Автоматизированные информационные системы в экономике

— ключевое слово, которое может быть как отдельным словом, так и словосочетанием. При условии устранения неоднозначности отдельных слов ключевые слова обозначаются как дескрипторы ИПЯ.

Посредством ИПЯ в технологии обработки данных осуществляется индексирование документов и запросов. Индексирование — это совокупность логических операций по отображению содержания документов и запросов средствами принятого ИПЯ. По уровню применения технических средств индексирование бывает ручное и автоматическое. При ручном индексировании процессы анализа документов и запросов выполняются без применения ЭВМ. При автоматическом индексировании ЭВМ выполняет функции анализа текстов документов и запросов, определения их значимости (весомости) и формирования состава Дескрипторов ПОД и ПОЗ. При автоматическом индексировании ЭВМ поручаются функции дериватного, прописного индексирования и автоматической классификации. Так, например, дериватное индексирование, или индексирование извлечением, представляет собой метод автоматического индексирования документов, при котором программа ЭВМ анализирует лексический состав текстов и выбирает из них те слова и их сочетания, которые удовлетворяют заданным критериям. Одним из таких критериев может быть критерий поиска. Программы автоматического индексирования довольно сложны и обычно относятся к продуктам

высокоинтеллектуального труда. Автоматическое индексирование имеет относительно высокую стоимость и применяется в АИС, где ^это экономически и (или) функционально оправдано. В результате индексирования получаются ПОД и ПОЗ. Поисковый образ документа — это совокупность ключевых слов, кодовых обозначений, отображающих содержание документа, адрес хранения и его системный номер (идентификатор). Поисковый образ запроса — это совокупность ключевых слов, отображающих содержание запроса и условия поиска документов.

Следует различать ИПЯ классификационного и дескрипторного типов. Наибольший удельный вес в экономических АИС занимают ИПЯ классификационного типа — классификаторы и кодификаторы. С учетом классификаторов строится принципиальная схема управления экономическим объектом. Классификатор — это систематизированная совокупность наименований и кодов языковых элементов определенной предметной области. Классификаторы строятся по иерархическому принципу. Исходное множество элементов делится на группировки следующего уровня деления и образуют древовидную систему группировок. Для выделения группировок применяется соответствующий признак (основание) деления. Каждому элементу классификатора по принципу однозначного соответствия проставляется код. Код может быть цифровым, буквенным, комбинированным. По применяемому способу кодирования классификаторы имеют следующие основные разновидности:

•  десятичные классификации;

•  библиотечно-библиографические классификации;

•  фасетные классификации.

В десятичных классификациях множество объектов делится на десять частей, каждая из которых, в свою очередь, также делится на десять частей и  т.д. Представитель десятичной классификации  — УДК. УДК в современной информатике — это международная классификация, охватывающая все отрасли знаний, в том числе и экономику, она строится по десятичному принципу и используется в современных  ИС, в том числе и АИС, для индексирования экономических и других документов и последующего их поиска в справочно-информационных фондах, автоматизированных базах данных и др. УДК впервые была введена в качестве обязательного классификатора в 1962 г. для индексирования документов по естественным, точным и техническим наукам.

ББК основана на порядке следования букв в том или ином алфавите. В России действует ББК, разработанная Всероссийской государственной библиотекой. Вся область знаний разбита на количество разделов (подобластей), равное количеству букв русского алфавита, за исключением «неудобных», в частности ь, ъ, й. На втором и последующем уровнях деления каждый уровень также разделяется на такое же количество подразделов и т. д. В системе органов научной информации ББК применяется с 1962 г. для обозначения документов по гуманитарным областям знаний. В научно-технических библиотеках для систематизации и кодирования определенной группы документов применяются обе системы классификации.

Фасетная классификация — это разновидность системы классификации, в которой реализована возможность классификации объектов параллельно по нескольким различным признакам. Возможность параллельной классификации не означает принципиальную обязательность этого условия для всех фасетных классификаций. Так, например, поставщик комплектующих изделий при определенных условиях может быть идентифицирован как кредитор и (или) дебитор.

В соответствии с принципом  фасетной классификации в России разработана и применяется Единая система классификации и кодирования. Она включает в себя следующие классификаторы:

•  общегосударственные — разрабатываются в централизованном порядке, едины и обязательны для применения по всей стране;

•  отраслевые — разрабатываются соответствующими отраслями для решения задач. Отраслевые классификаторы в определенных случаях могут быть задействованы и в АИС других отраслей, например, шифры счетов бухгалтерского учета применяются во многих отраслях деятельности;

•  локальные — разрабатываются предприятиями на номенклатуры, относящиеся только к данному предприятию, например коды предоставляемых услуг, коды (табельные номера) сотрудников и др.

