Информационные технологии автоматизированного решения статистических задач

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 26 Декабря 2013 в 21:09, контрольная работа

Краткое описание

При разработке информационной базы учитываются следующие основные требования: необходимый объем, оптимальная структура построения массивов, обеспечение взаимосвязей между ними, оперативное и удобное внесение в них изменений. Выполнение таких требований позволяет:
- устранить дублирование показателей;
- обеспечить однократный ввод данных в ПЭВМ и многократное их использование

Содержание

1. Понятие и назначение информационной базы……………………………….3
2. Структура построения информационной базы для решения регламентных задач………………………………………………………………………………..7
3. Автоматизация статистической деятельности на предприятиях и в организациях……………………………………………………………………..9
3.1. Организационно-методологические основы построения статистической информационной системы предприятия……………………………………….9
3.2. Организационно-методологические основы построения коммерческого автоматизированного банка статистических данных……………………….15
Заключение
Список использованной литературы

Прикрепленные файлы: 1 файл

Статистика.doc

— 143.50 Кб (Скачать документ)

определение целей и задач функционирования СИСП в рамках информационной системы управления предприятием;

определение состава статистических показателей и методов их расчета;

определение состава математико-статистических методов, обеспечивающих поддержку  принятия решений на основе статистической информации;

разработку принципов создания и функционирования СИСП.

В качестве наиболее важных отличительных черт СИСП следует  выделить высокую оперативность, вариантность расчетов, углубленную аналитичность  и использование математико-статистических методов. При этом основной акцент делается не только на получение исходной информации, но и на ее многостороннее исследование с получением вариантных расчетов, а также на прогнозную ориентацию и активность системы с получением опережающей информации.

Остановимся на последнем несколько  подробнее, так как именно это качество обусловливает применение новых ИТ.

Большинство известных информационных систем нацелены прежде всего на. процедуры  сбора и обработки информации. С точки зрения ориентации на пользователя они могут быть определены как "пассивные" системы.

С одной стороны, этот термин использован  для оценки принципа взаимодействия пользователя с системой и отражает тот факт, что без запроса пользователя к системе она будет инертна. С другой стороны, такая система  выдает данные без их оценки и характеристики, т.е. пользователь сам определяет какая информация ему нужна и проводит ее анализ, выявляет несоответствия, продумывает варианты решения выявленной ситуации, экстраполирует ее развитие или состояние системы в будущем и т.д.

Если к системе нет запроса, то никакой информации она не выдает (кроме типовых регламентных данных, конкретное использование которых и полученные результаты от использования которых остаются за пределами системы).

СИСП будет относиться к классу активных систем, если она сможет анализировать состояние экономического объекта по поступающим оперативным данным, выявлять возникшие несоответствия и противоречия, вырабатывать совокупность альтернативных вариантов решения каждой такой ситуации, представлять ее руководству предприятия без его предварительного запроса. Для реализации этих функций необходимо, чтобы базой системы автоматизированного управления предприятием была динамическая модель предприятия, а аналитические пакеты как минимум были частью инструментальных средств СИСП.

Поэтому промежуточным вариантом от пассивной системы к активной на первых порах может быть использование аналитических пакетов, которые являются базовым элементом СИСП.

Внедрение СИСП может осуществляться в несколько этапов. На первых этапах возможна ориентация на уже применяемые программные средства в государственной СИС, так как они спроектированы с учетом возможности их адаптации, корректировки и развития, а также прошли длительную проверку.

В качестве пакетов прикладных программ (ППП), получивших в настоящее время наибольшее распространение и прошедших многолетнюю проверку, можно назвать пакеты, связанные с подготовкой и обработкой статистических отчетов для решения регламентных задач, а также пакеты "Олимп", "Мезозавр", "SPSS" и др. для решения задач экономического анализа.

Использование ППП подготовки и первичной обработки статистических отчетов на уровне предприятия (организации) позволяет формировать их сразу  в электронном виде, что в конечном счете повысит эффективность  функционирования государственной СИС.

На последующих этапах необходима интеграция ППП с комплексом программно-технологических средств  системы управления предприятием. Ее суть заключается в создании единой информационной базы первичных данных, которая будет являться источником получения результатной информации для выполнения всех функций управления предприятием.

