Анализ рынка транспортных услуг

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 16 Ноября 2013 в 20:39, курсовая работа

Краткое описание

Метод социально-экономической статистики - метод статистического исследования. Состоит из этапов наблюдения, сбора, классификации и статистического анализа.
1) Этап получения (сбора) статистических данных.
Формы наблюдения:
отчетность
специфические (специальные наблюдения)

Содержание

ВВЕДЕНИЕ _3

1.ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ РЫНКА ТРАНСПОРТНЫХ УСЛУГ_____________4
1.1.ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ___________________________________________4
1.2.СОСТОЯНИЕ И ПРОБЛЕМЫ РАЗВИТИЯ ТРАНСПОРТА_____________7
1.3. ЦЕЛЬ И ПРИОРИТЕТНЫЕ ЗАДАЧИ РАЗВИТИЯ ТРАНСПОРТНОЙ
СИСТЕМЫ____________________________________________________11
2. РАСЧЁТ И АНАЛИЗ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СТАТИСТИКИ РЫНКА
ТРАНСПОРТНЫХ УСЛУГ_________________________________________13
2.1. ПОСТРОЕНИЕ СВОДКИ И ГРУППИРОВКИ______________________ 13
2.2. ПОСТРОЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОГО РЯДА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
(ВАРИАЦИОННОГО РЯДА)_____________________________________15
2.3. ОПРЕДЕЛЕНИЕ СТРУКТУРНЫХ СРЕДНИХ______________________16
2.4. РАСЧЁТ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ВАРИАЦИИ___________________________18
2.5. КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ. ИЗУЧЕНИЕ ТЕСНОТЫ СВЯЗИ_____20
2.6. РАСЧЁТ АБСОЛЮТНЫХ И ОТНОСИТЕЛЬНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ
ДИНАМИКИ__________________________________________________ 23
2.7. ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ________________________________ 26
ЗАКЛЮЧЕНИЕ_____________________________________________________28
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ____________________

Прикрепленные файлы: 1 файл

статистика.docx

— 186.62 Кб (Скачать документ)

Средний темп прироста равен среднему коэффициенту роста минус 1.

Вычислим  средний уровень ряда. Так как у нас интервальный ряд с равностоящими уровнями, то средний уровень ряда определяем по формулу (25)

                                                                                     (25)

Вывод: Рассматривая абсолютный прирост, можно отметить 2004 и 2005 года с низкими значениями, более того  в эти года этот показатель значительно снижался. Рассматривая темпы роста, можно сказать, что все значения этого показателя отрицательные.

2.7. Относительные величины

Относительные величины – это соотношение двух сопоставимых абсолютных величин. При этом числитель – сравниваемая величина, знаменатель – база относительного сравнения.

  1. Относительная величина структуры – характеризует удельный вес составных частей в общем итоге. Эта величина применяется при изучении сложных явлений, распадающихся на ряд групп или частей для характеристики доли каждой группы в общем итоге.

Воспользуемся Приложением 4. Проследим удельный вес трамвайного  транспорта за определённый период времени  в общем итоге.

2001 год:                   =0,207

        2005 год:  =0,193

Вывод: доля трамвайного транспорта за 2001 год выше, чем в 2005 году.

  1. Относительная величина координации характеризует отношение частей данной совокупности к одной из них, принятой за базу сравнения, т. Е. показывает, сколько единиц одной группы приходится в среднем на 1, 10, 100 единиц другой группы изучаемой совокупности. В качестве базы сравнения принимается та часть совокупности, которая вносит наибольший вклад в явления.

     Воспользуемся  Приложением 4 (данные за 2005 год). За базу сравнения примем автомобильный  транспорт (23185 млн. чел.)

Железнодорожный – автомобильный:

                                               =0,061

Трамвайный  – автомобильный:

                                        =0,32

Троллейбусный – автомобильный:

                                        =0,38

Вывод: В 2005 году на 100 пассажиров, перевезённых автомобильным транспортом приходится 6 пассажиров, перевезённых железнодорожным, 32 – трамвайным и 38 троллейбусным.

 

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

В данной курсовой работе:  проводилось исследование рынка  транспортных услуг, то есть была собрана  информация о транспорте  и конкретные данные необходимые в дальнейшем для расчетов. Второй этап - изучение и анализ данных, характеризующих рынок транспортных услуг, то есть осуществлялись статистические расчеты, для того чтобы выявить следующие закономерности.