В начале 1970-х гг. для лингвистического обеспечения АИС в стране начали разрабатываться общегосударственные классификаторы. В настоящее время насчитывается свыше сорока классификаторов общегосударственного уровня. Систему классификаторов можно разделить на следующие разновидности:

•  классификаторы структуры отраслей народного хозяйства, в частности, общегосударственный классификатор отраслей народного хозяйства — ОКОНХ, система обозначений органов государственного управления — СООГУ, система обозначений административно-территориальных объектов — СОАТО, общегосударственный классификатор предприятий и организаций — ОКПО, общегосударственный классификатор форм собственности — ОКФС;

•  классификаторы продукции, например общегосударственный классификатор промышленной и сельскохозяйственной продукции —ОКП;

•  классификаторы ресурсов, например общегосударственный классификатор профессий рабочих, должностей служащих и тарифных разрядов — ОКПДТР;

•  классификаторы информационных единиц, например общегосударственный классификатор технико-экономических показателей — ОКТЭП, общегосударственный классификатор управленческой документации — ОКУД.

Эффективность автоматизированной обработки информации требует предварительного представления ее в удобной и компактной форме, что достигается в процессе ее кодирования. Код — это элемент системы условных обозначений объекта или элементов информационной совокупности в виде знака или группы знаков, выраженных цифрами, буквами, символами и различными сигналами.

Процесс присвоения объектам кодовых обозначений называется кодированием. Основная цель кодирования состоит в однозначном определении объектов, а также в обеспечении необходимой достоверности кодируемой информации. При проектировании кодов к ним предъявляется ряд требований:

•  охват всех объектов, подлежащих кодированию, и их однозначное определение;

•  возможность увеличения количества объектов кодирования без изменения правил их обозначения;

•  удобство восприятия и запоминания кодовых обозначений экономистом, обеспечивающее простоту заполнения, чтения и обработки статистического отчета;

•  максимальная информативность кода при минимальном его формате (значности) с целью эффективной обработки информации;

•  возможность использования кодов для автоматического получения сводных итогов;

•  возможность автоматического контроля кодовых обозначений с целью обнаружения ошибок.

Для осуществления поиска по документальным БД в АИС применяются дескрипторные языки. При решении задач экономист постоянно встречается с вопросами, которые ему ранее решать не приходилось. Поэтому ему часто приходится обращаться к документам, научным источникам, содержащим необходимую для него информацию и данные по передовым методам работы. Кроме того, ему постоянно необходима нормативная, правовая информация, содержащаяся в юридических БД. Для организации документальных БД и реализации поиска в них предназначены дескрипторные языки. Дескрипторный язык АИС — это разновидность ИПЯ, применяемого в АИС для поиска необходимых документов по тематике, связанной с решением экономических задач. Методика их разработки существенно не отличается от методики дескрипторных языков в других предметных областях и базируется на идее координатного индексирования. В основе координатного индексирования лежит представление о том, что содержание любого документа или текста можно отобразить с достаточной степенью полноты и точности набором так называемых ключевых слов или списком. Ключевое слово в среде дескрипторного ИПЯ понимается как наиболее существенное для этой цели понятие, термин, словосочетание, имя собственное, хронологические данные, величина измерения и т.п., которые явно или в скрытом виде содержатся в индексируемом документе. Например, документ, содержащий информацию о методике и программных средствах выполнения расчетов для разработки бизнес-планов на предприятиях пищевой промышленности после его прочтения и анализа содержания может быть индексирован следующим списком ключевых слов: методика, расчеты, средства, программа ЭВМ, бизнес-план, предприятие, пищевая промышленность. Этот список слов — часть ПОД. Подобным образом индексируется и запрос пользователя, предъявляемый в форме ПОЗ.

Разумеется, поиск нужных документов АИС возможен при условии обеспечения единообразия индексирования документов и запросов. Существенный компонент лингвистических средств — методы индексирования. В рамках АИС индексированию подвергаются документы, вводимые в БД, и запросы на поиск данных. Индексированию подвергаются входные документы АИС, содержащие документальную и фактографическую информацию. Аналитико-синтетическая переработка документов, содержащих документальную информацию, строится по традиционной схеме путем выделения в документах формальных и содержательных признаков, ключевых слов дескрипторного языка и фиксирования их в формате ПОД.