Построение такой системы  предполагает дальнейшую формализацию процедур преобразования данных, примером которой может служить СТАРТ-технология (сокращение от СТАтистической Разработочной Таблицы). Информационной базой ее функционирования должны стать первичные оперативные данные, отражающие динамику функционирования предприятия.

Далее должен быть выделен  блок процедур их преобразования в  разработочные таблицы с их последующей обработкой и анализом. Они составляют инструментальную основу статистической работы и объединяют три основных блока: исходных данных, промежуточных расчетов и результатных показателей.

Макет разработочной  таблицы является своеобразной технологической  схемой выполнения этой работы, и в нем переход от одного промежуточного результата к другому всегда связан с реализацией некоторой логически замкнутой и экономически осмысленной статистической работы.

Учет этого свойства организации статистических разработочных таблиц позволяет ввести понятие элементарной статистической работы (ЭСР), представляющей собой логически замкнутую операцию по переходу от одного экономически интерпретируемого набора показателей к другому - ближайшему.

Важное качество ЭСР - их способность к объединению в определенные последовательности. Две элементарные статистические работы могут быть объединены в одну, если набор выходных показателей первой является входным набором или частью набора для второй.

Из этого следует, что  любая статистическая методика может быть представлена в виде последовательности соответствующих ЭСР, позволяющих унифицировать процедуры обработки информации в СИСП.

СТАРТ-технология содержит три основных элемента:

1) средства ведения  и актуализации текущего меню  типовых процедур;

2) средства формирования  и редактирования последовательности  типовых процедур;

3) средства управления  реализацией типовых процедур.

В СТАРТ-технологии этапы  формирования технологической схемы  обработки и собственно статистические работы разделены. Поэтому первым шагом в работе пользователя является формирование последовательности ЭСР, которые он предполагает выполнить, т.е. пользователь должен вначале спланировать свою работу, а затем приступать к ее реализации.

Последовательность обработки  фиксируется в виде последовательности состояний разработочной таблицы соответствующим отдельным этапам анализа. Необходимо отметить, что система позволяет естественным образом сохранить все промежуточные состояния разработочной таблицы, т.е. все промежуточные шаги экономико-статистического анализа.

Возможность возврата и  повторной корректировки последовательности обработки позволяет проводить  многовариантные расчеты, начиная  с любого шага анализа. При этом разделение этапов формирования конвейера обработки и самой обработки позволяет пользователю сосредоточить свое внимание на анализе и интерпретации статистических данных и не отвлекаться на управление технологическим процессом.

В настоящее время  на первых этапах внедрения СИСП пакеты прикладных программ для проведения аналитических исследований являются более универсальными по сравнению с пакетами, реализующими регламентные задачи, и, следовательно, в условиях рыночной экономики могут быть более успешно использованы на уровне предприятий и организаций.

 

3.2. Организационно-методологические основы построения коммерческого автоматизированного банка статистических данных.

Статистическая информация широко представлена на зарубежном информационном рынке. Существует несколько сотен  АБД, хранящих статистическую информацию, которая используется в различных сферах экономики.

В некоторых зарубежных АБД содержится статистическая информация по России, полученная как из официальных, так и из неофициальных источников, однако ее доля в общем объеме информации, хранящейся в АБД, весьма незначительна.

Расширение гласности  в статистике, рост интереса к России во всем мире создают возможность  построения отечественных коммерческих автоматизированных банков статистических данных (КАБСД). В органах государственной  статистики имеются необходимые объективные предпосылки для создания и эксплуатации КАБСД: полномасштабная информационная база, развитая информационно-вычислительная сеть, достаточно высокий уровень подготовки кадров.

Создание КАБСД направлено на решение следующих основных задач:

1) обеспечение информационного обслуживания российских и зарубежных пользователей путем предоставления им доступа к проблемно-ориентированным и специализированным базам данных, содержащим динамические ряды показателей, аналитические текстовые и библиографические материалы российской государственной статистики;

2) обеспечение комплексного информационно-справочного обслуживания пользователей путем предоставления им информации о составе баз данных (БД), регламенте их актуализации и пополнения новыми статистическими показателями и материалами, комментариев по методологии исчисления и сопоставления данных;

3) обучение пользователей работе с банком данных через автоматизированную обучающую подсистему КАБСД;

4) предоставление пользователям консультаций через автоматизированную систему электронной почты.