  1. В результате построения ряда распределения, выяснилось, что что для данной отрасли, характерной является группа областей с количеством автобусов негосударственной формы собственности на 100000 человек населения от 0 до 14,14, что составляет 64,7% всех областей.
  2. В результате расчета характеристик динамического ряда данных о количестве  округов РФ, сгруппированных по количеству автобусов общего пользования на 100 тыс. человек населения было выявлено, что колебленность данного динамического ряда умеренная, а коэффициент имеет умеренное значение (14,36%).
  3. Можно утверждать с вероятностью 0.954 , что на производство партии  ликероводочных изделий (150 шт.) будет израсходовано не менее 77.79 тыс. руб. и не более 82.21 тыс. руб. основных фондов.
  4. Корреляционный анализ с основными показателями – число дорожно-транспортных происшествий и число пострадавших в них; показал, что связь между количеством уже пострадавших и планируемом количестве пострадавших можно охарактеризовать, как прямую, линейную, среднюю.
  5. Анализируя перевоз пассажиров железнодорожным транспортом, и, рассчитывая абсолютный прирост, темп роста, отмечаем, что в целом характерно снижение темпов роста и прироста; год с наименьшим темпом прироста – 2005. 

 

СПИСОК  ЛИТЕРАТУРЫ

 

  1. Гусаров В. М. статистика/ В.М. Гусаров. – М.: Финансы и статистика, 2001
  2. Иванов, Ю.Н. Экономическая статистика: учебник /  Ю.Н. Иванов. – М.: Инфра-М, 1998.
  3. Ногин, В.Г. Статистика: учебник/ В. Г. Ногин. – М.: Финансы и статистика, 2001
  4. Салин, В.Н. Социальная статистика/ Салин В. Н. – М.: Инфра-М, 2001
  5. Статистический словарь. – М.: Финстатинформ, 1996.
  6. Шмойлова Р.А. Теория статистики / Шмойлова Р.А.. – М.: Финансы и статистика,1996.
  7. Шмойлова Р.А. Теория статистики / Шмойлова Р.А. – М.: Финансы и статистика.1998.
  8. Елисеева И.И. статистика учебник-М.:ООО «ВИТРЭМ»,2002.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ПРИЛОЖЕНИЯ 

                   

 Приложение 1

 

Данные о перевозке  пассажиров по видам транспорта общего пользования

 

 

1970

1975

1980

1985

1990

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

Транспорт - всего

29109

36679

40670

44552

48238

44941

45360

45821

45152

44093

43884

42419

40322

37083

34649

в том числе:

                             

железнодорожный

2500

2937

2971

3035

3143

1833

1663

1600

1471

1338

1419

1306

1271

1304

1335

автобусный

15053

20040

23356

26018

28626

22817

23185

23665

23103

22883

22033

20883

19620

17898

16552

таксомоторный

608

878

684

680

557

66

43

33

24

20

16

13

12

10

10

трамвайный

5370

5725

5695

5997

6000

7540

7527

7495

7506

7185

7421

7354

6982

6321

5804

троллейбусный

3358

4373

4739

5314

6020

8475

8721

8849

8860

8460

8759

8604

8181

7291

6680

метро

2047

2520

3036

3319

3695

4150

4173

4128

4146

4162

4186

4205

4200

4205

4211

морской

11

20

20

18

16

3

2

1,5

1,3

1,1

1,0

0,7

0,6

0,6

0,6

внутренний водный

117

124

103

98

90

25

18

24

18

22

26

27

27

22

21

воздушный

45

62

66

73

91

32

28

26

23

22

23

26

28

31

35


 

 

Приложение 2

Число автобусов  общего пользования на 100 000 человек населения

 

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

Российская Федерация

103

87

85

84

80

77

55

64

50

Центральный  
федеральный округ

95

76

76

77

73

71

58

70

51

Северо-Западный  
федеральный округ

98

79

77

75

78

75

61

64

53

Южный  
федеральный округ

105

84

80

79

74

70

55

62

44

Приволжский 
федеральный округ

119

99

94

93

90

90

61

69

60

Уральский 
федеральный округ

108

91

97

97

91

88

66

75

51

Сибирский  
федеральный округ

97

95

88

86

80

75

54

61

54

Дальневосточный  
федеральный округ

91

82

75

71

68

65

52

49

38


 

 

Приложение 3

Число автобусов  общего пользования негосударственной  формы собственности на 100 000 человек населения