Индексирование документов, содержащих фактографическую информацию, выполняется посредством применения языков классификационного типа. Каждая классификационная рубрика (реквизит-признак) снабжается соответствующим шифром (кодом) классификатора.

Следует отметить, что процедуры  индексирования документов в АИС могут быть реализованы как традиционным (ручным), так и автоматическим способом. Автоматическое индексирование, например, фактографической информации может выполняться на этапе ввода в ЭВМ, распознавания лексем рубрик классификаторов или последующего определения кода соответствующего реквизита входного документа.

В организации стратегии  и эффективности поиска документальной информации большое значение имеет  критерий поиска — условие поиска данных, указываемого в запросе или программе. В общем смысле критерий поиска обозначает степень соответствия найденных данных Условию поиска. Разновидность критерия поиска

— критерий выдачи.

Критерий выдачи, или критерий смыслового (семантического) соответствия (КСС), относится к процедуре поиска документальной информации и в значительной мере способствует улучшению качества поиска в Документальных БД АИС. Критерий смыслового соответствия — это правило, определяющее степень смысловой близости ПОД и ПОЗ и формирующее решение о выдаче данного документа в ответ на запрос пользователя. При поиске документов в документальных БД не всегда происходит полное совпадение ключевых слов ПОД и ПОЗ. Иногда выданный по запросу список документов может быть неполным и неточным. Критерий смыслового соответствия служит для управления выдачей релевантных, т.е. совпадающих по смыслу запроса пользователей АИС документов. Методика его построения и механизм применения в основном идентичен его статусу в информационно-поисковых системах других ПрО. В зависимости от характера БД и уровня логической проработки стратегии поиска различают критерии смыслового соответствия, основанные на статистических способах вычисления степени соответствия, логические полиномы, весовые критерии.

При поиске данных в фактографических БД совпадение между ПОД и ПОЗ должно быть полным. В данном случае классификационные группировки и элементы индексируются одинаковыми однозначными кодами, что и обеспечивает 100 %-ное совпадение ПОД и ПОЗ. 

 

3.2.2. Подсистема  «Техническое обеспечение АИС»

Техническую базу функционирования АИС составляет подсистема «Техническое обеспечение». Подсистема «Техническое обеспечение АИС» — это совокупность технических средств, обеспечивающих реализацию технологического процесса ЭАИС по преобразованию и выдаче информации пользователям. В состав подсистемы может быть включен следующий комплекс технических устройств и оборудования [42, 64]:

•  стандартный комплект ЭВМ;

•  дополнительные периферийные устройства ЭВМ;

•  средства передачи данных и связи;

•  средства копирования, тиражирования и хранения информации, и др.;

Стандартный комплект ЭВМ. Сюда входят собственно ЭВМ и минимальный набор средств  ввода-вывода данных, обеспечивающий решение задач пользователя в их ограниченном объеме. Основная единица комплекса технических средств АИС — ЭВМ. Они различаются по назначению и быстродействию. Скорость исчисляется в коротких (mips), длинных (flops) или теоретических операциях в секунду (mtops). Техническое быстродействие центрального процессора не всегда определяет свойства ЭВМ как базы АИС, особенно в многопроцессорных системах. Обычно применяются оценки обобщенной производительности ЭВМ в определенном классе задач и технологий на основании испытаний по согласованным методикам и тестам (табл. 3.1).

Однако в области создания АИС технические характеристики ЭВМ, как правило, не основной критерий их приобретения и применения. Наиболее приемлема в этой сфере универсальная классификация ЭВМ по их совокупной стоимости [39]. Приведем классификацию ЭВМ по стоимости, принятую в Германии (табл. 3.2).

Разумеется, вышеприведенные  классификации ЭВМ достаточно условны, так как условны границы между классами, особенно с учетом быстроразвивающейся науки технологии производства ЭВМ.

ЭВМ уровня «супер» — высшее достижение технического прогресса, применяются в особо сложных и масштабных АИС. Круг заказчиков таких АИС очень узок, во всем мире насчитывается около 500 таких комплексов. Производство подобного класса ЭВМ осуществляется немногими фирмами: International Business Machines (IBM), Unisys, Control Data Corporation (CDC) и Cray Research (фирмы США), Siemens (Германия), а также японскими фирмами. Производительность этих ЭВМ давно перешагнула за миллиард операций в секунду (так называемые гигафлопные компьютеры). Разрабатываются и создаются машины, выполняющие триллионы операций в секунду— терафлопные ЭВМ. В 2000 г. фирма IBM построила компьютер ASCI White производительностью 12,3 трлн оп/сек.