МЕТОД ОБРАБОТКИ И АНАЛИЗА ПЕРВИЧНОЙ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ 5
1.2 ВИДЫ ГРУППИРОВОК. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ТАБЛИЦА 9
2.Расчетная часть 14
3. Аналитическая часть 30
3.1 ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ 30
3.2 МЕТОДИКА РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ 31
3.3 ТЕХНОЛОГИЯ ВЫПОЛНЕНИЯ КОМПЬЮТЕРНЫХ РАСЧЕТОВ 33
Заключение 40
Список использованной литературы 42

Прикрепленные файлы: 1 файл

курсовая работа - статистика.doc

— 1.70 Мб (Скачать документ)

 

                                                                                              Таблица 5

Зависимость выпуска  продукции от среднесписочной численности  работников.

Группировка предприятий  по среднесписочной численности  работников., чел.

Число предпри-ятий

Выпуск продукции, млн. руб.

Среднесписочная численность  работников, чел.

Всего

В среднем на одно предприятие

Всего

В среднем на одно предприятие

А

Б

1

2

3

4

120-140

2

36,200

18,100

250

125

140-160

5

140,710

28,142

790

158

160-180

12

480,886

40,074

1980

165

180-200

7

382,504

54,643

1330

190

200-220

4

283,840

70,960

840

210

А

Б

1

2

3

4

Всего

30

1320,54

44,138

5190

173


 

Вывод: анализ таблицы 5 показывает, что  с увеличение численности работников от группы к группе систематически возрастает и средний выпуск продукции по каждой группе предприятий, что свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между исследуемыми признаками.

б) метод корреляционной таблицы:

Для выявления связи  между признаками по достаточно большому числу наблюдений используется корреляционная таблица.

Для составления корреляционной таблицы парной связи, статистические данные необходимо предварительно сгруппировать  по обоим признакам (х, у). Затем построить  таблицу по строкам, в которой  отложить группы факторного признака, а по столбцам, группы результативного признака.

Таблица 6

Корреляционная таблица зависимости выпуска продукции от среднесписочной численности работников

 

Группировка предприятий  по среднесписочной численности  работников., чел. (х)

Группы предприятий по выпуску продукции, млн. руб. (у)

 

 

 

Всего

 

 

14,40-27,36

 

 

27,36-40,32

 

 

40,32-53,28

 

 

53,28-66,24

 

 

66,24-79,20

120-140

2

       

2

140-160

2

3

     

5

160-180

 

5

7

   

12

180-200

   

2

5

 

7

200-220

     

1

3

4

Всего

4

8

9

6

3

30


 

Вывод: корреляционная таблица дает общее представление о направлении связи, анализ таблицы показывает, что частоты (fх,у ) расположены по диагонали сверху вниз, что свидетельствует о наличии прямой связи между среднесписочной численности работников и выпуском продукции, так же наблюдается концентрация частот вокруг главной диагонали и не заполненность оставшихся клеток, поэтому можно предполагать достаточно тесную связь между рассматриваемыми признаками.

 

2. Измерить тесноту корреляционной связи между названными признаками с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения.

Решение:

Межгрупповая дисперсия рассчитывается по формуле:

Таблица 7

Вспомогательная таблица  для расчета межгрупповой дисперсии

Группировка предприятий по среднесписочной численности работников., чел.

 

 

Число предприятий

Выпуск продукции в  среднем на одно предприятие

    _   _

yi- y

  _   _

(yi- y)2

   _   _

(yi- y)2*fi

хi

fi

     

120-140

2

18,100

-25,918

671,7

1343,4

140-160

5

28,142

-15,876

252,0

1260,0

160-180

12

40,074

-3,944

15,6

187,2

180-200

7

54,643

10,625

112,9

790,3

200-220

4

70,960

26,942

725,9

2903,6

Всего

30

44,018

   

6484,5


                                                                                            


млн.руб.

 

Общая дисперсия результативного признака определяется по индивидуальным данным по формуле:

        __   __2          

σ2 = у2 – у = ∑у2/n – (∑y/n) 2

 

                                                                                                  Таблица 8

Вспомогательная таблица  для расчета общей дисперсии  результативного признака

у

у2

у

у2

у

у2

162

26244

167

27889

159

25281

156

24336

205

42025

162

26244

179

32041

187

34969

193

37249

194

37636

161

25921

158

24964

165

27225

120

14400

168

28224

158

24964

162

26244

208

43264

220

48400

188

35344

166

27556

190

36100

164

26896

207

42849

163

26569

192

36864

161

25921

159

25281

130

16900

186

34596

       

∑ у 5190

∑ у912396


 

    σ2 = (912396/30) – (5190/30) 2 = 30413,2 -29929,0 = 484,20 млн.руб.