Российская Федерация 

18

Республика Марий Эл

-

Центральный

 

Республика Мордовия

2

федеральный округ

17

Республика Татарстан

73

Белгородская область

46

Удмуртская Республика

11

Брянская область

44

Чувашская Республика

8

Владимирская область

12

Кировская область

0,1

Воронежская область

19

Нижегородская область

11

Ивановская область

8

Оренбургская область

76

Калужская область

13

Пензенская область

2

Костромская область

30

Пермская область

14

Курская область

10

в том числе Коми-Пермяцкий

 

Липецкая область

8

автономный округ

3

Московская область

10

Самарская область

38

Орловская область

0,1

Саратовская область

3

Рязанская область

20

Ульяновская область

5

Смоленская область

14

Уральский федеральный округ

28

Тамбовская область

6

Курганская область

17

Тверская область

13

Свердловская область

19

Тульская область

73

Тюменская область

55

Ярославская область

5

в том числе:

 

г. Москва

12

Ханты-Мансийский

 

Северо-Западный

 

автономный округ - Югра

84

федеральный округ

18

Ямало-Ненецкий

 

Республика Карелия

12

автономный округ

39

Республика Коми

21

Челябинская область

17

Архангельская область

9

Сибирский федеральный округ

12

в том числе Ненецкий

 

Республика Алтай

1

автономный округ

-

Республика Бурятия

15

Вологодская область

14

Республика Тыва

8

Калининградская область

18

Республика Хакасия

5

Ленинградская область

9

Алтайский край

13

Мурманская область

83

Красноярский край

11

Новгородская область

8

Иркутская область

16

Псковская область

5

в том числе Усть-Ордынский

 

г. Санкт-Петербург

15

Бурятский автономный округ

-

Южный федеральный округ

15

Кемеровская область

21

Республика Адыгея

23

Новосибирская область

8

Республика Дагестан

1

Омская область

6

Республика Ингушетия

-

Томская область

14

Кабардино-Балкарская

 

Читинская область

9

Республика

10

в том числе Агинский

 

Республика Калмыкия

11

Бурятский автономный округ

-

Карачаево-Черкесская

 

Дальневосточный

 

Республика

35

федеральный округ

16

Республика Северная Осетия -

 

Республика Саха (Якутия)

13

Алания 

-

Приморский край

29

Чеченская Республика

Хабаровский край

0,2

Краснодарский край

14

Амурская область

4

Ставропольский край

34

Камчатская область

11

Астраханская область

32

Магаданская область 

99

Волгоградская область

-

Сахалинская область

14

Ростовская область

20

Еврейская автономная область

-

Приволжский

 

Чукотский автономный округ

20

федеральный округ

23

   

Республика Башкортостан

6

   

 

 

Приложение 4

Перевозка пассажиров по видам транспорта в млн. чел.

 

             
 

                     

 
         
 

2001

2002

2003

2004

2005

итого

Железнодорожный

2372

2324

2062

1833

1418

10009

Автомобильный

24874

24124

23438

22817

23185

118438

Трамвайный

8071

8125

7644

7564

7518

38922

Троллейбусный

8619

9102

8751

8547

8783

43802

Всего

43936

43675

41895

40761

40904

211171


 

 

 

Приложение 5

Число дорожно-транспортных происшествий и пострадавших в них 

(на 100 000 человек)

Количество происшествий

1990

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

Российская Федерация

133,1

112,9

108,7

106,8

109,7

109,7

108,7

113,6

128,1

Центральный федеральный  округ

131,21

133,45

135,89

132,78

133,56

131,45

132,16

134,12

135,15

Северо-Западный федеральный округ

131,95

130,26

134,56

133,15

132,12

130,8

132,56

134,17

135,25

Южный федеральный  округ

90,15

92,35

96,12

94,35

92,45

93,65

91,2

90,17

91,7

Приволжский федеральный  округ

112,15

113,65

111,17

113,56

112,77

113,56

112,35

113,2

114,42

Уральский федеральный  округ

130,26

134,25

140,87

141,56

139,96

140,12

142,22

143,15

144,02

Сибирский федеральный  округ

110,47

111,56

112,36

110,87

112,7

113,97

112,74

113,88

114,25

Дальневосточный федеральный округ

130,84

132,64

134,58

135,45

135,55

136,16

135,2

136,54

137,35

Информация о работе Анализ рынка транспортных услуг