КАБСД обеспечивает следующие  основные режимы информационного обслуживания пользователей: "online", "offline" и избирательное распространение информации (ИРИ).

Режим "online" наиболее распространен и часто используется в информационном обслуживании пользователей в большинстве коммерческих АБД. Он обеспечивает непосредственное взаимодействие пользователей с АБД в процессе поиска и обработки информации, которая передается на терминальное устройство (дисплей или персональную ПЭВМ) в ходе сеанса работы с АБД.

Режим "offline" отличается от "online" тем, что информация, выдаваемая АБД по запросу пользователя, не направляется на терминальное устройство, а в виде бумажного документа посылается пользователю по почте. Этот режим также достаточно распространен в коммерческих АБД. Он удовлетворяет многих пользователей, которые не нуждаются в особой оперативности получения информации из АБД. Потребность в режиме "offline" обусловлена и достаточно низкой по сравнению с режимом "online" стоимостью услуг.

Режим избирательного распространения  информации (ИРИ) является развитой формой режима "offline" и строится на основе каталогизированных запросов. В этом режиме пользователь может поместить свой запрос в каталог запросов АБД на долгосрочное хранение для постоянного получения по почте новых данных по интересующей его тематике.

КАБСД должен обеспечивать автоматический просмотр каталогизированных запросов и выдачу информации: при  каждой актуализации данных, на которые  имеется ссылка в каталогизированном запросе; по требованию пользователя; в заданные пользователем моменты времени.

Цены на услуги ИРИ  выше, чем на услуги в режиме "offline", однако удобство однократного формирования запроса к АБД и постоянного

получения новой информации привлекает к нему постоянных пользователей (научных работников, сотрудников коммерческих организаций, имеющих долговременные интересы, и т.д.).

КАБСД представляет собой  систему информационных, программных, языковых, организационных и технических средств, предназначенную для ввода, накопления, хранения, актуализации, обработки и выдачи статистических данных по запросам пользователей на коммерческой основе. Поэтому его разработка опирается, прежде всего, на общие принципы построения ЭИС. Однако коммерческий характер КАБСД обусловливает наличие таких параметров, как:

1) повышенная надежность работы всех элементов системы;

2) наличие специфических для коммерческих КАБСД подсистем, например автоматизированных расчетов с пользователем;

3) удобный язык и средства информационной навигации для эффективного формирования запросов;

4) быстрота реакции системы при реализации информационных услуг,

наличие конкурентоспособного информационного фонда статистических данных и материалов, которые по своей тематике, степени достоверности и актуальности пользуются постоянным или устойчивым периодическим спросом.

Информационный фонд должен состоять из фактографической базы данных, содержащей динамические ряды статистических показателей социально-экономического развития России и зарубежных стран, и документальной базы данных, объединяющей аналитические статистические материалы и библиографию по направлениям развития экономики России, а также фонда служебной информации.

Каждая база данных (БД) подразделяется на разделы, рубрики и подрубрики (последние выделяются только в больших по объему и относительно самостоятельных по содержанию информационных совокупностях).

С целью обеспечения  удобства для пользователей при  навигации по БД и планомерности  их развития их логическая структура должна соответствовать системе статистических показателей социально-экономического развития России, организованной по отраслям экономики или другим направлениям.

Минимальными логическими  единицами данных в фактографической БД должны стать статистические показатели, которые логически объединяются в динамические ряды, каждый из которых состоит из наименований показателей, их дополнительных признаков и значении, относящихся к определенному моменту.

В КАБСД может использоваться следующая структура динамического ряда показателей: наименование, периодичность, территория и другие дополнительные признаки, уточняющие конкретный его экономический смысл, а также значения, связанные с его временной характеристикой. В качестве дескрипторов для поиска данных используются наименования и все перечисленные признаки показателя.

Информация о работе Информационные технологии автоматизированного решения статистических задач