 

Эмпирический коэффициент детерминации:

    ŋ = δ2 = 216,15/484,20 = 0,446 (44,6 %)

 

Эмпирическое корреляционное отношение:


    ŋ =     ŋ   = 0,446     = 0,668

 

Вывод: 44,6% вариации выпуска продукции  обусловлено вариацией среднесписочной численности работников, а 55,4% влиянием прочих неучтенных факторов, согласно шкале Чеддока связь между этими признаками является заметной.

 

Задание 3

По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 определите:

1. Ошибку выборки среднего выпуска  продукции и границы, в которых  будет находиться средний выпуск  продукции в генеральной совокупности (выборка 20%, бесповторная).

Решение:

В выборочной совокупности средний  выпуск продукции составляет:

              

45,07 млн. руб.

Оценим величину ошибки выборки  при проведении выборочного наблюдения:


млн.руб.

 

                        __

45,07 – 4,46 ≤ Х ≤ 45,07+4,46

                        __

           40,61 ≤ Х ≤ 49,53     

 

С вероятностью 0,954 можно утверждать, что средний выпуск продукции  в генеральной совокупности ожидается  в пределах от 40,61 млн.руб. до 49,53 млн.руб. – это распространяется на 0,954 ед. из 1000.

2. Ошибку выборки доли организаций с выпуском продукции 53,28 млн. руб. и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.

Решение:

В выборочной совокупности доля предприятий  с выпуском продукции 53,28 млн.руб. и выше составляет:

W = (6+3) / 30 = 0,3 (30 %)

Предельная ошибка выборки для  доли признака:

 

 

30% - 14,9% ≤ Р ≤ 30% + 14,9%

          15,1% ≤  Р ≤ 44,9%

С вероятностью 0,954 можно утверждать, что доля предприятий с выпуском продукции 53,28 млн.руб. и выше в генеральной  совокупности находится в пределах от15,1% до 44,9%, эти пределы распространяются на 954 ед. из 1000.

 

Задание 4

Имеются следующие данные о производстве продукции и среднесписочной численности работников организации:

                                                                                                           Таблица 9

Производство  продукции и среднесписочная  численность работников.

Филиалы организаций

Базисный период

Отчетный период

Выпуск продукции,     млн. руб.

Среднесписочная численность  работников, чел.

Выпуск продукции,     млн. руб.

Среднесписочная численность работников, чел.

№ 1

50

180

80

200

№ 2

70

200

90

200


 

Определите:

  1. Уровни и динамику производительности труда по каждому филиалу.
  2. По организации в целом:

а) индекс производительности труда переменного состава; постоянного  состава; структурных сдвигов;

б) абсолютное изменение  производительности труда в целом  и за счет отдельных факторов

в) абсолютное изменение  выпуска продукции вследствие изменения  среднесписочной численности работников, производительности труда и двух факторов вместе.

Сделайте выводы.

Решение:

  1. Построим вспомогательную расчетную таблицу, где выпуск продукции в базисном периоде обозначим V0, а среднесписочную численность как V1 и отчетный период как S0 и S1.

Таблица 10

Вспомогательная расчетная таблица

Филиалы

V0=W0*S0

Тыс. руб.

V1=W1*S1

Тыс. руб.

S0

Чел.

S1

Чел.

W0=V0:S0

Руб.

W1=V1:S1

Руб.

Iw=W1:Wo

Руб.

W0S1

D0=S0: åT0

Чел

D1=S1: åT1

Чел

W0D0

W1D1

W0D1

№1

50

180

80

200

0,625

0,9

1,44

125

0,5

0,5

0,3

0,45

0,3

№2

70

200

90

200

0,7

1

1,42

140

0,5

0,5

0,35

0,5

0,35

å

120

380

170

400

     

265

1

1

0,65

0,95

0,65

Информация о работе Классификация и группировка как метод обработки и анализа первичной статистической информации